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制造业转型实践历路:AIoT产业融合落地的困境与思考

导语:AIoT的下半场将是融入产业,而2019年也正是AIoT融合落地关键年。

制造业转型实践历路:AIoT产业融合落地的困境与思考

AIoT的下半场将是融入产业,而2019年也正是AIoT融合落地关键年。

这是雷锋网在2019年深度走访数十家AIoT关键厂商后,感受最深的一个点。

家居、社区、物流、零售、教育,以及今年被各界特别重点关注的工业。

近日,工信部副部长陈肇雄在公开演讲中公布了工业互联网在网络支撑能力、平台赋能水平、安全保障体系、融合影响程度、产业生态体系五方面的突破,雷锋网将相关数据整理如下:

网络支撑能力,工业企业加快应用TCN、CDN、5G等新技术改造企业内网,标识解析五大国家顶级节点功能不断完善,21个二级节点上线运行,目前标识解析注册量已经超过1亿;

平台赋能水平,具备一定行业区域影响力的平台数量超过了50个,重点平台平均工业设备连接数已经突破65万台套,工业APP达1950多个,涵盖细分行业达100多个;

安全保障体系,加快构筑国家、省、企业、三级联动,工业互联网安全监测平台。目前,已有10个省份启动了安全监测平台建设工作,形成了近百个重点平台,两百多万在线设备实施监测能力;

融合影响程度,工业互联网加快以实体经济特别是制造业深度融合,以渗透到钢铁、基建、航空航天、家电等多个行业,部分企业劳动生产力提高超过20%;

产业生态体系,形成了解决方案提供商聚集产业链协同、块状经济推广利用、传统产业转型赋能等不同特色的一批创新发展高地。工业互联网产业联盟成员数量已经超过1300多家。

由此可见,工业互联网正在迈过重重阻挠,走向产业落地;至少就当下最让制造业厂商焦虑的提质增效,各类互联网技术已经开始涉入、并与工业现场(设备、系统)产生化学反应。从最简单的数据采集、数据呈现(可视化),到业界更为关注的数据分析、智能系统。

这让工业、乃至整个制造业看到了进入下一个产业快速增长期的希望。

这样的希望,让整个产业兴奋起来。

企业数字化转型:竞争对手是你变革的最大动力

2019年是产业界对工业互联网感知最强烈的一年,却并不是这场变革的开始。

要说这场变革真正的开始时间,还应该将时间往回拨转六年。

2013年4月,在德国汉诺威工业博览会上,「工业4.0」这一概念被提出,这一概念在接下来几年里被众多学者、企业,甚至国家在各类大型会议和产业分析报告中引用、分析。

2019年,经过过去六年在国家政策引导、产业联盟推动,以及企业自身的蜕变与思考,已经没有人再怀疑工业互联网将成就第四次工业革命,为制造业带来又一次深刻变革。

六年前,面对“工业互联网”这一闯入传统制造业的全新概念,厂商还在想“做不做”的问题;

现在再面对“工业互联网”这一被整个产业打碎普及了的“老炮”,面对缩减成本、提质增效的压力,更多厂商在想“如何做”。

制造业对工业互联网的态度转变,

有诸如《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(2017年11月国务院出台)、《工业互联网发展行动计划(2018-2020)》(2018年6月工信部发布)的国家政策引导和推动;

有诸如工业互联网产业联盟、中国工业互联网研究院、工业大数据应用技术国家工程实验室等行业联盟、研究组织的研究和融合;

当然,更多还是制造业自身的转型需求和焦虑。

阿里研究院副院长安筱鹏曾指出,

对于企业而言,数字化转型不在于你做了什么,重要的是你比你的竞争对手多做了什么;不在于你做了什么,而是你的客户真正感受到了什么;不在于你做什么,而在于你构筑了什么样的新型能力。

对于制造业产业数字化转型升级这场攻坚战来说,显然不只是「胜」与「负」,更关乎「生」与「死」。

和对手赛跑,甚至可以说是和整个时代赛跑,既需要了解最新技术和趋势,又需要敏锐的洞察能力——找到技术和产业的结合点,实现技术和效益的双赢。

制造业升级实践历路:“问题所在”与“如何突破”

没有人能够忽略制造业转型和实践带来的产业思考和时代意义,作为高度关注技术、产业报道的雷锋网,将「工业互联网」作为2019年的核心关注点。

2019年,为调研整个产业,雷锋网特别策划了「透过概念看实质:工业互联网如何落地?」专题报道,历时数月,雷锋网IoT团队拜访了20+学者及核心企业,也从这一场又一场深度探讨中,寻到了当下工业互联网企业的核心关注点,以及部分问题的答案。

制造业转型实践历路:AIoT产业融合落地的困境与思考

雷锋网:工业互联网是否对5G有强需求?具体二者在哪些技术点上的结合会产生强需求应用?

