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「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

本文作者:杨晓凡 2018-12-17 22:55
导语:汇聚国内人工智能领域顶尖专家,共同探讨行业变革与技术创新、探寻 AI 边界

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

「新一代人工智能院士高峰论坛」现场

2018 年 12 月 17 日,由鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同举办的「新一代人工智能院士高峰论坛」在深圳隆重开幕。本次论坛将持续两天,由 17 日的主论坛和 18 日的医疗专题论坛组成。论坛以「『头雁』穿云,云脑启智」为主题,邀请了多位院士、国内顶级科技企业技术负责人参加论坛做报告,论坛的重头戏是院士 panel,多位院士将针对人工智能现状与发展的一些疑难问题展开讨论。此次论坛汇聚了国内人工智能领域顶尖专家,共同探讨行业变革与技术创新、探寻 AI 边界,是 2018 年人工智能领域最值得关注的盛会之一。

论坛主办方之一的鹏城实验室,又称深圳网络空间科学与技术省实验室,于 2017 年 12 月 22 日授牌,2018 年 3 月 31 日正式启动。目前鹏城实验室设有网络通信、人工智能和网络安全三个研究方向和网络通信、人工智能、网络安全、机器人、量子计算五个研究中心。同时已有多位院士入驻实验室院士工作室。 

另一主办方新一代人工智能产业技术创新战略联盟成立于 2017 年 7 月 23 日。联盟发起成员单位包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等十几家知名企业。中国工程院潘云鹤院士任联盟名誉理事长和专家委员会主任,高文院士任联盟理事长,北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授任联盟秘书长。

17 日上午主论坛:人工智能开放开源平台

12 月 17 日上午主论坛开幕,科技部创新发展司司长许倞,深圳市副市长、鹏城实验室理事会副理事长王立新进行开幕致辞,他们在对鹏城实验室和本次论坛对于贯彻落实习近平总书记的重要讲话精神的意义表达了高度肯定, 并对参与论坛的学者及与会人员表示由衷感谢。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

百度高级副总裁王海峰博士

作为大会的第一位报告嘉宾,百度高级副总裁王海峰博士带来了主题为《百度AI开源与开放》的报告。一上场,他就对为什么选这样一个主题进行了解释:开源开放的确是人工智能时代非常重要的事情,一方面要发展人工智能这样一个高速发展的技术,不是一个人或者一个团队所能完成的,而是需要大家齐心协力,这时候开源开放就显得尤为重要;另外一方面,人工智能作为一个使能技术,它影响的是各行各业,当技术被开源开放出来,各行各业在需要技术的时候就不需要都去开发,而是直接受益于现有的技术。另外,我国人工智能技术的开源开放也还处于相对落后的阶段,目前百度也在致力于推动开源开放方面的发展,因而选择探讨这样一个主题。

随后,他围绕百度在开源和开放两个方面的现状展开了他的报告。

目前,AI 已被广泛应用于互联网领域,而百度实际上从 18 年前就开始研究人工智能技术,只不过到 2010年才开始真正布局,而在百度的 AI 布局中,各个领域的共通点就是深度学习框架,它就相当于AI 体系的“操作系统”。百度对深度学习的研究已长达 9 年时间,不过最早的研究思路是用什么技术就开发什么技术,直到 2013年才开始真正有意识地开发深度学习技术,并于 2016年发布自研的深度学习框架——Paddle Paddle。Paddle Paddle所具有的异构计算、并行训练、多种算法、多路通信、多端部署等核心特点,能够进行大规模异构计算集群、支持稠密参数和稀疏参数的并行训练以及适用于多平台的服务部署等,此外,能够高效化模型任务解码的深度学习解码技术也都包含于Paddle Paddle的开源框架中 。目前, 在 Github开源社区上,Paddle Paddle得到了快速发展,得到了诸多开发者的欢迎。

在开放方面,目前百度针对语言和知识、视觉以及语音等领域,开放了基于 Paddle 的的开发平台,包括 Easy DL定制化模型训练和服务平台、UNIT 智能对话系统开发平台、自定义模板文字识别平台、机器翻译开放平台、AR/VR开放平台、数据智能平台等。开放以来,百度 AI 开放平台已有60+开发者和合作伙伴,覆盖了 20+个行业,日均调用量已达到 4000亿+。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果ACM / IEEE Fellow,腾讯 Robotics X 实验室张正友博士

