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高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

本文作者:李诗 2018-05-30 12:59
导语:Qualcomm Technologies推出了全球首款扩展现实(XR)专用平台——Qualcomm骁龙XR1平台。


高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

雷锋网获悉,5月29日,在增强现实世界博览会(AWE)前举行的发布会上,高通旗下子公司Qualcomm Technologies推出了全球首款扩展现实(XR)专用平台——Qualcomm骁龙XR1平台。

据介绍,XR1平台能支持4K的视频体验,支持6Dof交互和VIO运动追踪。XR1支持OEM厂商开发主流终端,据称,Meta、Vive、Vuzix和Pico等厂商已基于首款专用的XR1平台进行开发。

高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

XR1集成Qualcomm Technologies的异构计算架构,包括基于ARM的多核CPU、向量处理器、图形处理器(GPU)和Qualcomm人工智能引擎AI Engine。其他关键特性包括XR软件服务层、机器学习、骁龙XR软件开发包(SDK),以及Qualcomm Technologies的连接与安全技术。

高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

在视觉方面,XR1能以高达60帧/秒的帧率支持超高清4K视频分辨率(4K@60fps),XR1平台将让消费者能够沉浸于他们喜爱的电影、节目和体育运动中。Qualcomm Spectra图像信号处理器(ISP)中全新的专用软硬件算法能够显著减少抓拍中不需要的噪声,大幅改善高品质AR头盔中的最终画面。该平台还具备基于高级视觉处理功能的技术,如视觉惯性测距(VIO)等,让用户能在虚拟世界里自由移动,或在AR体验中与虚拟物体进行互动。

在音频方面,XR1平台采用Qualcomm Technologies 3D音频套件、Qualcomm Aqstic音频技术和Qualcomm aptX音频、蓝牙播放功能。XR1也支持3D音效,其相关变换函数(head-related transfer functions, HRTF)可根据用户的头耳传递参数“定制”合成双耳声,让用户感觉仿佛声音是来自空间中某个特定的位置。

在交互方面,XR1同时支持三自由度(3DoF)和六自由度(6DoF)头部追踪与控制器功能,能够让用户在虚拟世界中自由移动。集成式传感器中枢和优化的传感器融合功能可让用户体验到丰富的交互,而运动到显示时延将远低于技术要求所必需的20毫秒。

高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,从高通骁龙820到845,高通不断增加对VR/AR的支持。高通在去年12月发布骁龙845时,提出了XR的概念,指的是汇聚AR、VR、MR于一体的扩展现实。我们都知道,MR的概念主要是微软HoloLens提出的,旨在创造比增强现实更逼真、更沉浸的混合现实体验。而或许也只有专注于底层技术提升的公司,例如高通,能用XR来囊括一切改变虚拟和现实的界限的技术。

高通推全球首款XR1专用平台,支持4K、6Dof和VIO

高通骁龙845可以说是目前AR/VR平台最强芯片,搭载了高通最新的Adreno 630视觉处理子系统,可以支持室内空间定位六自由度、SLAM技术、6DOF手势追踪和控制器支持、Adreno视觉聚焦、虹膜识别等。那么高通为何还推出XR1平台呢?

首先的一个原因应该是,在高通看来,目前XR市场的需求已经足够支撑研发专用平台的成本。高通XR1主打移动VR,目前移动VR有三个市场:价格低廉的插手机的VR眼镜盒子,例如谷歌Cardboard;经济实惠的高品质的3Dof一体机,例如Oculus Go;然后是高价格高品质的6Dof一体机,例如HTC Vive Focus、Pico Neo。在这三个市场中,高通XR1主要针对后两者。2017年我们已经陆续看到多款VR一体机,很多专业人士认为VR一体机是VR普及到大众消费者的关键。

然而,现在搭载高通骁龙835的6Dof的VR一体机价格高达近4000元人民币,高通XR1专用平台则有望降低这些VR一体机的价格。

高通XR1可以被认为是传统Snapdragon SoC(高通骁龙835/845)的精简版,避开了智能手机专用硬件,如调制解调器等。而目前,与Oculus Go一样,XR1平台为VR一体机提供的最核心的功能应该是观影,需要高强度渲染的VR游戏应该不是核心。

此外,雷锋网了解到,XR1平台还提供支持终端侧处理的人工智能引擎AI Engine。该引擎让客户能够处理AI用例,并运行基于高性能、高能效机器学习的计算机视觉算法,帮助实现关键的AR应用场景,例如更好的姿势预测、物体识别分类等。从XR1这个专用平台,我们也可以看到高通越来越重视异构计算和AI。


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