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平安科技CEO陈立明:金融机构如何构建实用AI ?| GMIC 2017

本文作者:陈伊莉 编辑:温晓桦 2017-05-01 12:39 专题:GMIC 北京 2017
导语:陈立明认为数据、算法、人才、场景支撑起能够为金融它机构提供建议的AI。下一步就是将技术与场景相结合,从而把认知转换成决策。他还提到了平安的开放共享战略。

平安科技CEO陈立明:金融机构如何构建实用AI ?| GMIC 2017

雷锋网报道,4 月 27 日至5月1日,GMIC 2017(全球移动互联网大会)北京召开,今年的主题是「天工开悟」。据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,28日,在新技术演示Show 专场,平安科技CEO陈立明发表了“AI in FinTech”的主题演讲。

陈立明认为数据、算法、人才、场景支撑起能够为金融它机构提供建议的AI。在拥有以上要素后,下一步就是将技术与场景相结合,从而把认知转换成决策。他还提到了平安的开放共享战略,其他机构能够通过云计算使用平安的AI金融技术,认为这会是未来的趋势。

以下是演讲实录,雷锋网作了不改变原意的编辑:

平安科技是一家科技公司,为整个平安集团提供技术服务。此外我们也给中国的其他银行提供服务。过去几年,我们一直在进行AI的研发,我会跟大家分享一下我们是如何利用AI来推动平安金融科技的发展。

如何构建一种能够为金融机构提供建议的AI?

银行业和金融服务是帮助你们省钱、投资,使钱生钱,帮助你花钱。一旦你有钱,接下来可以用钱买产品,买服务,买房子,买车,获得医疗服务,来关爱自己。我们要帮助大家做所有这些事情。与此同时,我们会帮助大家进行钱的管理,帮助客户节省时间。

数据是燃料:需要两三年时间才能完成数据收集工作

银行服务或者保险服务,最重要就是涉及到移动数据,把数据从一个地方移动到另外一个地方处理。数据是我们的石油、燃料,没有燃料,我们是无法运行任何的引擎。现在AI是做这项工作的最佳人选,我们努力推动在金融服务当中利用AI。

我们所做的工作基础就是数据。每个人都会谈到数据,但是获得数据并不容易。我们要确保我们有最佳的数据架构,在金融机构、保险公司、银行当中有很多的数据,每个产品都有自己的系统,都有自己的数据。为了能够很好地应用它们,我们必须要把它们收集起来处理分析,建立一个平台。但是做起来并不容易,需要两到三年的时间才能够完成这项收集所有数据的工作。

算法是AI的引擎

算法是人工智能的硬件,AI的引擎。我们有深度的神经网络GPU,还有机器学习系统,GPU深度的神经网络,帮助我们识别自然的语言,识别出一些范式,可以帮助我们了解我们周围发生的状况,GPU有时候我们利用定制化的芯片,可以处理海量的数据,而且更快,要比通常的CPU快2到3倍。

机器学习系统是最核心的系统,在银行业和保险业利用AI处理是一个非常好的应用场景。我们现在有机器学习系统,它可以记忆,可以自我强化,所有这些现在都是可用的。我们可以把不同的AI系统打包,它会变得更强有力,能够在很短的时间之内就进行数据的分析,给我们提供洞察,而这在以前是不可想像的。

人才供需不足:产学研推进

有大数据,有算法,当然还需要人才把它们进行整合。尽管这里有越来越多的大学毕业生进入到AI领域,这还是不够的,因为需求远远超过了人才的供应。因此,我们会和合作伙伴合作,也和大学进行合作,相互补充,共同开展研发。这可以加速我们想要做的事情。

场景至关重要

有了AI、大数据、算法、人才,而对于银行和保险公司来说,最重要的是使用场景、使用案例。而场景是一个自下而上,也是自上而下的一种融合,场景至关重要。一直是场景促使我们能够做现在所做的事情。

如何把不同的认知转变成决策

现在我们已经建立了大数据平台,有人、场景、算法,接下来要把不同的认知转变成决策,覆盖面部识别、语音识别、视觉识别、行动识别、情感情绪识别等方面的捕捉,然后综合起来做出决定。

技术不结合场景,它只是一个技术而已。举一个例子,我们利用不同的人脸识别技术,来分析客户的风险状况。如果客户要申请贷款,可以去网上申请,直接利用AI去确定风险水平,然后识别客户的脸进行匹配,在6分钟之内,我们就可以在网上给客户派发贷款。

利用人脸识别、语音识别,我们能知道客户是谁,也能知道是否满意我们的服务。如果我们觉得客户并不满意,我们会作相应的调整和升级,我们重点关注客户,以客户为中心,快速实现认知转换成决策。

平安车险是我们的核心业务,如果你的车辆受损,你需要做的是把你的图片上传,我们会评定车辆受损的程度。一旦你把图片传给我们,引擎就可以确定它受损的水平,然后确定多少的赔偿。如果说面板受损,可能只需要去喷一下漆,或者需要替换整个面板。几分钟之内,你的账户当中就会有我们的报销款。

如何把狭隘的AI变成智能的AI

借助人脸识别,语音识别,同时也聚集互联网的消息和新闻,确定你的情绪,来确定你需要什么样的金融解决方案、金融产品,以便我们能够提供给你一个定制化的金融产品、组合。当你登录的时候,我们会向你建议一个金融组合,如果你同意就提供给你。但是我们没有一刀切的解决方案,每个客户都有自己独有的产品组合。

狭隘的AI只是解决单独一个问题,没有综合起来,它是弱人工智能。为了给客户带来价值,我们必须要把它们都连接起来。平安在金融、卫生医疗、汽车、住宅等各领域都有业务,在这方面比较有优势。我们有平安360度全覆盖客户体验体系,包括客户生活的方方面面,而不只是网购数据。

很多的金融科技公司只是解决日常生活当中的一小部分问题,他们要解包这些金融服务,但这并不是客户想要的,客户想要的是端到端的解决方案。所以我们必须要把业务集成起来,这样才能把狭隘的AI变成智能的AI,我们要融合人脸识别、语音识别、客户金融状况。这是未来AI在金融领域当中的应用,也是我们一直致力于开发和发展的。

未来在于开放与共享(用我们的云吧!)

在拥有这些技术解决方案后,平安希望民主化,分享开发出来的东西,而不是独有。因为随着享有金融服务客户的增多,无疑会提高对整个金融服务领域的需求,不仅仅是几个城市上海、北京、广州的金融领域需求上升,我们希望能够促进整个中国范围内的金融业发展。如果我们这样做,既能给其他银行带来好处,也会给平安带来好处。

我们如何实现开放?

我们把技术都放在平安金融云上,以便其他的机构可以使用平安基于AI的金融技术。我们觉得这是一片蓝海,也是未来。

AI是否改变了金融技术?是的,已经改变了。而其中的关键问题不是是否改变,而是改变的速度有多快

对于我们来说,不仅仅是要问我们将如何利用AI,还要自省我们是否做好了准备,整个公司层面是否做好了准备,我们是否让客户、员工做好了准备,每个人都必须要认识到金融技术的重要性,我们将来会利用AI来促进金融技术的发展,改变银行业和保险公司开展业务的方式。我们愿意跟大家共享我们所做的一切。

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