0
| 本文作者：恒亮 | 2017-01-13 10:31 |
当地时间1月10日，知名大数据调研机构CB Insights在美国圣巴巴拉市举办的2017创新峰会（The Innovation Summit）上公布了一份"AI 100"名单，其中列出了100家在过去几年中通过人工智能技术做出了重大突破的私营企业，囊括计算机视觉处理、汽车驾驶、机器人和网络安全等诸多领域。
据雷锋网了解，这次一共有来自11个国家的1650家企业被提名，而最终只评选出了100家，入选率仅为6%。其中入选的中国公司有：碳云智能（iCarbonX）、Rokid机器人、出门问问（Mobvoi）和优必选（Ubtech）等，独角兽公司有：Zoox、Ubtech 、Benevolent.ai、iCarbonX以及nsidesales.com等。
而且，这份榜单完全是基于CB Insights自己多年的数据积累，通过智能算法和专家推荐系统评选得到的，不牵涉任何的商业利益。
具体来说，CB Insights首先通过旗下名为The Cruncher的机器学习技术广泛收集各个企业的金融数据，同时通过名为The Editor的推荐系统收集各个行业专家和机构的推荐意见，最后根据名为Company Mosaic的智能算法从诸多侧面进行综合评选，得出榜单。据CB Insights介绍，具体的评选标准有如下四点：
发展势头：通过新闻报道、招聘数据、离职信息、官网流量、合作伙伴评价等诸多角度评估企业的发展势头。
市场概况：通过整个市场的资金、交易、招聘和破产企业数，综合评估企业所在的某个市场细分领域。
财务情况：通过财务近况和年度营收等信息综合评估企业的财务状况。
投资人实力：通过了解企业投资人的过往投资历史和受益情况等评估投资人的综合实力。
本文将围绕榜单中和物联网（IoT）相关的企业展开介绍，其他公司的情况详见雷锋网的系列报道。
Nanit是一家美国AI技术初创公司，同时也是全球第一家专为婴幼儿睡眠监控市场提供计算机视觉支持的公司，该公司联合相关科室的医生和睡眠专家共同开发了一套非接触式的智能睡眠监控系统，不但能够帮助父母远程监控婴幼儿的睡眠质量，还能根据检测数据对睡眠情况提供一系列的科学分析。
Nanit的睡眠检测系统包含硬件和软件两大部分。其中位于婴儿床正上方的摄像头集成了多种传感器，通过高分辨率的俯视图可以检测和区分婴儿最细微的动作变化，同时还能采集环境中的温湿度信息。软件方面，Nanit的智能分析系统可以随着日常使用逐渐学习和适应每个婴儿各不相同的睡眠行为和睡眠习惯，然后根据监测数据，给出具有针对性的睡眠改善建议。
KONUX是一家总部位于慕尼黑的传感器和大数据分析公司，该公司的核心解决方案是通过在工业机床和生产机器的各个部位部署传感器来检测它们的运行状态和异常信息，并将这些信息传输到云端进行统一的分析和管理。
KONUX的解决方案取代了过时的手动检测方式，用户通过云端的机器学习技术就能对前端回传的监控数据进行综合性分析，对突发事件进行实时的提醒，同时对维护方案提供专业的建议。据了解，受益于KONUX的系统，各企业用户的机器维护成本平均降低了30%，而更关键的是，这些生产机器的实际故障率也降低了70%之多。
目前，KONUX的监控系统已成功应用于德国的高铁网络，大大降低了德国铁路部门的检查和维护成本，同时减少了列车延误，保证了工作人员的安全。
Verdigris是一家专注于建筑物内部节能的AI初创公司，他们的核心产品是一套智能化电力消耗监测系统。
该系统同样由软硬件两大部分组成：其中前端的传感器可以 7x24 小时持续收集建筑物内部的耗电信息，按照官网的描述，该传感器可以对电路中的电压和电流信息做到每秒8000次的超细致测量，并实时地将数据无线传输至云端。软件部分，云端的人工智能分析软件可以持续分析前端的回传数据，并结合当前的环境温度、电网负荷程度以及用电强度，对建筑物的用电情况做出综合性判断，一旦监测道超负荷用电或者其他电路问题，系统将提供实时告警。
此外，借助机器学习算法，Verdigris系统还可以随着用户的日常使用逐渐“学习”建筑物的耗电情况，并根据数据分析提前预测可能发生的耗电异常或者设备故障，为企业的及时维护赢得时间。
比较贴心的是，Verdigris系统还拥有强大的数据组织和展示能力。据官网介绍，用户不但可以通过App端和Web端实时查看建筑物内部各个设备的耗电大小和异常情况，并且还可以根据提前预设的耗电阈值接到系统每周和每月推送的综合性用电分析，为了最终达到目标，系统还可以为用户提供智能化的节能参考。
截至目前，Verdigris已经与诸多大公司建立了合作关系，包括Verizon、NASA、Autodesk、喜达屋等均使用了他们的解决方案。
Sight Machine于2011年创立于美国密歇根州，是一家专门面向制造商用户的大数据分析公司，团队成员包括知名科技网站Slashdot的创始人，以及来自雅虎、特斯拉、思科、IBM和苹果的早期员工。
Sight Machine向用户提供一套智能化的大数据分析系统，结合每个生产机器、产线和厂房的回传数据，平台可以像用户提供实时的可视化数据展示，并通过人工智能、机器学习、高级分析等技术，帮助用户充分挖掘生产过程中的所有关键数据，帮助企业解决产品质量和生产力方面的诸多挑战。
Sight Machine的愿景是推动整个生产制造业的数字化转型，目前包括通用、Martinrea、戴尔、FCA等在内的多家巨头公司都已经与Sight Machine建立了合作关系。
这次入选的100家AI企业中，和IoT相关的只有上述4家，这一数字和聊天机器人（9家）、计算机视觉（6家）和网络安全（6家）等领域入选的公司数相比尚存在一定差距。未来，随着IoT行业的不断发展，人工智能技术在各行各业的逐渐深入，我们期待更多的IoT从业者步入人工智能的大时代。
来源：cbinsights，雷锋网编译
PS：雷锋网IoT科技评论栏目正在招人，欢迎推荐&自荐，简历请投至：chengtao@leiphone.com。
本周五，IoT科技评论邀请了IEEE Fellow、新加坡国立大学终身教授、著名天线专家陈志宁来分享关于未来天线技术和5G移动通信的话题，欢迎报名参加！
雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
