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拥抱人工智能时代 既要热情也要理性

本文作者:别维 2017-01-20 09:47
导语:​日前,人工智能程序Master横扫人类围棋高手,再一次点燃了人们对于人工智能的担忧。

日前,人工智能程序Master横扫人类围棋高手,再一次点燃了人们对于人工智能的担忧。人们热议人工智能会不会发展到超越人脑从而导致人类被机器人取代,在此笔者也聊一下自己的观点。

事实上,就目前的人工智能而言,它更多是建立在深度学习和大数据分析的基础之上,在机械性执行力和计算能力上较人类有天然优势。在有规律可循的领域,机器对人的胜利并不是孤例。资料显示,上世纪90年代中期,Chinook程序战胜全世界跳棋顶尖高手;1997年,超级计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫;2011年,人工智能系统沃森在智力问答节目《危险边缘》中战胜人类;2016年,人工智能AlphaGo战胜韩国棋手李世石。

以AlphaGo为例,其主要工作原理是“深度学习”。对于人脑来说,学习是一个在神经元之间形成并加强关联的过程。“深度学习”通过建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑机制来解释数据。神经网络的训练是通过机械训练得出的结果,它在软件中建立起节点和关联,使用案例“训练集”来强化刺激(正在下的棋)和反应(下一步棋)间的关联,而后再对系统进行新刺激,并观察其反应。深度学习需要有大量的数据作为训练基础,人工智能的训练数据越多,性能就越高。AlphaGo拥有“深度学习”的能力,在实战和练习中不断学习和积累经验,最终成就了它的胜利。

但是在综合智能方面,机器的能力还是远远不如人类的。目前机器深度学习的实现依然是依赖于人工设计的程序,说白了就是由人类设计好一个框架,然后人工智能系统根据这一框架去进行一系列运作。人类教会了AlphaGo下围棋,跳棋、象棋等其它棋类游戏,它却无能无力。而人类围棋高手,却有这样触类旁通的本领。

Chinook、深蓝、沃森和 AlphaGo等Wikipedia能够查到的人工智能目前都是弱人工智能,它们的智能范围非常狭窄,也不能泛化。不仅如此,人工智能在很多方面都显示出它的“笨拙”。

以银行应用场景为例,如果你和银行机器人互动,涉及与业务无关的问题,比如说你很着急反复催促他,她就会傻眼了。机器人也不会主动带领你去办理业务。因为目前人工智能只能在分析情景的前提下,利用系统中全部预置的内容,制定对应措施,而不能产生任何原创计划。

在自然语言处理方面,人工智能虽然可以理解简单语言的意义,然后和人说话,但受到它对问题字面意思的理解的限制,并没有发展到真正理解人类自然语言含义,甚至给出带情绪反应的程度。最简单的例子就是,机器无法从字面上理解等到地老天荒的真正含义是“等不来”。抛开语言理解能力不谈,机器的语言识别准确度在现实中也受到很大的限制。遇到方言、噪音、远场等问题,准确率会大幅下降。最常见的例子就是银行网点大厅,有许多人同时交谈,人仍然能够顺利的分辨出和我交谈的那个人的声音,机器的语音识别在这样的场景中则基本失效。

机器虽然可以更加高效、重复并且毫无疏漏地完成众多工作,进而辅佐人类,却不能像人一样万能应对各种复杂情况,自我学习、举一反三的能力还不如5岁孩子。一句话概括,机器的局限就在于有智能没有智慧、有智商没有情商、会计算不会“算计”、有专才无全能。因此,人工智能还谈不上博弈人类智慧。况且,人类研究人工智能,本质上是服务于人而非战胜人。

目前,人工智能已经不再是一个概念,而是可以进入行业的技术,渗入到我们生活的方方面面,以具体可感和潜移默化两种方式影响着我们的生活。

一个很好的例子是,金融服务中的智能机器人,如南大电子旗下的艾德声机器人:交通银行的大堂经理机器人“娇娇”、农业银行的大堂经理机器人“妞妞”。当你走进银行营业厅,呆萌可爱的机器人会主动走到你面前,“你好XX,有什么能帮你的吗?” 你说:“我想存款”,它便有趣地回答道:“哇,你真是一位土豪,你现在可以到取款机或柜台办理,记得取号哦。”这样俏皮的机器人为你服务,是不是也会让你觉得在银行办业务不那么枯燥了?

市场是很乐观的,但是真正在一线开发的人并不是很乐观,因为我们还没能创造出有知觉、有自我意识,可以解决多种多样不同类型问题的强人工智能。目前已经广泛应用于银行业的服务机器人之所以能够做到这一点,原因在于智能语音交互系统+智能人工干预系统的双平台工作模式。银行业强调“以客户为中心”的服务体验,但传统的商业银行服务模式与当今场景化、个性化的服务要求不相匹配,科技感十足的服务机器人登陆银行却又不能像人一样万能应对各种复杂场景下的个性化交互。定制的双平台服务机器人通过关键词语音识别等人工智能技术实现了一部分机器人全自动服务,与此同时,同步实现1名人工客服对多台机器人的工作输出,有效解决了当前银行用户的需求。定制的双平台服务机器人应用在银行网点或其它金融机构的服务场合,不仅能为客户带来很好的体验感,还能带来意想之外的附加价值。比如遇到客户投诉、以及非服务类社交服务需求时,双平台服务机器人可以很好的解决问题并且不会降低客户体验感。

经市场验证,不只是在金融行业,在电视节目中,双平台服务机器人的价值优势也很明显。机器人在当下对多数普通人都具有神秘吸引力,当机器人出现在电视节目中,人们很难不被吸引。但是单一的机器系统并不能适应电视节目录制的环境,节目过程中也无法即兴发挥制造笑点,对节目没有多少助益。而双平台服务机器人可以满足制作方的应用需求,而且有更多发挥的余地,能够为观众带来很好的收视体验感。当下热播的科创真人秀《极客出发》中爆红的主持人“极极”就是最好的例证。

人类大脑的记忆能力和计算能力虽比不上人工智能,但人类的感知、学习、理解、认知等综合能力是目前世界上任何强大的智能设备都无法比拟的。目前人类连自己大脑的构造都无法搞清楚,现阶段肯定无法制造出比人类大脑更智慧的人工智能,强人工智能还有很长的路要走。但毫无疑问,人工智能在我们的生活中一定会越来越重要,未来人类需要思考的并不是人工智能如何战胜人类智慧,需要思考的是如何把握人工智能发展的方向,让人工智能更好的服务于人类。

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