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雷军说全国有1个亿的插座市场,你信吗?

本文作者:郁葱葱 2015-01-07 12:22
导语:【编者按】:本文作者杭州赫智电子科技有限公司运营总监周培良先生,周先生以其严谨的口吻,讲述了自己对于智能家居范畴内的智能插座的见解。

【编者按】:本文作者杭州赫智电子科技有限公司运营总监周培良先生,周先生以其严谨的口吻,讲述了自己对于智能家居范畴内的智能插座的见解。

智能硬件浪潮的出现

国内的智能硬件的浪潮应该是从2013年底开始的。

国内智能硬件真正火起来,这两个产品带动效果很大,一个是Nest温控器,一个能学习的智能温控器,这款产品从2012年开始,到2013年销量破百万;另一个是Kickstarter的明星产品Pebble智能手表。

这两个产品分别代表了智能家居和可穿戴两个领域,两款爆款产品让国内很多创业者看到了智能硬件的前景,加上智能手机的普及,以及资本对智能硬件的关注,如谷歌收购Nest,从而引发了智能硬件的浪潮。

雷军说全国有1个亿的插座市场,你信吗?

如何评价一款智能插座的实用性

一是适用范围;二是功能;三是安全性;我以小米插座和赫马智控器来举例对比。

适用范围:适用范围是指这款智能插座能适用于多少电器,适用范围越广,自然实用性越好。以小米插座为例,因为他只有10A一种规格,它的适用电器包括电视机、饮水机等小功率电器;同时没有红外,它就无法用于带红外的电器,例如空气净化器、风扇等;赫马智控器有10A和16A两种规格,带红外发射头(云端内置编码),就能适用空调、热水器等大功率电器,也适用于红外遥控的电器。

功能:小米插座的功能主要是远程和定时,还带USB口,可以给手机充电。赫马智控器的功能除了远程和定时之外,还有智控(智能自动化)、万能遥控、防盗、透明用电功能。

安全性:安全性包括两方面,一是强电的安全性,一是隐私的安全

1)强电安全方面,小米和赫马都用了阻燃级的塑料,高质量的磷青铜。

2)隐私安全方面,如果插座可以随意被别人控制,那就很危险了。这一点,小米和赫马都有账号管理,每个赫马智控器还有唯一的编码,防止盗用。

国内外对比状况

国外:

智能插座市场并不热,主要以zigbee的为主,集成在智能家居系统中;wifi的智能插座主要是贝尔金wemo一家,在亚马逊销量一般。

国内:

比国外要火热的多,但市场容量还没有突破,还停留在发烧友层面,目前还没有哪一家形成爆款。

智能插座厂家:

传统插座厂家:公牛、鸿雁

创业企业:博联、赫马、小K、欧瑞博

代工厂:小米(创米)

雷军说全国有1个亿的插座市场,你信吗?

三个维度来看智能插座

我个人来看,插座只是个形态。可以三个维度来看智能插座

一是从电工的角度,即智能插座=插排+通讯模块,相当于可以远程控制的插排,这是目前大多数智能插座的定位。

二是从家电的角度,即家电的智能适配器,是为了解决存量家电智能化的,可以称之为家电智能化控制器。为了解决家电智能化、自动化的问题,就需要很多的传感器,例如温湿度、人体活动、光线、计量等;

三是从能源的角度,即家庭电能管理的终端,是作为家庭能源管理系统一部分的。

 第一维度的智能插座,取代的是传统的插排,目前市面上绝大多数智能插座都属于这一类。所以雷军说的是全国有1个亿的排插市场;然而用户并没有把远程的排插当做刚需,它取代的还是定时插座。家里的应用范围较小,场景主要是喂鱼、充电(热水器由于功率大于10A,不适用)。但即便是定时插座,1年也有近千万的量。

 第二维度的智能插座,针对的是普通家电,目标是家电的智能化。应用范围就很广了,例如空调、热水器、饮水机等都可以智能化。这个市场想象空间极大,具有非常广阔的前景,当前市场容量还小。这个市场需要教育普及,需要开拓,非常适合巨头来做,但遗憾的是,还没有巨头看到这一点。

 第三维度的智能插座,针对的是居民家里的所有用电设备,包括空调、热水器、冰箱等用电设备,以及家庭光伏设备、充电桩等。在全球能源革命和国家节能减排战略的背景下,这个市场不仅国内市场广阔,而且国际市场也很大。其实Nest温控器也是家庭能源管理的其中一类智能终端,而且Nest正在和电网合作进行能源管理的业务。

我们的出发点正是家庭能源管理系统的一个智能终端。我们认为,随着时间的推移,家庭能源管理会有大发展。

现在智能插座研发的重点

手机 = 移动蜂窝电话机,核心功能:打电话

智能手机 = 智能手持式设备,打电话只是智能手机的功能之一;智能手机有十几种传感器,而且还在不断的增加。

结论:智能手机 >> 手机,智能手机是有着手机形态的智能硬件!

插座 = 电源转接头

智能插座 = 可转接电源的智能家居设备

智能插座的要素:1)电源转接;2)联网;3)越来越多的传感器

因此,智能插座的研发重点一是在插座中增加更多的传感器,以增加更多的应用场景。

简而言之,硬件增加传感器,软件开发应用场景。


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