0
物流行业，正在面对着新一轮技术的革新，自动驾驶的到来，正在加速这一历程的到来。
6月12日，德邦快递于浙江乌镇举行了自动驾驶货运车实验基地的揭牌仪式，该实验基地将会投入自动驾驶货运的实际运营，作为货物与门店之间的中转站。
飞步科技将作为德邦快递自动驾驶技术提供商，向德邦快递交付第二台L4级自动驾驶货车“白泽号”。未来，双方将在浙江德清开辟第三条城市级自动驾驶快递线路。
在此之前，德邦快递已在自动驾驶上有所布局。
去年5月，德邦快递首先推出了小版的自动驾驶货运车——自动车“德邦小D”，主要应用在最后一公里的配送上。2018年双十一期间，德邦快递的第一台”L4级别自动驾驶货运车“麒麟号”在浙江地区进行短途运输，开展了真实环境下的日常运营。德邦快递向雷锋网新智驾透露，未来也将计划投入研发自动驾驶重型卡车。
从最后一公里配送车开始、到自动驾驶货运车、以及布局未来的自动驾驶重型卡车，德邦快递的自动驾驶货运矩阵在逐渐显现。
德邦快递：自动驾驶货运的运输矩阵
目前，德邦快递的自动驾驶货运车主要用于大件快递业务。
今年的1月4日开始， “麒麟号”开始了每周4次转货、每车载物大于100单的常态化运营，“麒麟号”总运营里程达8045KM，平均运载量279.86公斤，累计运载量21828.94公斤。
效率的提升，使得德邦快递进一步加大在自动驾驶货运车的投入。
和第一代的“麒麟号”相比，第二代“白泽号”在传感器配置上做了“减法。
图为德邦快递无人驾驶货运车
“麒麟号”采用的是64线的激光雷达+毫米波雷达以及摄像头的方案，这一次，“白泽号”采用的是40线的激光雷达。
飞步科技的自动驾驶技术的相关负责人向雷锋网新智驾表示：“虽然在激光雷达的线数上做了妥协，但多传感器的融合加上内部芯片算法的优化，可以保证即便是使用低成本的激光雷达的方案，也能够实现比较精准的场景感知。后续可能会采用更低线数的激光雷达。”
德邦快递AI新技术与自动化负责人也表示，有了“白泽号”的加持，货物的运送时效方面会有所提升，但德邦快递在追求效率的同事，依旧会以自动驾驶货车的安全驾驶为第一诉求。
德邦快递向新智驾表示：目前，德邦快递的每台自动驾驶汽车都会配备一名具有资深货车驾驶经验的安全员。在某些特定的情况——比如加塞导致偏航的情况下，安全员就需要对汽车进行人工接管。
对于自动驾驶货运车的使用年限及寿命问题，德邦快递表示，出于安全考虑，自动驾驶货车的维护频率比一般货车要高。一般使用三年后就会转入二手市场，进行更新换代。“但从自动驾驶货车运营的大半年时间来看，没有出现过返厂维修的情况。”
德邦快递在末端配送和短途运输上已经迈出了第一步。德邦快递接下来要做的，是将“货运+自动驾驶”的布局铺的再大一些，或者说，是打造一个良性的生态矩阵。
德邦快递负责人告诉雷锋网新智驾：“目前德邦快递的自动驾驶车队，还处在于实验阶段，如果大规模铺开，成本会降低非常多。”德邦快递每年会拿出2%的营收，针对IT研发、营运配称、后台管理等方面，致力于解决大件快递所面临的末端派送痛点。
按照他们的设想，预计今年11月份，德邦快递会在特定区域打通末端配送，支线（短途）、干线（长途）无人驾驶的物流环节。
德邦快递负责人说：“在干线物流自动驾驶车正式运转之后，由支线的自动驾驶货运车运到门店，再由小D派送到客户的手中。”此外，德邦快递也在对物件分拣系统进行数字化升级、建设5G基站、门店配置爬楼机等等。智能化的物流生态闭环雏形正在显现。
拥挤的赛道，如何突围？
事实上，自动驾驶货运并不缺少玩家，自动驾驶的货运潜力逐渐被发掘。
图为德邦小D
国内的互联网巨头也已“物流+自动驾驶”领域动作频频。去年，阿里菜鸟已经实现了末端配送无人车“小G plus”的公开路测，并且与一汽解放联手发布自动驾驶卡车“公路高铁”；而京东则布局无人机配送，重型无人机京东“京鸿”在去年下线；苏宁物流更是多方着手，继无人机、AGV机器人仓之后，又先后推出无人配送小车“卧龙一号”和无人重卡“兴龙一号”。
近日，图森未来宣布与美国邮政（USPS）达成合作，将为其提供自动驾驶运输服务。此前，图森未来还入选了上海首批人工智能试点应用场景，将在东海大桥开展自动驾驶港铁联运应用。而自动驾驶货运的另一劲敌——智加科技也于5月26日携手满帮集团，宣布组建全球首个L4级智能卡车运输车队。双方将启动一支百辆智能车规模的车队搭建，涉及到智能车研发供应、智慧物流场景的接入和应用、大型安全车队运营等全产业链模块进行实践。
这意味着，自动驾驶货运领域的玩家都找到了各自切入市场的助推力。
但所有的测验最终都需要接受市场的考验。
要实现商用，那么如何实现自动驾驶的技术与整车成本的平衡，成了许多企业的面临的首要问题。德邦快递的“白泽号”在传感器上的减配，无疑是向商业化迈进的举措之一，此外，飞步科技也表示“白泽号”的驾驶系统包括驾驶的舒适度，安全保障方面也有所提升。
目前德邦快递与飞步科技的合作聚焦在轻型卡车的支线物流上，希望通过轻卡平台，发展出通用的自动驾驶方案。接下来双方会为商业化做更多的准备，比如会在城市场景和高速场景做充足的测试，还有驾驶疲劳预警、人脸识别等方面的技术研发。
飞步科技方面也表示，不会只跑无人驾驶路线的demo（样本），今年自动驾驶货运车的物流线路将会拓展至100条，覆盖中国绝大多数物流线路场景，加大商业化的力度。此前研发的凤凰-100的车载使用将会在年底进行，目前芯片正在做预商用测试。
物流+自动驾驶”有望成为自动驾驶技术最先落地的场景，无数玩家看准了这块蛋糕，蜂拥而至。在自动驾驶货运尚未大规模落地之际，不管是传统物流行业的玩家，还是提供自动驾驶技术的玩家，都还需要和产业进行深度结合，将量产落地实打实地迈进，才能有机会突围。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
