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Python 入门必备:一本开源的 python 书籍资源,配有详细的代码

本文作者:王雪佩 2019-04-16 15:35
导语:打开 github 就可以看到本书的详细内容和代码啦

雷锋网 AI 科技评论按,目前人工智能和数据科学等领域的技术的火热,让作为这些领域研究的首选语言 python 成为了非常受欢迎的编程语言。作为当前最热门的编程语言之一,现在有关于 python 学习的书籍等资源特别多,但是这些资源良莠不齐,适合的读者群里也不一样。

今天,我们要给大家推荐一本适合具有其它编程语言基础的 python 初学者的学习书籍——「A Whirlwind Tour of Python」。

这本书的书名是「A Whirlwind Tour of Python」,字面意思是「Python 学习的旋风之旅」,书的内容非常基础详实。这本书在 github 上有电子版的资源,在 github repo 上包含这本书的全部内容(免费的 100 页 pdf)和相关代码。

「A Whirlwind Tour of Python」是一本适用于对已经熟悉另一种编程语言的研究人员和开发人员,这本书开源帮助他们快速熟悉 Python 语言的基本组件。

本书特别针对那些希望使用 Python 进行数据科学研究或者数据方面编程的人,它和 github 上面的代码可以被用作「Python 数据科学手册」。这些材料改编自作者在华盛顿大学授课和在世界各地的各种会议、研讨会上就数据科学的主题提供的课程和研讨会。

这些学习材料是使用 Python 3.5 编写和测试的,应该适用于任何 Python 3.X 版本,作者尽力记录了它们和 Python 2.X 在语法上不同的地方。

本书共 17 个章节,其具体目录如下:

本书目录

  • 1. Python简介

  • 2. 如何运行 Python 代码

  • 3. 基本 Python 语法

  • 4. Python 语法:变量

  • 5. Python 语法:运算符

  • 6. 内置标量类型

  • 7. 内置数据结构

  • 8. 控制流语句

  • 9. 函数的定义

  • 10. 错误和例外

  • 11. 迭代器

  • 12. 列表的理解

  • 13. 生成器和生成器表达式

  • 14. 模块和包

  • 15. 字符串和正则表达式

  • 16. 数据科学工具预览

  • 17. 进一步学习的资源

  • 附录:重现数据的代码

  • 许可和引用

不仅如此,这份资源的 github 上还有非常详细的配套代码,以第 9 章「函数的定义」为例,我们点击 github 上的章节目录,看到的是如下图的内容:

Python 入门必备:一本开源的 python 书籍资源,配有详细的代码

可以看到,讲解和代码都特比详细。而且,代码可以直接使用,或者复制粘贴到新的 notebook 上运行,对初学者来说真的是太友好了。有了这份资源,或许大家的 Python 学习效率真的可以像「旋风」一样迅速又高效呢~

好了,今天的资源推荐就到这里,有需要的同学,赶快开始学习吧~

via:https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython

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