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人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

本文作者:木子 2017-12-23 09:21
导语:既10月珊口智能发布了vslam视觉模组后, 珊口智能最近在12月15号结束的全球著名Kaggle物体识别比赛中:从600多支国际参数队伍中惊艳亮相,获得亚军。

既10月珊口智能发布了vslam视觉模组后, 珊口智能最近在12月15号结束的全球著名Kaggle物体识别比赛中:从600多支国际参数队伍中惊艳亮相,获得亚军, 成为力压众多国内外队伍的最大“黑马”。 在比赛中,SANKOBOT团队能在5000类9百万种商品中,精准识别出1500万张图片,整体识别率超80%,获奖金15000美元。

这之前,SANKOBOT成员在VOT全球视觉物体追踪大赛(Visual Object Tracking)中,获得动态物体识别组冠军;凭借高精度,低复杂度的交通标示识别算法,在国际Udacity交通标示识别比赛中一举斩获世界亚军, 其复杂程度仅仅为冠军的1/10。 这几项成绩的获得,让SANKOBOT成为了全球视觉识别领域里面全球最领先的团队之一。

人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

珊口智能专注于计算机视觉的创新技术和产业化,创立于2016年2月,拥有包括VSLAM视觉、物体识别、图像处理、人脸识别等多种创新技术,兼具自主创新和产业落地能力,提供人工智能算法和整体方案。创始人兼 CEO 李磊有多年的国内外TMT行业经验和芯片产业经验,曾为国际知名以色列图像视觉公司Cortica中国的总负责人,也是多家硅谷和以色列创业公司的早期投资人。珊口智能其核心团队来自美国、新加坡等业界菁英。珊口智能总部位于上海,分部是深圳和新加坡。

今年6月,珊口智能完成1100万天使轮融资,国金投资领投,王利杰pre-Angel,深圳朗科和鼎翠,IKEA等跟投。同月获得上海张江临港的政府支持以及数百万智能制造专项资金。目前珊口智能正在新一轮融资,用于研发投入和产品化商业化。

今年10月,SanKoBot在香港发布了单目视觉模组,助力家庭扫地机器人产业升级迭代,国际首个在普通芯片(R16无加速芯片)实现Vslam算法产品化的公司,成为同行努力效仿的对象,也奠定行业领导者的地位。

今年11月,SanKoBot成为全球率先实现室内物体实时识别检测,应用在扫地机器人领域可与vslam同时运行。该扫地机器人一边画出室内地图,一边做识别检测,并在地图记录好物体位置。该方案是基于端的实时检测和Vslam,无需云辅助或者加速芯片帮助,是基于同一个摄像头且为单目。

人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

基于vslam+识别技术机器人实现室内地图和物品检测

今年12月 全覆盖带有路径规划算法+Vslam视觉定位的模组,以及整机进入量产, 截止目前SanKoBot已经给TCL等国内外知名企业供货。

人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

单目视觉定位模组和采用该视觉的扫地机

与此同时,随着视觉VSLAM的技术逐渐落地,珊口智能于本月宣布已与国内一间知名公司达成合作,将其视觉识别技术应用于城市智慧大脑。例如,当城市中摄像头数量约为50万个时,仅两周产生的数据就已达到8000T,这是一个巨量的信息。在如此海量的数据中找到某时段、某辆车的信息,通过传统方法,也许需要400人花上一整天的时间才能找到。但通过SanKoBot提供的技术,将车的颜色、品牌、行人等数据在录制的时候就进行提炼和分类,存储在云端索引中。在其内搜索关键词、时段等信息,几分钟内就可以检索到结果,这将大大提升城市管理的效率。

以下是珊口实现的几个视频,可以看到一些产品的运行状态:

人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

Gif 1 -展示机器人基于端的实时识别技术(单目)

如图所示,基于SanKoBot的vslam+识别技术, 机器人可以实现室内地图和物品检测。可检测到如袜子,宠物粪便,电线,拖鞋等地面物体以及冰箱,电视,沙发等家具用品,并在物品左上角实时标有物品名称。

以下是视觉技术有关视频,SanKoBot 力图技术的稳定性:

 人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

Gif 2 -展示机器人基于微弱光线,视觉技术依旧可以指导机器人工作

人工智能公司珊口智能SanKoBot斩获国际图像识别比赛大奖

Gif 3 -展示机器人基于强光线,视觉技术依旧可以指导机器人工作

 以下是全局路覆盖清扫

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