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智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

本文作者:王晨 2016-06-24 11:03
导语:记得在没有汽车的年代,我们想要的只是跑得更快的马。

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

“‘互联网+汽车’要求和谐处理人、车、路的关系,通过妥善处理这三者的关系,可以减少交通拥堵,实现节能减排,推动生态环境可持续发展,与此同时,还能减少交通事故的发生。”

这段略显官方的话,从侧面表明了智能驾驶的「走向」。

6月21日,易车公司及蔚来汽车创始人李斌,在2016中国互联网大会上发表了主题演讲。讲到智能驾驶的意义在于体验:无人驾驶、能量获取的体验会重新定义、服务的体验、汽车不仅仅是出行工具。

今年4月,车和家创始人李想在2016源码资本年会上也谈论到这个问题,他说,随着消费者需求的变化,这个行业同时出现了三个核心技术:电动化、自动驾驶、车联网。

乐视超级汽车CEO丁磊在不同场合多次上台发言,向外界讲述乐视汽车的生态和要做的事:电动化、智能化、互联网化、社会化。

还有小鹏汽车、智车优行等互联网汽车厂商都表达了类似的观点。

总结归纳各家提到的关键点是:智能化、电动化、联网化。好像中国“互联网+汽车”公司达成了「共识」,按照三个方向往前走。

可整个智能驾驶行业真的都在走这条路吗?

行业先驱:特斯拉

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

特斯拉作为第一个使用锂离子电池的电动车公司,从2003年创立以来,只销售纯电动车,并且研究电池、电动机、充电装置技术,相关零部件做到自给自足。2014年6月,超级电池工厂破土动工,将于今年7月开始生产电池和电池组,2020年实现全面运行。

特斯拉在超级充电桩网络的建设上也不遗余力。据公开数据显示,截止到2016年3月,特斯拉在全球已经建成611个超级充电桩站,共拥有3,600个独立充电插口。加上用户在自家车库的充电桩,充电站的数量将远超加油站,两者比例约为400:1。

特斯拉车上有两组独立运行的深度学习算法。一个是与ADAS领域绝对领先者Mobileye合作,集成在车上Mobileye系统,实现提前预警和主动干预等驾驶辅助功能。另一个则是Tesla 收集数据并在不断训练升级自己的无人驾驶系统。2015年底推送的7.0系统实现了自动车道保持、自动变道和自动泊车功能。

采用电动力,而非传统的物理传动,使得车内的电信号可以直接被系统收集。17寸触屏的背后是将车身机械语言和车联网电子信息语言统一起来,所有的信息可以上传下达,实现车与人、车与云的互联。目前特斯拉可实现软件更新提升汽车性能,实现“远程诊断”,远程控制智能家居等功能。

从2015年10月以来的6个月,在自动驾驶功能激活状态下,特斯拉行驶总里程已经达到4700万英里(约合7564万公里)。

科技公司:谷歌

特斯拉CEO马斯克近日在出席Recode大会上说,与谷歌相比,苹果与我们之间的竞争可能会更直接一些。

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

是的,谷歌并没有进军汽车制造业的打算,但在自动驾驶技术上的研发一直没有停下。从 Google X部门「诞生」的自动驾驶汽车项目的消息一直没有断过,2014年5月,谷歌首次对外展示了自动驾驶原型车。采用纯电动力,极限速度可以达到40Km/h。谷歌要做的是测试自家的自动驾驶系统。

最新的自动驾驶汽车月度报告中,谷歌正在训练自动驾驶汽车主动向行人鸣笛的功能。再来看看近两年谷歌在自动驾驶领域的动作:

  • 2014年12月,谷歌对外展示了首款自动驾驶原型车成品,计划在2015年生产100辆。

  • 2015年6月,谷歌计划在夏季起,让一款自动驾驶汽车在公路上行驶若干公里,进行测试。

  • 2016年2月,美国汽车安全监管机构宣布,控制谷歌汽车的人工智能系统在联邦法律下可被视为汽车驾驶员。

  • 2016年5月,谷歌宣布与菲亚特·克莱斯勒合作,将自动驾驶技术安装到其新款Pacifica旅行车,计划在2017年出厂100辆。

  • 2016年5月,谷歌宣布将在靠近汽车城底特律的诺维市建立“自动驾驶技术研发中心”,占地53000英尺,将招募更多地业内人才,同时拓宽与传统汽车行业的合作渠道。

