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直播预告 | 通用医学影像三维预训练模型 Models Genesis 拓展解析在医学影像分析领域，特别对于三维的医学模态（例如CT和MRI），Models Genesis的迁移学习能力远超于在ImageNet中预训练的模型效果，有望成为三
AI研习社
2019年10月23日 14:24
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计算机视觉（及卷积神经网络）简史尽管计算机视觉近期突然兴起（重大突破时刻发生在2012年，那时AlexNet网络赢得ImageNet的冠军），它确实不是以一个新的科学领域。
AI研习社-译站
2019年03月20日 10:19
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Computer Vision 杂志对何恺明 Rethinking ImageNet Pre-training 的最新评论恺明大帝出品，必属精品！预训练+调优的训练范式将被终结？
MrBear
2019年02月02日 23:07
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大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索雷锋网AI研习社按：在本次公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。AI研习社-译站
2018年09月19日 15:05
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超越何恺明等组归一化 Group Normalization，港中文团队提出自适配归一化取得突破港中文最新论文研究表明目前的深度神经网络即使在人工标注的标准数据库中训练（例如 ImageNet），性能也会出现剧烈波动。
AI科技评论
2018年07月12日 10:03
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ICLR2018论文投稿抢先看：Ian Goodfellow由衷赞赏的训练稳定方法SN-GANsGANs家族新成员，轻松学到 ImageNet 1000类图像生成
杨晓凡
2017年11月22日 14:48
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IBM秀出并行训练肌肉：256个GPU还能有95%的拓展效率，顺便刷新ImageNet-22K记录IBM虽然刷人工智能论文不多，但是对性能的关注真是一点也不含糊杨晓凡
2017年08月10日 09:15
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人工智能“世界杯”360夺冠 刷新谷歌微软保持的“世界记录”7月17日，有人工智能“世界杯”之称的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC-2017）正式落幕。
木子
2017年07月19日 11:35
王德清 
贝爽 
青暮 
camel 12