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英特尔 AIPG 刘茵茵:演变中的人工智能,与模型俱进英特尔人工智能产品事业部(AIPG)数据科学部主任刘茵茵发表了主题为《演变中的人工智能:与模型俱进》的演讲
谷磊
2017年05月30日 17:22 -
Keras 之父讲解 Keras:几行代码就能在分布式环境训练模型 | Google I/O 2017有一个东西,让 Keras 明显区别于其他所有深度学习操作界面,它是什么?
三川
2017年05月26日 12:11 -
清华大学博士生涂锋斌:设计神经网络硬件架构时,我们在思考些什么?(上) | 雷锋网公开课总结神经网络的广泛应用离不开核心计算芯片,雷锋网本期公开课特邀请到清华大学微纳电子系四年级博士生涂锋斌,为我们分享神经网络硬件架构的设计经验。
奕欣
2017年05月25日 10:47 -
汤晓鸥:深度学习有哪三个要素,以及在中国创业是怎样一种感受?“投资人的钱是可以用的,因为大部分都是有钱人的钱,我觉得‘劫富济贫’,人人有责,所以如果大家一定要创业那就创吧。”
周翔
2017年05月20日 22:14 -
微软亚洲研究院秦涛:对偶学习的对称之美 | 雷锋网公开课总结本期硬创公开课,雷锋网荣幸地邀请到微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士,为我们讲述对偶学习的新进展。
奕欣
2017年05月20日 13:15 -
从短句到长文,微软研究院如何教计算机学习阅读理解?机器阅读理解则可以被视为是自然语言处理领域皇冠上的明珠,也是目前该领域的研究焦点之一。微软研究院是如何让计算机克服这一挑战的?
奕欣
2017年05月09日 11:05 -
Valse 2017 | 生成对抗网络(GAN)研究年度进展评述在 VALSE 2017的「年度进展评述」环节针对近年来 CV 领域火热的方向之一:GAN,哈尔滨工业大学计算机学院教授左旺孟从多方面做了详尽的评述报告。
亚萌
2017年04月30日 23:49 -
引用次数最多的深度学习论文出自谁手?(最优化/训练技巧篇)雷锋网编译了@Terryum在GitHub上整理的论文推荐列表中关于最优化/训练技巧的六篇论文,并增加了每篇论文的概要。
这只萌萌
2017年04月29日 08:10 -
CNN 在基于弱监督学习的图像分割中的应用最近基于深度学习的图像分割技术一般依赖于卷积神经网络 CNN 的训练,训练过程中需要非常大量的标记图像,即一般要求训练图像中都要有精确的分割结果。
AI研习社
2017年04月28日 17:00