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开发者注意啦,谷歌宣布开源 Swift for TensorFlow

本文作者:汪思颖 2018-04-28 11:07
导语:Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型。

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社按,今年三月,谷歌在 TensorFlow 开发者峰会上公开演示了 Swift for TensorFlow,近日,TensorFlow 官网宣布 Swift for TensorFlow 已在 GitHub 上开源,地址如下:

https://github.com/tensorflow/swift

关于 Swift for TensorFlow

Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型,将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起,同时还注重提高整个软件架构每一层的可用性。

设计的基础是一个称之为「Graph Program Extraction」的算法,它可以让大家用 Eager Execution 式的编程模型来轻松地实现代码,同时还保留 TensorFlow 计算图的高性能优势。

实现可靠的 Graph Program Extraction 算法对于编程语言的设计有很高的要求,经过分析和讨论,谷歌选择了 Swift 作为主语言。他们将高级的自动微分功能直接集成在了 Swift 语言和编译器里面。下面是使用 Swift 作为 TensorFlow 编程语言的详情:

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/docs/WhySwiftForTensorFlow.md

谷歌也编写了一些文档,详细介绍了理论和实现。地址如下:

https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/README.md

「Swift for TensorFlow 设计总览」文档里介绍了项目的主要组成部分以及结合方式。谷歌还深入介绍了 Python 与 Swift 的集成,大家可以直接通过 Swift 代码使用任意 Python API。

目前该项目有 macOS 和 Linux 的安装包,以及教大家如何获取源代码的开发指南。目前这一项目还处于早期开发阶段,大家可以参与到他们设计方案的讨论中,一起促进这一项目的发展。大家如果遇到困难,可以在 TensorFlow 中文社区论坛的 “TensorFlow 建议和反馈” 板块联系开发人员:

https://www.tensorflowers.cn/b/issues

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