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劲爆!实测目前最火的人脸识别技术(百度、腾讯、微软、旷视、虹软)

本文作者:木子 2017-07-31 16:30
导语:人脸识别、AI、人工智能

劲爆!实测目前最火的人脸识别技术(百度、腾讯、微软、旷视、虹软)

最近国内“AI”圈儿里,最热的大概就是百度的阿波罗和阿里的无人售卖了吧,商汤成为资本的宠儿,一向低调的虹软竟然发布了免费的人脸识别技术,一派热火朝天。

对这个圈子稍微了解点的都知道,最近两年AI真的是备受恩宠啊,各种研究机构,创业公司想着法儿往圈子里挤,都想分一杯羹,拿风投,抢融资,笔者也一直在跟踪业内人脸识别技术,个人做了一个评测。

现在的人脸识别技术的公司实在太多了,这一次的评测,本人只挑选了业内比较知名的几家人脸识别技术公司,百度,微软,腾讯就不提了,三大巨头,商汤科技,旷视科技,上海依图和云从科技都是近两年异军突起的新兴创业公司,发展迅猛,我挑选了其中竞争力比较强的旷视科技进行评测(本来是想把商汤的技术也找来比较下,结果搜了半天没找到可测试的免费版本,有点儿小遗憾),另外比较特殊的是虹软公司,之前的评测就很想加他们的,可惜那时候他们没开放技术,这一次刚好他们发布了免费的人脸识别SDK,在计算机视觉技术上他们属于高富帅行列。

接口API实现方式,数据处理方式以及调用限制

劲爆!实测目前最火的人脸识别技术(百度、腾讯、微软、旷视、虹软)

除了虹软外,其他4家都是直接提供云平台API接口。云平台API接口调用虽然接入应用相对比较简单,但在使用上会受制于网络稳定性,用户体验会有一定的影响;而且高私密性的人脸照片被传到别人家的公有云服务器,存在泄漏的风险,如果是企业用户,对隐私这种事情,就比较敏感了,我猜想虹软选择开放本地离线SDK引擎,大概也是出于大量客户保护数据安全这方面的要求吧。这样一来就可以不受网络影响,自己掌控人脸照片及相关企业信息,在用户体验和数据安全方面都有很大的保障。只是,如果要使用本地离线SDK引擎接入应用应该会比直接使用云平台API难度大,不过对于久经沙场的程序猿们来说这都不是事儿,如果有Sample code的话,学习使用起来就更容易了。

人脸检测识别功能

劲爆!实测目前最火的人脸识别技术(百度、腾讯、微软、旷视、虹软)

从功能来看,人脸检测和人脸识别大家都支持,但虹软还支持人脸跟踪,大概是由于虹软提供的是离线SDK,可以实现人脸跟踪功能,因为本地的话,对网络和流量的要求就不会有云平台那么高;当然如果产品自建云或者在客户那自组网的情况下,也是非常好用的,这样场景确实蛮多的。这个离线版本在虹软的官网上也有重点介绍,应该是他的亮点。

人脸识别技术能力

为了真实评测各家公司的人脸识别技术能力,笔者之前就花了比较多的时间对各家的API接口做了集成,拿100张照片(照片进行了挑选,包括了我们关注的常用场景和多个人脸的情况)进行了对比,加上这次虹软的。

为了公平起见,我是在同等误识率(0%)的情况下获取的识别率。

从测试结果来看,就人脸的识别能力来看,虹软是领先于其他几家公司的,在复杂光线下的处理,百度略胜一筹,猜测或许虹软用的是非大企业商用的版本,或许是不是有所保留。然后是旷视,微软。

综合看下来,个人着实吃了一惊。没想到这次免费发布的虹软人脸识别SDK居然表现如此上佳。虹软果然有货!SDK在商业模式上,有明显优势,在技术上也比其他家稍强,而且能适应很多的应用场景,比如人脸认证、门禁考勤、智能家居/机器人、安防监控之类。恐怕几家大佬要坐不住了。

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