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谷歌第二届大规模视频理解挑战赛开赛,7 月底截止报名

本文作者:汪思颖 2018-06-06 18:31
导语:今年迎来第二届比赛,比赛结束后,谷歌将在 ECCV 2018 上举行 YouTube-8M 大规模视频理解研讨会,邀请比赛优秀选手进行方案解读。

雷锋网 AI 研习社按,谷歌第二届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛开赛啦,除了这次比赛,他们还将在 ECCV 2018 上举办视频理解研讨会,欢迎大家踊跃参赛,投递论文。

谷歌第二届大规模视频理解挑战赛开赛,7 月底截止报名

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社将相关信息编译整理如下:

去年,谷歌与 Kaggle 共同组织了第一届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛,当时迎来 60 个国家的 742 支团队,共计 946 人参赛,参赛选手需要利用 YouTube-8M 数据集(2017 年版)开发出能精确分配视频级标签的分类算法。

竞赛的目的是加速大规模视频理解、表示学习、噪声数据建模、迁移学习和域适应方法的研究,这些方法可以帮助改进视频分类机器学习模型。

除了竞赛,谷歌还在CVPR 2017上举办了一个研讨会,他们邀请到竞赛中最顶尖的选手和研究人员,分享了视频理解研究中的前沿方法。

在今年,为了继续之前的研究,加速视频理解的研究进展,谷歌宣布 YouTube-8M 数据集迎来更新,他们会基于该数据集举办第二届 YouTube-8M 大规模视频理解挑战赛,并将在 ECCV 2018 上举办相关研讨会。

更新版 YouTube-8M 数据集 (2018 版)

YouTube-8M 数据集(2018 版)的注释质量迎来极大提升,谷歌使用机器学习系统,把影像内容与标题、描述和其他元数据相结合,来提供更准确的注释。

更新后的版本包含了 610 万个 URL,用 3862 个可视化实体标记,每个视频都带有一个或多个标签,视频平均标签数为 3。他们还更新了 starter 代码,并更新了基于该数据集下载和训练 TensorFlow 视频注释模型的说明。

第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛

第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛要求如下:参赛者需使用 YouTube-8M 作为训练数据,构建视听内容分类模型,还要给未知测试视频子集贴上标签。与去年不同的是,谷歌今年严格限制了模型大小,鼓励参赛者使用单一模型,而不是尽可能融合更多模型。

前五名团队将获得 5000 美元的奖金,这将资助他们前往慕尼黑参加 ECCV 2018。

比赛的时间信息如下:

2018.07.30 报名截止,组队截止

2018.08.06 最后提交日期

2018.08.13 论文提交截止

2018.08.22 宣布接收论文以及获胜者

2018.09.09  ECCV 2018 YouTube-8M 研讨会

第二届 YouTube-8M 大规模视频理解研讨会

第二届 YouTube-8M 大规模视频理解研讨会将在 ECCV 2018 上举行,研讨会上,将邀请杰出研究人员以及优秀的比赛参与者上台演讲,促进思想的碰撞。

谷歌表示,他们鼓励想参与研讨会的人士提交论文,展示研究、实验以及基于 YouTube-8M 数据集的应用,包括参与这次挑战赛的总结论文。

关于研讨会的更多细节,大家可以点击如下地址:https://research.google.com/youtube8m/workshop2018/index.html

比赛地址:https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018

谷歌表示,希望此次这一数据集的更新、举办新一届挑战赛和研讨会将继续推进大规模视频理解研究。

雷锋网 AI 研习社编译整理。

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

谷歌第二届大规模视频理解挑战赛开赛,7 月底截止报名

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