邬贺铨(中国互联网协会理事长、中国工程院院士):工业互联网首先是工厂中的一些生产设备需要联网。对于新工厂,生产设备可以用光纤进行连接;对于一些老的工厂,光纤很难布设进去。此外,工厂中除了固定设备,实际上还存在诸多运动设备,诸如AGV、无人小车、机器人,以及工人头上戴的头盔都是“运动设备”。因此,工厂中需要大量用到无线技术。

但是现有的无线技术中,WiFi之类技术本身并不是为工厂设备联网而设计,这些技术本身的容量、抗干扰能力都不够好。而工厂中的马达、电火花这些干扰是一般消费领域应用不容易遇到的,所以基于这种种原因,目前全球工厂的设备通过无线连接的只有6%。

5G是为适应工业互联网而设计的,它的抗干扰能力、低时延等特性非常适合工业应用。

5G在工业互联网中会起到什么作用?

  • 首先,5G可以提供一个大带宽、高可靠、低时延的连接。让工厂设备可以连上网。

  • 其次,5G为工业互联网提供了一个人工智能和物联网之间无缝融合的技术。工厂中有很多传感器,传感器收集的大数据我们希望用人工智能来挖掘,实际上5G提供了一个人工智能和物联网之间的一个无缝融合的技术。在工业环境中,数据传输时间很长的话,就无法实现实时响应,只有通过有大带宽、低时延的5G,才能将工业互联网收集的大数据及时送到云端。

  • 第三,5G本身也是人与物的一个融合技术。现在工厂很多时候工人都会带上5G+8K的VR眼镜/头盔,将工人看到的东西与本身真实工作紧密结合起来,这是在没有5G的时候不可想象的。因为VR/AR需要的时延是毫秒级的,只有「5G+边缘计算」才能满足这样低时延的应用。

实际上工业互联网在我们国内已经喊了有几年了,现在来看,5G来临正好为工业互联网带来了一个很好的无线网络。过去应该说还没有很合适的无线网络。

所以,我认为现在5G的到来,预示着工业互联网也有一个很快的体现。

雷锋网:目前,工业物联网发展尚且处于初期阶段,要实现数字化、智能化的大规模落地应用,还有哪些问题需要进一步得到解决?

Karel Eloot(麦肯锡全球资深董事合伙人、亚洲运营咨询业务及物联网负责人):我想当我们谈论物联网和工业物联网时,我们都会考虑技术可持续发展。但最终,它不仅仅与技术相关,不仅仅是技术的支持和应用。在公司转型、城市转型、我们工作模式转型中,30%的挑战可能来自于技术本身,而70%的挑战更来自于我们自身。

这仍然关乎人类的工作方式,例如围绕公司员工将这些新的工作方式融入到日常工作中,融合应用新工具,以及融合应用全新的解决方案到员工实际工作中。具体而言,当下工业物联网面临最大的挑战有以下两点:

  • 第一,人类需要学习新技能,以及人类最终在工业物联网中的角色定位;

  • 第二,工业物联网依赖于一套垂直贯穿的技术堆栈。从设备端的传感器开始,采集数据、管理数据、分析数据,通过在各类应用设备中使用大数据技术以改变人类的工作方式。

因此,它是一条需要将拥有不同能力的不同解决方案进行融合应用的产业链。一家公司很难在所有事情上取得成功,这是为什么各类公司之间需要合作的原因。这也是为什么我们可以看到整个生态系统不断发展壮大,这之间拥有很多节点,在这些节点上不同公司可以同时相互合作,诸如云厂商、解决方案厂商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起,最终可以提供端到端的解决方案,真正的挑战是人类工作方式的转变。

因此,人类的技能提升、企业的合作关系在这其中将显得尤为重要。

雷锋网:当下企业数字化转型面临的关键问题是什么?