第二位嘉宾是来自腾讯 Robotics X 实验室的张正友博士,他的报告题目是《人工智能和智能机器人》。张正友博士曾长期在海外工作,他首先介绍了自己的研究历程,也说明了自己和人工智能以及机器人两个方面的渊源。

张正友博士表示,加入腾讯是为了创建 Robotics X 机器人实验室,他对未来的判断是我们将迎来一个人机共生的时代。近年来计算技术、感知技术都有了大幅进步,而这些技术还没有在机器人领域得到充分的应用。当这些技术得到充分应用后,人机协作、人机共生将有长足的发展。

张正友博士接着介绍了机器人技术的相关状况。机器人有6个组成部分,本体、感知、执行器、动力系统、交互系统、决策。机器人的未来趋势是自动化、智能化,要在不确定的环境中自主决策。针对机器人的自主决策,张正友博士提出了SLAP范式,传感器和执行器要紧密结合,在学习和计划模块的帮助下提升能力、做出决策。

机器人本体科研有六大趋势:仿生化,灵巧操控,触觉基础,多机器人协同,人机协同以及医疗辅助。在技术达到人机协同的水平之前,还有很多的技术研发需求,技术突破点包括人工智能技术、机器人本体、自动控制、进化学习、情感理解、灵活操控、守护人类,这对更先进、更智慧的机器人提出了要求。最终目标是机器人要服务于人。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

张正友博士在腾讯 Robotics X 实验室领导研发的机器人

张正友博士还介绍了自己目前在腾讯 Robotics X 实验室做的三个机器人,绝艺围棋机器人为绝艺围棋AI落子;一个智能冰球机器人,以及腾讯 Robotics X 实验室与浙大合作的机器狗,它在不同的场景可以选择使用不同的步态。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

科大讯飞副总裁、讯飞AI研究院联席院长李世鹏

随后进行报告的是科大讯飞副总裁、讯飞AI研究院联席院长李世鹏,他的报告题目为《顶天立地:打造人工智能的创新体系》。

他认为从数据的角度看智能等级的话,毫无疑问预知和决策是最顶级的,然而目前业界最常用的还是感知智能与认知智能。不同层级的智能技术对数据都有相应的要求,我们如今依然缺乏靠少量数据就能运算的系统,加上基于深度学习的人工智能需要大量算力支撑,因此整体而言人工智能尚处于早期发展阶段。

他简单介绍了科大讯飞在语音合成、语音识别、机器翻译、机器视觉以及认知智能领域所取得的成就,值得一提的是,科大讯飞并未满足于其在语音识别领域取得的进展,未来还将尝试在嘈杂环境和小语种领域的语音识别应用上取得突破;认知智能领域方面,成功研发出了AI 机器人,帮助医生作出更全面和客观的病情诊断,为此还成立了中国第一家 AI 医院;涉足教育领域,利用 OCR 识别技术对学生作业本进行扫描识别后上传,让教师可以根据学生表现形成的图谱进行个性化教学。

当然,人工智能的局限也很明显,需要我们进行一系列工作进行优化。除了重视场景落地、系统开放、平台开放以外,他特别强调了要数据开放,并提出一个全新的数据开放方式——数据银行,从业人员可通过交换或交易的方式将自身的数据与他人进行共享。最后,他还提到了「人类参与 AI 闭环」的概念,让人类对 AI 在应用中所犯的错误及时进行纠正,让人类成为机器学习成长的最佳拍档。

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阿里巴巴副总裁、阿里云人工智能中心负责人华先胜博士

第四位出场的是阿里巴巴副总裁、阿里云人工智能中心负责人华先胜博士,他进行了主题为《城市大脑—超级人工智能挑战和应用》的演讲。

他由「世界上最遥远的距离」这个热议引入城市大脑的介绍。他指出在没有城市大脑之前,城市数据就是存在的,但是存在「盲人摸象」、「灯下黑」以及「雾里看花」这三大问题。而城市大脑就是通过认知对数据进行认知和判断,然后进行决策和优化、搜索和挖掘,进而进行预测和干预的过程,其包括四个关键词——AI、算力、城市数据和价值,其中最核心的是价值,当提到AI、算力以及城市数据到底能产生什么样的价值,就需要从不同的角度去解析它,从技术角度来看,就是城市智能化、数据化、全面、实时、全量的决策,从更大的层面来看则是城市治理模式、城市管理模式和城市产业的突破。

