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直播预告 | 华为工程师开讲:能耗高效的深度学习(附实习生招聘)

本文作者:AI研习社 2019-10-16 11:07
导语:从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能耗的。

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由深声科技提供技术支持

雷锋网AI研习社按:本周四(10月17日)晚8:00点,「大讲堂」第125讲邀请到了华为2012实验室计算视觉实验室主任工程师王云鹤来分享,本场主题为「能耗高效的深度学习」

上一期我们主要聚焦超高算力的应用,这次我们来讲讲深度学习,本次分享依旧对AI研习社成员免费开放。

社长小tip:登陆AI研习社网站完善个人资料,可以下载更多嘉宾课件and超级无敌多技术资料哦~

分享主题

能耗高效的深度学习


分享嘉宾

王云鹤,博士毕业于北京大学智能系,师从北京大学许超教授和悉尼大学陶大程教授。在校期间获得过百度奖学金和谷歌博士奖学金,2018年8月加入2012实验室,现任计算视觉实验室主任工程师,主要研究方向是神经网络的压缩、加速、量化和结构搜索等。发表论文20余篇,包含NeurIPS(NIPS)/ICML/ICCV/IEEE TPAMI等。


分享背景

现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能耗的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。


分享提纲

  • 高效的结构设计

  • 用NAS搜索轻量级网络

  • 数据高效的模型压缩

  • 1bit量化


分享时间

2019 年 10 月 17 日 (周四)晚上 20:00(北京时间)


直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/689


↘  扫码直达  ↙

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AI研习社职播间/大讲堂已举办超150场, 往期分享嘉宾分别来自斯坦福大学、卡内基梅隆大学、剑桥大学、北京大学、清华大学、加州伯克利等高校,也有腾讯、百度、阿里、科大讯飞、地平线、旷视科技、商汤科技、Momenta、微软等知名企业高管。

比如微软亚洲研究院院长洪小文、海康威视首席科学家浦视亮、Momenta L4负责人陈凯、深鉴科技CEO姚颂等。

每月10+场,分享前沿技术、人才需求。如果你是有AI人才招聘的企业,欢迎勾搭社长,提交资料(姓名+公司+职位+主题)报名AI职播间分享。

联系我们:18319013243


我们希望天下学AI者都有用武之地!AI职通车还在成长中,期待你的加入~

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以上就是本期预告的内容。更多公开课视频请到雷锋网(公众号:雷锋网)AI 研习社社区https://www.yanxishe.com/观看。关注微信公众号:AI 职通车(AIjobs),可获取最新公开课直播时间预告。

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