朱骁洵(西门子中国研究院院长、物联网服务事业部总经理):企业最终目标是要实现数字化转型,但是如果你在战略、文化、人事、组织架构上没有做好铺垫工作的话,只改一条产线是没有任何用处的。

这也是西门子自己这么多年做转型经历的一条路。企业要实现数字化转型,首先要是全方位的战略规划,其次是将它落实到各个职能部门。

雷锋网:数字化技术在具体落地项目中会遇到哪些实际问题?

谢东(IBM副总裁、大中华区CTO):IBM某一客户在进行工厂数字化改造时为产线安装了摄像头,通过摄像头采集数据进行产品质量检测,然而在实际应用过程中,质量并没有达到要求。后来通过换另外一种类型的摄像头显著提高质检质量。

这实际是一种反向思维。我们在理论研究过程中,通常是研究给了某些数据,如何训练一个高质量(识别率)模型。但在实际工程应用中有时候需要反向思考:为了进行这样一个分析,数据采集系统需要用什么传感器来采集数据。

对于厂商而言,我们为了得到这样的一个AI系统,也许我们可以设计不同的传感器,而这就属于工程问题。  

雷锋网:如何看此次工业互联网的变革和思维?

蔡奇男(研华工业物联网事业群中国区总经理):过去的互联网思维是传统的IT思维,这一次的工业互联网不可以完全用互联网思维来考虑,必须是产业(互联网)思维。

一个企业要向智能化发展,要向智能制造转型,第一步就是工业现场的数据采集。

雷锋网:对中小型制造企业来讲,他们对工业互联网的有怎样的需求?

谢海琴(海尔数科CEO、COSMOPlat工业互联网平台CTO):我们认为用户不在大小,而是在于我们能为他们做什么,改变什么,带来多少差异化。

这部分的企业用户,从体量上来说,并没有很大的营业额,比如只有几个亿或几千万,但是当他们在某个点上非常需要我们的时候,我们就会选择和他一起合作,这个是我们非常乐意做的事情。

一些包装行业的客户,我们就先从生产订单和减少采购这种浪费比较多的环节开始,改善这个点我们可以给他带来很大的价值,不一定现在就给他加上很大的机械设备,帮助他提高工厂的自动化程度等。因此,具体情况会根据客户的需求来调整。

雷锋网:如何看当下工业互联网中的“AI算法”?
黄胜(树根互联CTO):
树根互联现在会做数据分析、做AI算法,但其实在当前阶段,AI算法并不是行业最需要的。

在当下工业领域中,从提高工业效率上来讲,将数据接上来,基于基本采样数据做一些基本的分析,通过基本的统计分析、查询分析,就已经可以把工业效率提高很多。”黄胜告诉雷锋网,“其次,当数据量积累到足够大之后,才可能实现深度挖掘和分析,而不是一上来就讲大数据、做深度挖掘,其实这更是一个学术和媒体讲得比较多的概念。

基本上,查询性分析已经可以带来很大的价值,这一块首先要做好。

雷锋网(公众号:雷锋网):如何看待工业互联网的当下不盈利与未来的商业模式?

郑旭(阿里云IoT智能制造业务总经理):工业互联网平台未来发展一定有一个很好的商业模式,这个商业模式可能我们现在还无法看到,例如数据带来的魅力、流量带来的能量。

……

正如一千个人眼中有一千个哈姆雷特,站在产业不同角度可以看到不同的问题,拥有不同的思路。雷锋网这次深入调研也正是从纵向产、学、研,横向IT、OT不同领域进行的追踪剖析。

如果说这些内容还不够详细或深刻,那就再来一场顶级峰会、行业盛宴吧。

2019,AIoT融合落地关键年

工业互联网在产业界经过2018年的野蛮生长,2019年呈现出的是更多的行业应用落地,以及更多问题。

2019年,无论是在技术应用上,还是产业尝试上,都是关键的一年。

雷锋网经过前期深度调研,发现,从对技术体系、产业认知、生态构建角度上,工业互联网领域仍存在多类玩家。 尽管角度不同,但是各类玩家就当下技术落地应用焦点不约而同指向:设备互联、数据治理、平台建设、数字孪生等。

也正是围绕这些点,新兴工业互联网厂商希望能够为企业数字化转型,甚至智能化转型加 把"料"。这把"料"能否如愿起到关键作用?现在看来仍旧面临以下关键问题:

如何解决标准协议问题,快速实现工业设备互联、数据打通?

