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Google:机器学习检测垃圾邮件准确率已达99.9%

本文作者:李秀琴 2017-06-01 08:50
导语:Google今日表示,利用机器学习技术,其垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经达到了99.9%。

Google:机器学习检测垃圾邮件准确率已达99.9%

图片来源:TechCrunch

雷锋网6月1日消息   据外媒TechCrunch报道,Google今日表示,利用机器学习技术,其垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经达到了99.9%。

根据Google官方数据表明,Gmail收到的邮件中有50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模型不仅可以有效识别这些垃圾邮件,还能与Google安全浏览工具集成,检测出恶意URL链接。

为了进一步提高机器学习检测钓鱼邮件的性能,Google还建立了一个系统。该系统可通过延迟Gmail信息的时间以执行更详细的网络钓鱼分析。当用户在浏览邮件的过程中,有关网络钓鱼的信息会更快被检测出来。利用Google的机器学习,该系统还能随着时间的推移实时更新算法,从而可对数据和信息进行更深入的分析。不过,Google也表示该系统仅适用于0.05%的信息。

这也促进了Gmail的一个新功能:帮助企业保护数据,提升效率。通常如果你回复一封陌生人的邮件时,Google会发出警告确认你是否真的需要回复此邮件。现在,对于企业而言,Google已经提供了一套复杂的过滤系统,帮助企业过滤信息,减少这种意外的打扰。

值得注意的是,Google还在Gmail中添加了一个“ click-time ”的警告功能。该功能以提醒用户当他们要点击恶意链接时,可能会进入恶意软件站点。

Via TechCrunch,雷锋网(公众号:雷锋网)编译

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Google:机器学习检测垃圾邮件准确率已达99.9%

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