-
-
-
TensorFlow 三周岁！2.0 版本将于 2019 年发布发展至今，我们见证了 TensorFlow 一次次重大改进。在它三岁生日之际，谷歌也将其发展过程中比较重要的时间节点进行了整理。
汪思颖
11月12日 19:49
-
图像分类任务中，Tensorflow 与 Keras 到底哪个更厉害？有人说TensorFlow更好，有人说Keras更好。让我们看看这个问题在图像分类的实际应用中的答案。
雷锋字幕组
09月17日 15:03
-
-
从 Google Trends，看各大深度学习框架使用热度而从中国过去十二个月的搜索数据可以看到，虽然 TensorFlow 的热度依旧占据领先地位，但 PyTorch 的平均热度比 Keras 要高。汪思颖
08月16日 09:11
-
使用 Spark, LSH 和 TensorFlow 检测图片相似性在本文中，我们将讲解如何使用这项技术更好地理解海量图片内容，从而使得我们产品前端界面的推荐内容和搜索结果具有更高的信息准确性、更大的数据密度。雷锋字幕组
07月30日 15:01
-
-
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测本文将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。雷锋字幕组
07月23日 15:25
-
-
-
-
从零开始用 Python 构建神经网络为了更加深入的理解深度学习，我们将使用 python 语言从头搭建一个神经网络，而不是使用像 Tensorflow 那样的封装好的框架。雷锋字幕组
07月02日 14:55
-
-
-
融合 Caffe2、ONNX 的新版 PyTorch 发布在即，能否赶超 TensorFlow？全新的版本融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模块化、面向生产的功能，并保留了 PyTorch 现有的灵活、以研究为中心的设计。思颖
05月03日 14:54
王雪佩 
王刚 
吕倩