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| 本文作者：王艺 | 2019-06-10 16:18 |
在繁忙的北京五道口优盛大厦，雷锋网AI金融评论拜会了慧安金科新上任的商务副总裁鲍忠铁。在随后的交流中，我们发现，这位原Talking Data首席布道师与慧安金科CEO黄铃一内一外，一静一动，形成了很好的优势互补。
慧安金科成立于2017年3月，其主营业务是用人工智能技术为金融机构提供AI解决方案，公司创始人、CEO黄铃技术背景深厚，是为数不多的同时精通人工智能和计算机安全的专家，发表顶会论文近50篇，Google Scholar总引用超5000次。
鲍忠铁产业经验丰富，曾先后任职于工商银行、飞利浦电子、花旗银行等机构，并出任星展银行中国科技副总裁、TalkingData首席布道师，拥有近二十年金融科技行业从业经验，专注于使用大数据和人工智能技术帮助金融机构解决痛点问题，曾为多家国有银行及股份制银行进行过数字化转型的咨询服务和培训。
以下为雷锋网AI金融评论对话慧安金科商务副总裁鲍忠铁实录，我们做了不改变原意的整理：
雷锋网：恭喜履新。您在慧安金科具体将会负责哪一方面的工作？
鲍忠铁：主要负责公司前端的一些工作，比如开拓市场、品牌宣传，以及解决方案的打磨。如何把技术和业务结合在一起，发挥人工智能的商业价值是我要做的事情。
在我的视野里，类似于慧安金科的AI公司在市场有几十家。如何凸显公司的差异，让客户充分了解公司的优势，赢得客户，赢得市场是我需要先考虑的。其实就是AI公司的商业模式，如何实现稳步增长。
雷锋网：您在Talking Data的首席布道师是一个怎样的角色？为什么会选择加入慧安金科？
鲍忠铁：我在Talking Data的工作偏咨询方向，主要是帮助银行、保险、券商客户进行数字化转型。
我有银行业内的朋友接触过慧安金科，也是慧安金科的客户，他们认为慧安金科在技术、对客户的态度，以及整体服务水平方面比较领先，我也是在通过充分了解过后才决定加入慧安金科的。
雷锋网：您今年一月加入慧安金科，您上任后慧安金科的业务产生了哪些变化？
鲍忠铁：慧安金科刚刚同国内领先的股份制商业银行签定合作，合作金额超过了去年公司全年的收入。今年我们部门销售KPI是过去公司两年的销售总额的五倍以上。但是这并代表我的个人能力，可能是我加入的这个时间节点很幸运，一方面刚好慧安金科的业务在这个时间节点爆发了，另一方面toB市场也已经经过了一个培育的阶段，客户比较认可AI的解决方案了。
刚来公司的时候我跟黄老师做了一个分析，一年之内肯定无法实现盈利，但是争取两年之内能够打平或者盈利，这样会降低我们对资本市场的依赖程度。 行业里能够实现营收平衡和盈利的AI公司比较少，我们慧安金科希望尽早实现这一目标。这样会给我们的投资公司较大的信心，持续加大资本投入。
雷锋网：您在金融业从业二十余年，回顾一下这一路的历程。
鲍忠铁：我最大的一个感受是科技推动银行发展。98年我毕业后去了工行，当时整个行业都在做会计电算化。那个时候科技对银行来说只是一个辅助作用，只是把纸面工作和手工工作电子化了。
后来到了花旗银行，在花旗能够比较深刻地感受到科技对银行的推动作用。每年花旗的内部运营预算中科技支出超过40%，这是一个非常大的比例，大概是同时期国内银行的科技支出的三倍。而且花旗的每一个部门都有数据分析团队，风险策略、衍生品定价、信用卡、个人零售等业务都有数据挖掘人员。
后来去了星展银行，那是14年的时候，我在星展银行参与了数字银行建设。做数字银行之后开始大量地在外调研，调研的过程中发现，近几年国内的银行也开始注重科技投入。对于现在的银行来说，科技已经不再是底层架构，而是银行增长的引擎。简单的一句话来说，科技从运营银行（run the bank）转变为驱动银行（driven the bank）。
