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ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop关注女性群体| ACL 2017

本文作者:奕欣 2017-07-31 13:20 专题:ACL 2017
导语:ACL正会开始前的环节,又有哪些值得一看的亮点?

雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:计算机语言学和自然语言处理最顶尖的会议之一ACL 将于2017年7月30日至8月4日在加拿大温哥华举行。雷锋网 AI 科技评论将赴前线带来一手报道,并对论文及大会概况进行梳理。

今天是预热 tutorial 环节,也是 ACL 会议延续至今的传统,旨在帮助研究领域的新手们了解计算机语言学与自然语言处理的核心技术,同时也会介绍目前这些分领域的一些前沿内容。

今年的 Tutorial 主席是科罗拉多大学的 Jordan Boyd-Grabe 和柏林洪堡大学的 Maja Popovic,他们经与组委会甄选和分析,最终定下了 7 月 30 日 tutorial 的六个主议程。

ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop关注女性群体| ACL 2017

早上的三个 tutorial 分别是自然语言处理于精准医疗的应用、多模式机器学习及深度学习于语义合成的研究;下午的三个 tutorial 则分别为深度学习在对话系统上的应用;深度学习在多词表达与组合的研究、以及众包问题的探讨。

Tutorial 1: Natural Language Processing for Precision Medicine

在本次 tutorial 中,研究者将围绕精准医疗这个机遇巨大的领域,对 NLP 目前存在的数据集、医疗资源和实际问题进行了解,并降低 NLP 研究人员在医学领域应用的门槛。

Tutorial 2 : Multimodal Machine Learning

多模式机器学习通过整合多种交互模型(语言、声学、视觉信息),初步解决了一些人工智能的想法。不过,由于数据的结构多样化及数据间可能存在的偶然性,给该研究领域带来了挑战。该 Tutorial 基于 CMU2016 年的春季课程,以及 CVPR 2016 和 ICMI 2016 的两个 tutorial 整合而成,对机器学习和深度神经网络的基本概念进行了讲解,并描述了多模态机器学习的五大挑战,包括:1)多模式表示;2)翻译和映射;3)模态对齐;4)多模态融合;5)共同学习。

Tutorial 3: Deep Learning for Semantic Composition

NLP 的一大核心问题在于通过习得表征建模文本的含义。近几年来,研究者们对分布式方法表示出了极大的兴趣,不同粒度的文本被编码为数值向量。因此在本次 Tutorial 上,Xiaodan Zhu 和 Edward Grefenstette 组织大家一起了解了神经网络的语义组合建模知识。

Tutorial 4: Deep Learning for Dialogue Systems

在过去十年的研究中,口语对话系统最为人熟知的应用莫过于虚拟助手了。一个经典的对话系统通常非常复杂,或是流程呈现模块化的特点。尽管近年来,深度学习的发展助推了对话系统的发展,但在本次 tutorial 上,除了介绍它所取得的成果,Yun-Nung Chen, Asli Celikyilmaz 和 Dilek Hakkani-Tur 也提及了深度学习在应用于对话系统的困难与挑战。

相关介绍可参考: http://deepdialogue.miulab.tw.

Tutorial 5: Beyond Words: Deep Learning for Multi-word Expressions and Collocations

深度学习在 NLP 上的应用呈现令人惊喜的成果。以往大多数研究都采用稀疏词袋模型的表征方式,但现在有很多工作采用了分布式表示,通过构造「神经嵌入」的方式对每个单词或文档用向量表示,这个 Tutorial 介绍了一种名为「MWEs」(Multiword Expressions)的表达方式。

Tutorial 6: Making Better Use of the Crowd

NLP 社区是应用众包模式的早期领域之一。但实际上研究者对这个领域中的工作者依然有着很多误解和不了解。在这个 tutorial 上,组织者 Jennifer Wortman Vaughan 从多个方面向观众们阐述众包平台的成员组成,并且打破大家对他们所形成的刻板印象。

从上面几个Tutorial的概况不难看出,本届 ACL 的 tutorial 对深度学习在各项技术上的应用尤为关注。人言 tutorial 可谓是研究者们最为关心的前沿问题,看来所言非虚。

而今天唯一一个workshop的议题也非常有意思——“WiNLP:Women  & Underrepresented Minorities in Natural Language Processing”,主要探讨的是对女性或少数群体在 NLP 研究中的状况。实际上,女性作为研究人员的“稀有动物”,设立这样一个 workshop 也毫不为奇。以 AAAI 2017 为例,就有关注女性群体的议程出现,甚至还有专门针对女性学者的早餐会。这从一定程度上反映了女性群体依然在研究领域上享有较少的话语权——如果不是这样,也就不会有“关注女性研究者”的呼声存在了。

不过有意思的是,当天下午的 workshop 中,在座的不乏女性,也有“万红丛中一点绿”的男性嘉宾。

ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop关注女性群体| ACL 2017

在当天的议程结束后,进行了非常愉快的 welcome reception 晚宴。第一天的议程就此结束,正会明天即将拉开帷幕,敬请期待雷锋网 AI 科技评论带来的报道。

ACL 第一天:Tutorial钟爱深度学习,唯一一个workshop关注女性群体| ACL 2017

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