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科大讯飞,是如何打造AI平台的?

本文作者:木子 2018-09-28 11:15
导语:科大讯飞的成功靠的是AI核心战略:平台+赛道。

这几天被科大讯飞,是如何打造AI平台的?惊到了

只因看到他们2018上半年财报

上半年

营收32.1亿,同比增长了52.68%

净利润1.3亿,同比增长21.74%

毛利率接近50%

而且,科大讯飞还

    科大讯飞,是如何打造AI平台的?

特大妹心里很是好奇

作为国内AI圈最成功的“大咖”

科大讯飞的成功秘诀靠啥?

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

的确

“语音引擎”是科大讯飞的拳头产品之一

但更重要的秘诀

其实是科大讯飞的AI核心战略

 平台+赛道 

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

平台,就是AI平台 

以人工智能为核心的底层技术平台

 赛道,就是行业 

教育、公检法、医疗、智慧城市

智能汽车、客服和消费者产品等

 

今天的科大讯飞

它不再只是售卖产品、方案的厂商

而是

 一个平台级公司 

一个提供「人工智能开放平台」的公司

这个AI平台,威力巨大

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

那么

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

1、 我们首先要知道

这个平台的交付目标是什么?

更好的语音识别效果

给每个机器终端装上

一个耳朵,一张嘴巴,不难

难得是让他们耳朵灵,嘴皮子利索

比如

能听懂并说出普通话、方言、多国语言

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

比如,随时识别到用户声音

比如,秒翻文字,边听边做笔记

比如,直播时,能吐出“实时字幕”

...

 

拥有初步人类思考理解能力

再让机器有一个“大脑”

具备理解、逻辑推理能力

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

要达到上面两个目标

讲起来容易,做起来非常难

海量的数据、海量的训练、海量的测试

 

那么

2、 AI开放平台,致胜关键是什么?

①算法 ②算力

 

先说算法

科大讯飞本质上是一家算法公司

19年的语音研发历程

让他们有自己一套独特的算法

自研了FSMN、DFCNN等

创新的语音识别框架

在神经网络、数据结构模型、数据处理方式上

也相当老道

所以,算法,咱不用担心


剩下的核心关键,就是算力了

海量用户上传来数据后

深度学习需要对数据进行大量的训练

这将带来巨大的计算工作量

 

归根到底

AI平台其实一个智能计算平台

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

如何才能构建这个

强悍、稳定、弹性的

「AI计算平台」?

 

科大讯飞想的很清楚

必须从“根”开始

从“芯”开始

他们需要一套深度定制的

人工神经网络专属芯片系统

才能支撑住这个巨无霸平台

 

既然找芯片层面的合作商

那么,英特尔成了他们不二的选择

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

于是

科大讯飞,是如何打造AI平台的?科大讯飞,是如何打造AI平台的?

美满地“在一起了”

 

3、 英特尔发挥了哪些价值?

平台硬件支撑

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

所有底层硬件,必须服务于上层应用

AI开放平台

上面跑着五花八门的应用软件

每种软件需要不同的算法

每种算法对硬件的要求是不一样的

 

比如

深度神经网络计算

对并行浮点计算能力要求较高

而其他软件就不需要这么大的计算量

 

如果

从与应用适配的角度出发

AI开放平台就需要配置不同的硬件

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

所以,最好的选择是

找到兼顾通用任务和

AI应用加速的统一硬件平台

全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器

就具备这种优势

它可适应各种不同的应用负载

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

更为出色的是

A、非常适用于高负荷并行计算的场景

最多可集成28个高效内核

B、非常适用于深度学习中的

复杂神经网络快速推理

 

科大讯飞把此前

基于协处理器的大量AI 应用

移植到了基于英特尔CPU处理器的平台上

并获得了良好的性能优化效果

 

在存储方面

科大讯飞还做了一个“绝佳配对”

英特尔® 傲腾™ 固态盘

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

它和至强® 可扩展处理器,搭伙工作

把存储效能发挥到极致

高吞吐量、低延迟、高服务质量、高耐用性

 

将合作深入到代码这个层面

科大讯飞,是如何打造AI平台的?

最终

懂算法的科大讯飞 × 懂计算的英特尔

强强联合,构建了一个

业界顶级的人工智能开放平台

 

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科大讯飞,是如何打造AI平台的?

作者:特大号

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