Android Auto是Google推出的专为汽车所设计的车载系统,需要连接手机使用。首版在2014年6月26日的Google I/O之开幕式主题演讲中被公之于众。目前已适配100种车型。

谷歌母公司Alphabet今年将开始研究智慧城市建设。该计划的目标是建立未来城市的试验场,提供新技术的展示区,这些新技术从自动驾驶汽车到更高效的供水供电基础设施等。

传统汽车公司

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

在电动车方面,传统汽车厂商一直都在做,投入的精力和资本也越来越多。如大众计划未来10年内发布30款电动车,将电动车的销量提升至200-300万台。

无人驾驶(自动驾驶)已经成为汽车行业普遍关注的焦点:奥迪、奔驰、宝马、沃尔沃、丰田、等公司的无人驾驶车相继上路测试。近期就有很多消息:丰田公布了两款自动驾驶原型车并且开始测试;宝马重整“i”部门,集中研发自动驾驶技术;大众计划单独研发自动驾驶技术,未来将该技术向其他厂商授权使用;通用公司计划在加拿大聘用700名工程师,加大其在无人驾驶汽车领域的研发力度;长安汽车在4月进行无人驾驶汽车路测...

共享出行领域,传统汽车厂商也越来越活跃。今年5月,Uber 宣布与丰田达成投资和汽车租赁协议;大众巷Gett按需出行服务商投资3亿美元;宝马旗下的投资公司 BMW iVentures 最近为加州拼车应用公司 Scoop 提供了一笔融资;福特与 Pivotal 的首个项目 FordPass 中,最重要的部分就是福特的汽车共享租赁;奔驰也把 Car2Go 带到了中国重庆。

共享出行:uber&滴滴

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

共享出行本身就是智能驾驶的一部分,作为其中的代表,Uber和滴滴除了有不断融资的消息上头条,涉及的出行领域也越来越广。滴滴的业务有专车、顺风车、代驾、大巴、公交等。Uber除了专车等原有业务,开始进入旅游、快递等行业。

去年6月,滴滴快的与北汽集团正式签署战略合作协议,双方将在无人驾驶、新能源汽车、车联网、企业用车等四大领域进行深度合作。2015年,Uber宣布建立高级技术中心,该中心的项目包括无人驾驶汽车的研发与设计,以及各种汽车安全技术。其无人驾驶汽车今年5月正式上路测试。Uber在美国的竞争对手Lyft也与通用公司合作,将自动驾驶与共享出行结合。

列举归纳了不同行业在智能驾驶上的“动作”,不难发现,研究方向都没有走出智能化、电动化、联网化这三个。只是不同的公司重点有差异,主要研究集中在一个或者两个领域。

智能驾驶的“坑”

看似「顺风顺水」的智能驾驶,其中不乏很多问题值得行业内企业关注。

在手机领域,电池一直是限制其发展的一个瓶颈。同样,在汽车领域,电动力没有看上去那么美好。纯电驱动有清洁无污染的好处,转换效率高于传统内燃机和混合动力,但据资料显示,电动汽车的最终能源效率约为28%,要比传统汽车要高,但没有宣传的那么夸张。电池技术的研究受到技术限制,商用领域的进步很缓慢。

与电动车线相对应的是停车位和充电桩,就中国来说,停车位与汽车的比例大约在0.8:1,甚至有些地方低至0.5:1,其实这属于历史遗留问题,但也不得不面对。除去充电站和家用充电桩,架设在停车位的充电桩也是必不可少的,每个车位都配备充电桩的难度依然不小。但不可否认的是,电动力是目前汽车最好的选择。

智能驾驶很重要的一点是与云端连接,一直与网络联通意味着黑客就有入侵的机会。在降低由于人为驾驶因素的事故率的同时,也增加了另一种产生危险的途径。本身机器系统的判断能否达到100%的正确也值得商榷。

智能驾驶,仅仅是“电动车+车联网+自动驾驶”吗?

想的遥远一些,「智能驾驶」中的「驾驶」在未来是否存在不得而知。汽车不仅仅是出行工具,但前提是它是出行工具。智能程度足够高的话,我们需要的可能只是一个解锁设备,出行工具随叫随到,但不一定是以汽车的形态出现。

当然这是很久很久以后的事情,那时估计我们都不在了,目前所有的思考判断都是基于现在的技术水平,智能驾驶行业会继续在这三个方向上走下去。新的方向不会那么快出现,即使出现,刚开始也是辅助它们三个来发展。记得在没有汽车的年代,我们想要的只是跑得更快的马。

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