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Intel发布神经计算棒,插上「U盘」就能用的独立AI加速器

本文作者:赵青晖 2017-07-21 13:00
导语:世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具。

Intel发布神经计算棒,插上「U盘」就能用的独立AI加速器

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,本周四,英特尔在计算机视觉和模式识别(Computer Vision and Pattern Recognition)大会上推出了新的神经元计算棒产品Movidius Neural Compute Stick(NCS)。

Movidius 是一家爱尔兰都柏林的深度学习技术公司,去年曾经发布U盘深度学习计算棒Movidius Fathom,随后被Intel收购。

NCS是一个可以为机器部署深度学习并提供本地化代码运行支持的产品,可以支持 PC、无人机、机器人等硬件平台,它的学习能力可以用于物体识别、自然语言理解、自动驾驶等,在虚拟现实、增强现实领域也有着广阔的应用前景。

NCS的优势就是低功耗,它可以在不到 1 瓦的工作功率下运行一个经过完全训练的神经网络,在不增加耗电和主机处理器压力的情况下,赋予机器的深度学习能力。

这块新的Movidius连接主机后,可以得到最高100GFLOPs的浮点性能,功耗仅1W。

此外,和上一代产品类似,Movidius产品外形几乎是一个U盘的规格,能够插入到具有USB接口的任何设备上,如果需要更强大的性能,也可以同时插入多个计算棒来实现,十分方便。

据悉,新产品Movidius Neural Compute Stick就是根据Fathom重新设计的。相较旧款,2017款的NCS计算棒将集成的运行内存提高到1GB,支持加速模式和多USB同工,SoC为MA2455,加入了安全启动,台积电28nm HPC工艺。

在深度学习框架方面,目前仅支持业界主流的 Caffe 框架(Caffe全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。作者是贾扬清,加州大学伯克利的ph.D,现就职于Facebook。Caffe核心语言是C++,支持命令行、Python和Matlab接口,既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行),可以本地运行卷积神经网络。

目前来看,Movidius暂且还不支持谷歌的TensorFlow,而根据外媒曝光消息,在未来可能会加入TensorFlow的支持。

新的Movidius Neural Compute Stick会在即日上市,售价79美元(约合533元)一个。

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