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平安微表情识别技术问鼎OMG国际竞赛

本文作者:AI金融评论 2018-05-10 19:56
导语:近日,在OMG微表情竞赛中,金融壹账通微表情识别技术,在情绪强烈程度和正负倾向两方面取得全球第一。
比赛
比赛名称:One Minute Gradual Emotion Challenge
年份:2018
企业:金融壹账通
操作:竞赛
名次:1

平安微表情识别技术问鼎OMG国际竞赛

雷锋网AI金融评论5月10日消息   近日,在OMG微表情竞赛 (One Minute Gradual Emotion Challenge:一分钟渐进式情绪挑战)中,金融壹账通GammaLab自主研发的微表情识别技术,在情绪强烈程度(Arousal)和正负倾向(Valence)两方面分别以96%和98%的预测准确度取得世界第一的成绩。

据雷锋网了解,本次OMG微表情竞赛由德国汉堡大学主办,除金融壹账通外,其他竞赛团队还有腾讯AI Lab、香港科技大学HKUST、UIUC等。本次竞赛旨在通过对精细的表情变量进行预测,使用性相关系数(concordance correlation coefficient,CCC)的方法衡量预测准确程度,从而解决微表情识别中“基于视频而非静态图片的表情预测”与“更精细的表情预测”两大难点。

如雷锋网(公众号:雷锋网)此前报道,金融壹账通是平安集团旗下金融科技公司,主要帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本,从而实现数字化转型。成立两年多来,金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。

去年11月,该公司向中小金融机构发布加马(Gamma)智能贷款解决方案,其中包括7大核心产品,智能微表情面审辅助系统就是其一。

根据平安集团官方数据显示,截至今年一季度,金融壹账通已为478家银行、1,970余家非银金融机构提供一站式金融科技解决方案,金融机构风控查询量超1.8亿人次。在技术研究和自主知识产权方面,截至今年3月31日,该公司专利申请数量已累计达4418项。其中,平安在人脸识别技术的准确率达99.84%,声纹识别准确率达99.7%,肺结节智能读片技术世界领先,并应用人工智能和大数据建立起流感、手足口病预测模型,精确度达90%以上。

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