如何构建企业数字孪生、知识图谱,这些又如何在传统企业中广泛应用?

边缘计算、5G两项技术如何应用到工业互联网方案构建中解决实际问题?

如何通过政策引导、借助国内产业集群特点,快速推进中国特色工业互联网平台、方案落地? 

在消费物联网得到广泛应用的深度学习算法,如何应用到数据量和数据质量截然不同的工业环境? 

工业互联网中又该如何玩转 AI? 

...... 

制造业的产业趋势,同时也是AIoT泛产业的一个典型趋势。

这样的趋势已然辐射到智能家居、智慧零售、智慧社区、智慧城市等行业,而究其背后核心支撑架构,正是诸如大数据、云计算、人工智能、5G、物联网等关键技术带来的变革推动。

2019年,AIoT领域玩家已经开始巩固云端、注重边缘、下沉端侧。包括阿里、华为、百度、腾讯等云厂商开始发力端侧,物联网系统、AI芯片成为焦点;5G的到来,加强了云边端的协同和联系。各类硬件产品、服务在被5G、AI击穿,并在潜移默化中酝酿着一场更大的技术变革。 

然而,

云计算如何继续提升“战斗力”,混合云如何赋能不同产业生态?

5G能为AIoT带来哪些“方便”,能否打破当下主流云边端产业格局?

边缘计算作为云、端之间的“中间件”,通过怎样的技术体系弥补二者的不足?

以及,当下IT和OT产业融合的跨度、AI芯片新老势力的思考、智能设备由点及面需要哪些新动力?

……

这些都值得各界专家、学者进行深入探讨,给出专业的“高分”答案,以推动产业下一阶段的深入发展。 

一场AIoT产业&智能制造的顶级盛宴

为此,雷锋网将邀请业内顶级学者、专家,以及关键企业VP,于11月22日,在深圳举办《2019全球AIoT产业·智能制造峰会》。

制造业转型实践历路:AIoT产业融合落地的困境与思考

「2019全球AIoT产业·智能制造峰会」作为雷锋网精心打造的唯一年度AIoT盛会,峰会聚焦AI、IoT、5G、边缘计算及其场景应用在内的关键技术发展;聚焦智能家居、智能制造、智慧城市为核心的关键产业落地,致力于打造探讨AIoT技术发展及产业落地中关键问题的行业技术峰会。为产学研思想碰撞、融合应用提供一个前沿阵地,为政企各界专业人士提供一个交流互动的专业平台。

本次峰会以「AIoT融合落地关键年」为主题,结合今年备受关注的智能制造,分别设置「AIoT技术变革」、「工业数字化转型」两大论坛。拟邀请香港中文大学(深圳)、清华大学IoT学术领军代表,IBM、英特尔、阿里、华为、腾讯在内的关键IT企业的技术VP,以及西门子、施耐德、三一重工、研华、宝钢等在内的传统制造业产业变革者,就「行业云平台建设」、「数据中台构建」、「5G技术突破」、「AI芯片及边缘计算」、「工业互联网关键技术应用」(包括深度学习算法、行业知识图谱、AI视觉检测等)、「工业数字化产业落地实例」五大核心议题,从技术和产业两个层面对当下的AIoT关键技术及智能制造产业进行深度探讨、剖析。

峰会在邀嘉宾:

香港中文大学(深圳)理工学院执行院长、未来智联网络研究院院长、深圳市大数据研究院常务副院长、IEEE Fellow 崔曙光(确认出席)

清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任 王建民(确认出席)

阿里云智能副总裁、数据智能总裁 曾震宇(确认出席)

华为5G产品线副总裁 杜叶青

中国移动研究院网络与IT技术研究所边缘计算研究室室主任 耿亮

西门子(中国)有限公司执行副总裁、物联网服务事业部总经理 朱骁洵

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人 庞邢健

IBM大中华区首席数字官 陈怀宇

海尔数科CEO、COSMOPlat工业互联网平台CTO 谢海琴

研华科技工业互联网事业群中国区总经理 蔡奇男(确认出席)

宝钢工业技术、工业智能服务事业部总经理 王建宇(确认出席)

树根互联CEO 贺东东

寄云科技创始人&总裁 时培昕(确认出席)


时间/地点:2019年11月22日,深圳市南山区科兴科学园会议中心

参会报名及更多大会信息参见官网https://gair.leiphone.com/gair/aiot2019?gairFrom=gw-2019aiot

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