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Live回顾 | 氪信张伟:基于核心AI技术的银行信贷风控与反欺诈应用

本文作者:于胜越 2019-02-27 16:37
导语:氪信科技智能风控解决方案简介。

Live回顾 | 氪信张伟:基于核心AI技术的银行信贷风控与反欺诈应用

2019年2月20日(周三)晚8点,金融科技·风控专场首期【大咖Live】第35期已结束,氪信科技技术合伙人、高级风控总监张伟于为大家详细解析“基于核心AI技术的银行信贷风控与反欺诈应用”。目前,本期分享音频及全文实录已上线,雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」会员可进入【AI投研邦】页面免费查看。

本文对整场分享进行了要点总结及PPT整理,以帮助大家提前清晰地了解本场分享重点。

1、 智能风控行业现状概述;

2、 氪信科技智能风控解决方案简介;

3、 智能金融引擎架构与技术详解;

4、实际应用案例分享:

  • 某头部股份制银行信用卡中心:基于高维机器学习的申请反欺诈项目

  • 某四大国有银行:基于非监督学习模型的资金安全与交易反欺诈项目

  • 某头部股份制银行信用卡中心:基于NLP的催收场景客户标签与催回率预测项目

以下为本场分享部分PPT:

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会员问答

为更深入的解决听众在金融风控方面的困惑,「Live」在分享结束后开设问答环节,张伟对雷锋网(公众号:雷锋网)旗下会员组织「AI投研邦」会员疑问进行了一一解答。

欲从事金融行业的学生:实践中哪种集成模型最常用效果最好?

目前比较领先的效果比较好的模型比如XGBoost、LightGBM等。当然,最新的算法也是层出不穷,需及时关注机器学习技术领域前沿。

某金融科技公司从业者:把“关系网络分析”提到最优先级是目前反欺诈业内的普遍做法吗?

知识图谱与关系网络挖掘是目前反欺诈领域的热门技术方向,也是提到比较高的优先级。当然,知识图谱本身也面临很多的技术挑战,包括计算性能等。

某互联网金融公司从业者:可否详细介绍一下催收案例呢?是否使用了语音转文本呢?一般会给客户打哪些标签呢?

语音转文本工作,是银行内部已经采购语音转文本工具完成了语音转文本,或者氪信通过有战略合作的公司实现(例如科大讯飞等)。氪信主要聚焦在决策和建模层面,自己不做语音转文本。

另外,关于“互联网金融牌照是否是稀缺资源?”、“中小银行的风控需求旺盛吗?”等问题,张伟也在分享中进行了解答,报名本场直播可进行观看。

「金融风控主题」专场开讲中

「金融风控主题」专场,雷锋网旗下会员组织「AI投研邦」继续每周邀请一位一线从业者带来项目实践过程中的方法和思路,为金融风控从业者与投资人、分析师提供行业参考。

2019年2月27日(本周三)20:00,同盾科技AI研究院资深专家曾谁飞博士将在【大咖Live】金融风控专场第二期带来“智能语音技术在金融风控的应用及展望”的分享。

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