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除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

本文作者:郭佳 2018-02-08 18:46
导语:全球最大的色情视频平台 Pornhub 宣布,将封禁所有 deepfakes 创造的视频内容。

去年,一个名叫“deepfakes”的 Reddit 用户运用人工智能的技术,制作了一段“假”的色情视频,把《神奇女侠》的女主角盖尔·加朵( Cal Gadot )的脸,嫁接到一个成人电影女星的身上,自此这位闷骚的技术宅“一炮而红”。

俗话说树大招风,为了遏止“换脸色情电影”的歪风,雷锋网(公众号:雷锋网)发现,本周国外有多家社交媒体对此作出了抵制,包括全球最大的色情视频平台 Pornhub、Twitter、Reddit 等,它们纷纷站出来,表示将禁止这类视频的出现。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

▲左图是盖尔·加朵真人,右图只有脸是盖尔·加朵的

在接受外媒采访时,这位技术宅透露,他是利用开源的 TensorFlow 机器学习工具,制作出了这些小影片,效果嘛,大家感受一下,是不是比你们想象中的还要自然一些?↓↓↓

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

▲大家不要与高大上的电影后期比,这就是一个技术宅用普通PC,在短时间内做出来的

这项“想看谁演AV就看谁演AV”的技术 Reddit 上火了之后,有人将他公开的的算法加以改造推出软件“FakeApp”,目标是要让所有没有技术背景的人,都可以利用 AI 制作出假电影。根据外媒报道,有网友仅花了五小时,就用 FakeApp 成功将 Jessica Alba 的脸换到AV女优身上。

那么,换脸术在技术上是如何实现的?目前面临哪些争议?有无可能应用到其他场景?看完这篇文章后,或许你对“换脸术”会有些不一样的认知。

换脸术在技术上如何实现?

博客平台“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凯奇的脸,放在川普的头上的过程,最后效果如下↓↓↓

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

雷锋网发现,实现这个效果分三步:

1.收集凯奇的照片并选择要修改的视频区域。

由于只需换脸,所以第一步就是要识别图片上的脸部,找到要替换的位置,确定方向和大小。如下图,就像照片的像素一样,现在的人脸被分解为很多个像素,你要找出替换的像素区域。

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2.使用方向梯度直方图(简称HOG)得到凯奇的脸部特征。

把梯度方向平均划分为多个区间,在每个单元里面对所有像素的梯度方向,在各个方向区间进行直方图统计,得到一个多维的特征向量,每相邻的单元构成一个区间,把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量,用区间对样本图像进行扫描,扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来,就得到了人脸的特征。

3.使用特征数据,训练一个自动编码器。

自动编码器是一种神经网络学习工具(深度学习背后的计算系统)。

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通过在目标图片上训练模型,以保证即使输入的是一个不同的面孔,模型也会把它转换成原来的面孔。现在可以在目标视频中识别人脸(视频只是一堆图片),然后通过训练模型将川普转换为凯奇。

最后,合并图像,大功告成。

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前男友利用这项技术报复我怎么办?

自这项“鬼斧神工”的技术诞生以来,不少人就开始担心↓↓↓

假如我的前男友或者前夫,对我依然怀恨在心,正好可以通过这项不那么复杂的技术,将我的头安在色情片女主角身上,然后在社交媒体进行传播,以此来羞辱我怎么办?

有女权主义者对此就很愤怒:“这项技术目前只是出于发展的初期,未来它的发展速度将会比想象的快得多,如果任由其发展,会对众多女性造成伤害”。

“以后一个人就可以演一部戏,明星们可以不演戏了,他们可以让 Joe schmoe 来演,然后把明星的脸贴上去就行了”。

“AV女星”也是明星啊,这样侵权,凭什么我的身上要安别人的头!

“如果是这样的话,未来法庭上所有的视频资料都将变得不可信,本该得到严惩的罪犯们可以用这项技术摆脱罪名,无辜的人也许还会受到牵连。”

“AI 换脸术”还能怎么用

除了被用于色情内容,这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。

比如在电影《速度与激情7》中,主演保罗·沃克在 2013 年 11 月因车祸逝世,当时电影还没有拍完,

当时外界猜测可能会有三种弥补方案,一,原剧本拍摄,找替身,使用 CGI 特效,让沃克把戏“演”完。 二,重新修改剧本,把保罗所饰演的角色写死,或者让他消失。三,重新找男一号,重头拍摄。

在当时,后两种成本都很高,修改剧本,把保罗所饰演的角色写死,缺少对死者和影迷的尊重。而如果重新拍摄,损失太惨重。

最终,制片公司找到了保罗的弟弟,让他饰演保罗的角色,然后用 CGI 动作捕捉技术,加上保罗之前拍过但没使用的素材,把弟弟的脸变成保罗的脸,观众在看电影时基本看不出来。

如果这部电影放在今天,也许可以尝试文章开头所用的技术。

其实,关于类似人工智能技术在视频制作领域的应用,以制作图形处理器而闻名的英伟达已经在尝试了,去年12月,它就发布了一款图像算法,可以改变视频中的天气或时间。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

汽车明明行驶在阳光明媚的道路上,而经过AI的改变,视频居然呈现出了夜晚的景象。不仅汽车的尾灯清晰明亮,就连原本没有路灯的道路两旁,都出现了真实的灯光效果。

时间再往前推,在2016年,还有一项更牛气的技术,一位来自德国纽伦堡大学的教授 Justus Thies 带领团队,做了一个能实时进行面部转换的模型,叫Face2Face。

除了一键生成明星色情片,“AI 换脸术”的应用场景还有很多

使用者选择一个目标角色,比如川普,Face2Face会将他和川普的面部特征重构并追踪,当他做出一个面部表情时,比如大张嘴,模型会重新渲染川普的脸的形状和光影,并对背景进行修改。

他们还拿普京做目标,效果看来也不错。

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与其他软件都有延迟性和错误不同,Face2Face的准确性、真实性,和速度都非常高。不少人担心,使用这个技术,以后可能会造成伪造视频、口供的现象。不过人家 Justus Thies说了,考虑到可能造成的社会危害,不会将代码开源。

恩,这点,雷锋网觉得值得 deepfakes 这位用户好好学习一下,虽然技术本身无罪,但应该更加负责任的来使用技术。

参考来源:medium英国那些事儿

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