雷锋网：据我所知，市场上对纯AI技术在金融领域的效用还是存有一定的质疑。
鲍忠铁：我觉得这件事情要分开看。反欺诈、反洗钱、智能营销等不同细分任务中，有一些是可以通过AI解决的，有一些还不行。
比如反欺诈可以分成很多种类，申请反欺诈、交易反欺诈等。申请反欺诈主要发生在网贷申请环节，需要提前判断申请人有没有多头借贷，有没有用其他人的设备登陆，有没有伪造地址、伪造身份证等，这些用数据是完全可以解决的。
交易反欺诈和申请反欺诈不同。欺诈交易主要来源于磁条卡侧录、盗刷、黑客撞库、不法电商和支付公司恶意记录交易信息等，利用AI、机器学习等技术可以做到针对欺诈交易特点进行深入分析，并在事中对风险交易进行预警、控制，及时拦截欺诈行为，及时帮助机构减少因欺诈交易造成的损失。
反洗钱领域有七宗罪，其中赌博、非法集资、传销、地下钱庄这四种用技术手段侦测效果非常好。慧安金科的反洗钱系统能够自动学习专家经验，全方位自动提取与洗钱行为关联的信号，并输出可解读的规则。目前，我们的反洗钱系统的检测准确率已达到资深反洗钱专家审核准确率的95%，能够帮助金融机构节省30%以上的人工审核成本，加强总行在反洗钱审核流程的把控能力，减少因人工失误、人才流失、内外勾结等因素造成的交易风险。
在金融机构的智能营销方面，机器学习技术比较难做。互联网的智能营销是用户有很多需求，商家有海量产品，这样的匹配比较容易。但是对于银行和金融机构，你会发现用户有很多需求，但是产品非常有限，这就给银行业的智能营销带来了一些阻碍。
雷锋网：对于纯技术输出公司来说，在进行银行等机构客户的商务拓展的时候，可能会因为触动一些人的利益而碰到一些阻碍，您怎样理解这件事？
鲍忠铁：商务拓展时，有时候会触动传统软件厂商的利益和行方模型开发人员的利益。但是我认为，我们需要同他们合作，而不是竞争。软件厂商在软件功能和业务流程上有成本和效率优势，我们可以输出技术，让我们的解决方案成为其软件的决策引擎，并不是替代其软件产品，而是增补其产品功能，达到双赢的效果。
对于行内模型开发人员来说，我们输出我们的AI技术，他们可以对我们的模型和解决方案进行管理和升级。这样一来，我们就可以将精力放在更加具有挑战性的工作中，去尝试新的业务场景，利用AI技术解决更复杂的问题。
雷锋网：在您看来慧安金科的差异化和优势是什么？
鲍忠铁：我认为首先，公司从建立初期就树立了非常明确的目标，我们会先分析市场，不是什么火就做什么。比如前段时间智能客服很热，涌进大批公司，客单价一下子从几百万降到几十万，很快变成红海，这种跟风的事情我们是不做的。
第二，公司创始人始终保持依靠技术和服务创业的初心。你会发现有的AI公司发展到一定阶段，创始人会逐渐脱离业务，不会把太多的精力放在产品、技术和服务上去。很多时间都用在做PR、融资、跟政府搞关系等事情上。但是我们的CEO黄老师到现在长时间在一线，去和客户沟通业务需求，聊技术解决方案，看数据，优化模型，给出技术建议，每一个项目都会亲自盯。
第三 我们现在已经有很稳定的营收，大部分来自于国内领先的商业银行。CSDN、京东也是我们的客户，他们会采用我们的账号反欺诈技术。我们融资较多，但是会有效控制支出，保证公司稳定现金流可以支撑公司长时间发展。
第四点，也是我认为最核心的一点，就是我们对业务的理解。算力是成本，过去大家是在PK谁的算法更精确，现在准确率相差不大的时候，PK的就是谁的模型跑得更快更加节省计算资源。我们希望我们的模型在准确率达到客户要求的前提下，消耗较小的计算资源，短时间甚至实时给出计算结果，降低AI运营成本。
雷锋网：慧安金科在行业未来的发展规划是？
鲍忠铁：我们现在的大客户是一家国内领先的商业银行，未来会想要平推到股份制银行、城商行，它们其实内部都是通的。为更多机构提供优质、可靠、稳定的服务，帮助各机构打造自主自主创建的并应用AI应用的能力。
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