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DeepMind 资深研究员黄士杰发表临别感言,宣布正式离开 AlphaGo 项目

本文作者:汪思颖 编辑:郭奕欣 2017-12-13 14:14
导语:“AlphaGo能走到这一步,我已经很满足,找到了收尾。”

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,北京时间 12 月 11 日晚间,Google 宣布推出围棋教学工具 AlphaGo Teach,而在 12 月 12 日晚间,仅仅一天之后,又迎来另一条引爆媒体圈的消息:DeepMind 资深研究员的黄士杰宣布离开 AlphaGo 项目。

DeepMind 资深研究员黄士杰发表临别感言,宣布正式离开 AlphaGo 项目

他在 Facebook 上发表临别感言:

AlphaGo 教学工具已经发布,这也是我 AlphaGo 研究之旅的美好句点。我已经转到 DeepMind 的其他专案,也将在深度学习与强化学习的 AI 研究上持续探索与精进。

感谢大家的关注,很高兴 AlphaGo 所带给大家的惊喜与美妙的时光。我也期待 AlphaGo 教学工具对围棋界所产生的积极作用。未来,请大家持续关注 DeepMind 与我们其他的专案。

提到黄士杰,最广为熟知的是在 2016 年 3 月,作为 AlphaGo 的「手」,对战李世石——他将 AlphaGo 的棋步下到棋盘,并将李世石的棋步再输到电脑上。

黄士杰本科毕业于台湾交通大学资讯工程专业,后于台湾师范大学资讯工程所获得硕士与博士学位,他本身也是业余六段的围棋棋手。黄士杰与 AlphaGo 的不解之缘,要从他的业余爱好——围棋说起。曾经获得台湾大专杯业余围棋冠军的他,也曾在校内创办过围棋社。而从术业方面,黄士杰的指导教授林顺喜,所在的实验室正是专研各类棋类程序的开发。黄士杰的博士论文就是以「应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式演算法」。

在 2010 年,黄士杰以妻子为名所设计的系统 Erica 在日本举办的国际奥林匹克竞赛中击败了日本程序员尾岛阳儿所开发的 Zen(业余五段水平),荣获当年的金牌,轰动一时。

2011 年,他在加拿大阿尔伯塔大学担任一年的研究员后,2012 年被英国的 DeepMind 纳入麾下,此后一直在 AlphaGo 项目中进行探索与研究。

而他最近一次出现在大众的视野,是在上个月。11 月 10 日,在台湾中研院举办的「2017 年人工智能年会」上,黄士杰首次为大家讲述 AlphaGo 的研发过程,并且还透露新一代 AlphaGo Zero 的能力还没达到极限。

DeepMind 资深研究员黄士杰发表临别感言,宣布正式离开 AlphaGo 项目

在演讲中他表示,AlphaGo 的研发过程,有四个时刻对他影响很大。

  • 一是在韩国战胜李世石。「当我们开始做 AlphaGo 时,没想到它会变得那么强。在韩国赢了李世石后,DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 立刻发了一个推特,说「我们登上月球」(We landed it on the moon.)。我明白 Demis 那天的感觉,这是我们团队的一小步,但却是人类的一大步。」

  • 「第二个时刻,是我在网络上操作 AlphaGo 升级版「Master」,下了 60 盘棋。」他表示,自己从小喜欢下棋,在台湾是业余六段。「Master 在网络上对弈的对象,都是我从小崇拜的人。虽然不是我真正在下棋,但却感到非常荣幸。」

  • 第三个时刻,是今年在乌镇的人机大战上操作 AlphaGo 和世界冠军柯洁九段下棋。他说道,「柯洁还不满 20 岁,非常年轻,当天比赛氛围和李世石对弈时很不同。我记得在韩国比赛,能感受到李世石承受到很大的压力,感觉他是在为人类而战。我当时坐在他对面,也尽量保持谨慎的态度,不喝水、不去上洗手间。但到了第二次和柯洁对弈,比较像是人机合作的气氛,柯洁还走过来说:『黄博士,很荣幸跟 AlphaGo 下棋』。」而他也表示,如果 Master 是无敌的,那机器存在的价值应该是要帮助棋手扩张思路、扩展围棋理论。

  • 黄士杰表示,第四次于他的重要时刻,在于 AlphaGo Zero 的出现。通过喂给 AlphaGo Zero 围棋规则,让它自己学会下棋,无疑是人工智能的又一次突破。而随着系统能力的不断提升,人类在其中的作用也越来越小,甚至不再需要人类的帮助。而黄士杰也表示,这会是一个趋势,「AlphaGo 有 99% 的知识是我做的,AlphaGo 能走到这一步,我已经很满足,找到了收尾。」

或许,这也是黄士杰选择退出 Alpha Go 项目的根本原因。

而他昨天正式宣布离开 AlphaGo 项目,正如他在十一月的演讲中所说,「AlphaGo 能走到这一步,我已经很满足,找到了收尾。」

雷锋网 AI科技评论编辑整理,后续,雷锋网 AI科技评论也将持续关注。

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