「城市大脑」最早由阿里巴巴于 2016年 4 月正式提出其概念,并于 2017 年 11 月入选科技首批人工智能开放创新平台,在这两年多的时间里,已取得了一系列成果。华先胜博士主要介绍了 4 项 AI 技术:「天曜」、「天鹰」、「天机」、「天擎」,分别是阿里自研的城市交通巡逻、城市视频搜索、车流人流预测以及作为基础设施的大规模视频智能分析平台。

随后,他提到了「城市大脑」未来发展的五大趋势:

第一,从组件转向平台,通过平台化为大家提供统一的标准来来进行算法的研发、系统的集成,最后实现共创。

第二,从在云或端上实现「城市大脑」走向边、云、端的协同异构

第三,从感知、态势和优化阶段走向预测、干预和规划;

第四,从 To G 转向To G+To C+To B,让人们直接地感受到“城市大脑”对城市所带来的影响;

第五,从交通、综合治理等领域的应用场景扩大到环境、安检、规划、旅游、水电和农林等更广泛的应用场景。

之后,他还提到,从高层级的角度城市来看,大脑作为一个AI研发和应用平台应该具有三个特点,第一,城市大脑能通过大规模计算和 AI 挖掘海量异构市政数据中无法替代的核心价值;第二,从复杂度和计算量上讲城市大脑完成的是人力无法完成的重要任务;第三,我们希望有一天城市大脑像水电煤一样,成为城市不可或缺的基础设施。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

香港科技大学教授,香港人工智能与机器人学会理事长杨强

香港科技大学教授杨强的报告主题是《迁移学习和联邦学习》。教授杨强介绍道,现代组织机构虽然数据多,但是各自是各自的小数据库;或者另一种状况是在某一种任务上有大数据,另一种任务上只有小数据。

解决这些问题的第一种方案是迁移学习,希望像人类一样把以往的任务中学习到的技能运用在新任务中。迁移学习还可以兼顾可靠性和隐私安全问题。迁移学习把源领域的模型和任务迁移到新领域,但迁移学习的本质是找出不变量。迁移学习中,定量分析表明模型的浅层比较容易迁移,理论分析结果可以帮助我们更好地做迁移学习。例子比如卫星图像识别,贷款风控不同用户类别间的迁移,推荐系统的策略迁移,舆情分析中的迁移学习。

第二种方案是联邦学习,它的目标是解决有许多不同的领域、而每个领域都只有小数据要如何建立模型的问题。这种方法也引起了很多金融企业的兴趣,数据可以不离开本地的数据库,正因为联邦学习的学习过程不需要大量的数据交换。联邦学习有两种模式,纵向联邦学习,数据中有部分数据特征是同样的,A 方和 B 方都持有模型的一部分,通过动态加密技术传递重要的参数;第二种模式,横向联邦学习,在用户端更新模型并上传,云端服务器根据一定的策略统一更新用户模型。未来可以形成数据联盟,让各方都受益。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

北京大学教授,「新一代人工智能产业技术创新战略联盟」秘书长黄铁军

接下来演讲的是北京大学教授、「新一代人工智能产业技术创新战略联盟」秘书长黄铁军,演讲的题目为《新一代人工智能开放平台》。

黄铁军教授在报告中说道,得益于我国有力的政策支持、大量的青年人才、快速成长的技术能力、丰富的应用场景、开放的市场环境以及海量的数据资源,国内的人工智能领域这几年取得蓬勃的发展。然而我国的短板也很明显,如人工智能基础理论和原创算法差距较大、关键部件基础薄弱、高水平人才不足等,关键的一点是,尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台。

为此,在科技部领导、新一代人工智能产业创新战略联盟(ATSA)组织、产学研用的通力协作下,我国正式推出新一代人工智能开源开放平台——启智(英文名称 OpenIntelligence,简称 OpenI),以促进人工智能领域的开源开放协同创新,构建 OpenI 的技术链、创新链和生态链,进而推动人工智能产业健康快速发展及其在社会经济各领域的广泛应用。

