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AI 的诞生弊大于利?IBM AI 辩手为自己正名

本文作者:Adios 2019-11-22 18:47
导语:尽管 AI 辩手措辞雄辩,但人类与计算机之间巨大的思维差异开始暴露。

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雷锋网消息,11 月 21 日,剑桥大学举办了一场辩论赛,辩题是“AI 的诞生是否是弊大于利”;这场辩论赛的门票一售而空,其中大概有 500 名大学生出席现场观赛。本场辩论赛之所以火爆,在一定程度上要归功于 IBM 快速对话 AI 机器人的参与,该机器人来自 IBM 公司的 Project Debater 项目。

Bill Gates(比尔·盖茨),Robert Downey(罗伯特·唐尼),Theodore Roosevelt(西奥多·罗斯福)和 Boris Johnson(鲍里斯·约翰逊)等知名人物也出席了本场辩论赛。

Rachel Tustin 说道:

作为世界上专注辩论最近的社群,我们联盟一直致力于讨论当下最热门和最重要的问题。人工智能具有无限潜力,但它的发展可能威胁到人类的就业,甚至是生存。

就本场比赛结果而言,正反双方的票数几乎相等,赞成 AI 辩手人数比列为 51%;这也就意味着,AI 辩手以微弱的优势取胜。然而,抛开票数来看,IBM AI 机器人在很多方面的表现"远远比不上立场与之不同人类辩手"(not quite match up to its human counterparts on the debate stage),因为通过这场辩论赛可以明显地反映出,AI 辩手与人类辩手之间还存在着巨大的差距,比如句子的结构不正确,或发表无法令人信服的论点。

不过,IBM 的辩论机器人也有了新的进步,它已经可以评估出质量更好的论点,并且检测出人类辩手以不同词汇表达的重复冗余的论点。它甚至变得幽默起来。IBM 工程师 Noam Slonim 说:

IBM Debater 机器人讲笑话的功能基于一个“笑话库”,现在它们能够在何时的时机来调用库里的笑话。

实际上,2018 年 6 月,IBM 的辩论 AI 机器人就已经在辩论场上亮相,它的对手是以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir。

AI 的诞生弊大于利?IBM AI 辩手为自己正名雷锋网注:Project Debater 与 Dan Zafrir

当时,Project Debater 是 IBM 在对话式人工智能上的最新成果;它能通过处理大量文本,就特定主题构建出有良好结构的演讲,提供清晰明确的目的,并反驳其对手;它的外型如上图所示,犹如一块黑色的大石头,屏幕上漂浮着三个蓝色圆点。

与 Dan Zafrir 的辩论围绕“政府是否应该增加空间探索的费用”,在辩论的过程中,辩论 AI 机器人并没有简单地引用 Wikipedia 上面的资料,而是试图去理解辩题,整合多方信息;它还引用了阿拉伯联合酋长国 Sheikh 的一系列言论,以及德国经济事务部长的报告中指出的太空探索所能提供的工作数量。

虽然它也犯了一些错误,比如发表过于大胆的论断(这一问题在昨天剑桥的辩论赛中也尚未完全消失),但最后的结果是,Project Debater 仍比 Dan Zafrir 多获得了 9 票,赢得了比赛。

据悉,在比赛之前,Project Debater 并不知道辩题。除了辩论开始的问候和笑话之外,论辩的陈述都是其自由发挥的,没有固定的陈述词。当获得一个新的话题时,Project Debater 会在其文章语料库中搜索与该主题相关的句子和线索,用来支持其辩方论点,然后根据所有的相关内容,去理解辩论的主题,组织自己的陈述。

在 2019 年 2 月份,IBM AI 辩手再出发,挑战 2016 年世界辩论赛的决赛选手 Harish Natarajan;本次辩论的主题为“政府应不应该资助学前教育”。

AI 辩手支持资助学前教育,且它的思路非常清晰,通过可靠的资料来支持自己的论点,并反驳对手。尽管 AI 辩手的措辞雄辩,但人类与计算机之间巨大的思维差异也开始暴露出来——计算机辩手的表述几乎都是其最初观点的延伸和补充,而人类辩手是从真正意义上去反驳 AI 辩手。

AI 的诞生弊大于利?IBM AI 辩手为自己正名雷锋网注:Project Debater 与 Harish Natarajan

AI 辩手表示,资助学前教育会给整个社会带来好处,同时这样做也是每一个人的义务;不仅如此,一个好的学前教育意味着孩子,尤其是贫穷孩子会收获更好的人生。Harish Natarajan 则反驳到,这种行为只能让中产们获利,而不是那些最穷苦的人们;由于市场的现实性,仍将有一些人会因价格过高而被挤出市场,资助学前教育并不意味着所有的孩子都能上学。

AI 辩手还期望,政府有一个不受限制的预算来用于有益的项目,但这是不现实的。最终,Harish Natarajan 凭借其出色的表现,赢得了观众的支持。

值得一提的是,Harish Natarajan 也参与了昨天的辩论赛,他的感受是,这一次,IBM AI 辩手的一些观点还是缺乏实际可行性,就如上一次(2019 年 2 月的辩论赛)一样;但它能够收集广泛层面的观点。

雷锋网(公众号:雷锋网)获悉,瑞士 Lugano 的官员开始使用 IBM 的 AI 辩手来征集公众的意见,看他们是否认为政府应该投资自动驾驶汽车。

雷锋网小结

从苏格拉底时期,辩论就是人类生活最重要的一部分,人们通过辩论来制定国家战略、道德准则;通过辩论来明辨是非、抒发己见。在辩论中,理性和智慧的光辉得以闪耀。然而,在辩论中,人们很难不受到利益的裹挟。虽然目前 AI 在辩论中还有许多不足之处,但它也在不断进步,甚至有比人类更优秀的一面,比如,它可以提供“无偏颇”的观点,给决策者提供更为中立,不受利益影响的信息。

除此之外,它还能快速提供大量正反方的观点,能够进行大量的辩论模拟,并辅助人们辩论;与人类协同创意——是 AI 进入内容创作、内容生产领域的一大要义。正如 Harish Natarajan 在等待最终投票的过程中所说的那样,“IBM AI 辩手可以将信息置于背景中,并提取细节,把它的技能与人类的技能结合起来,可能会非常强大。”

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