黄铁军教授介绍道,人工智能开源开放平台已在2018年3月31日取得开源许可证,前期参与的单位包括北京大学、国防科技大学、北京航空航天大学、华为、百度、阿里、腾讯、讯飞、商汤、微软、lntel、NVIDIA等,在未来有望打造出一个学术机构、商业实体、自然人或任何其他法人等共建共享的开源软件开源硬件开源数据超级社区。

OpenI 启智平台基础设施及环境建设已经在万科云城的鹏城实验室 AI 中心大楼启动,建设内容包括 AI 超算、AI 研究中心、OpenI 启智深圳平合、OpenI 智源深圳社区和新一代人工智能产业创新联盟「启智空间」(含 AVS2 超高清影音中心、「启智未来 4k 超高清 VR 直播间、OpenI 门户网站、「源智造」流水线-AI 开发基础设施建设及系列推广活动、「智源」社区公号、「启智」官微抖音号等)。另外值得期待的是,下一代网络信息中心、港辖河套人工智能国际研发中心、「云脑」大科学装置运维办公室及分布全国的人工智能重大基础设施,如今也在逐一建设规划划中。

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院士 panel,自左至右依次为高文院士、赵沁平院士、俞大鹏院士、吴建平院士、桂卫华院士、廖湘科院士

17 日上午的最后一项议程是院士 panel ,邀请了高文、赵沁平、俞大鹏、吴建平、桂卫华、廖湘科六位院士讨论关于人工智能开源开放平台的技术挑战。院士们各自讲述了自己对人工智能技术现状的看法、对人工智能技术与产业结合的认识,以及讨论了人工智能开源在中国的现状,回答了现场听众提出的「中国参与开源项目少是否因为中国不具有这样的文化氛围」、「如何保障开源项目的发展壮大」、「企业如何参与学术性质的研究」等许多问题。讨论内容实录请参见雷锋网 AI 科技评论的后续单独报道。

17 日下午主论坛:人工智能核心技术与关键应用

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达闼科技创始人兼CEO、华中科技大学电子信息与通信学院院长黄晓庆博士

作为17日下午首位出场的演讲嘉宾,达闼科技创始人兼CEO、华中科技大学电子信息与通信学院院长黄晓庆博士进行了主题为《5G时代的云端智能机器人发展》的报告。

他认为 5G 是为非人类的使用而设计,其带来的更大的挑战包括万物互联、大数据应用以及新业务模式等,而「云端机器人」则是 5G 的「杀手级应用」,其需要的带宽是人类的 100 倍。基于这种理念,黄晓庆博士将其创立的达闼科技定位为「服务云端机器人」,致力于通过公共基础设施创造有效的机器人网络,将云端机器人租给用户使用。

不过,在「云端机器人」抱有极大信心的同时,他也提到了机器人通过云端连接所存在的安全隐患,为此,他认为应该利用新型网络架构和能力来将机器人与互联网进行隔离,一种方式是通过 5G 网络切片技术构建安全可靠的「云端机器人神经网络」,从而实现机器人的可控;另一种方式则是采用边缘云(Edge Cloud)的方式,将云端智能推理能力分布在 5gMEC 服务器上,形成一个类似于 CDN 的 IDN(Inference Distribution Network)。

在「云端机器人」的产品化方面,达闼科技做的第一个项目是云端导盲机器人,不过这款产品还没来得及量产;另外在新零售领域和营销宣传方面,达闼科技则正在跟运营商进行云端机器人+5G 的探索和合作,并尝试利用 5G 实现云端智能的更广泛的应用,包括超声数据分析、超声操作指导、拉曼光谱分析以及拉曼数据收集等。同时,其还在推进「XR-Plan」计划,致力于建立服务机器人的标准模型,计划研发 4 款关节灵活、行动平衡的标准服务机器人(3 轮人形机器人、4 轮车形机器人、4 足车形机器人、2 足人形机器人),来引导未来机器人的开发。

演讲最后,黄晓庆博士还分享了达闼科技与鹏城实验室的合作建议,包括共建超脑中心、AI 应用落地以及机器人临联合实验室三大块的合作建议。

「新一代人工智能院士高峰论坛」开幕,概览中国人工智能企业最新技术成果

字节跳动副总裁、字节跳动人工智能实验室主任马维英

字节跳动副总裁、字节跳动人工智能实验室主任马维英带来题为《人工智能赋能内容创作和交流》的报告。在报告中,马维英回