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从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

本文作者:木子 2020-02-27 11:50
导语:阿里AI进化出全流程判案能力,将40天庭审周期压缩到30分钟

法官一人坐镇法庭,原告被告远程连线,法槌落下,AI助理法官开口主持庭审,自动分析认定证据、归纳争议焦点、生成裁判文书,整个过程一气呵成,耗时大约30分钟。在杭州的两个基层法院,这样的画面天天可见。阿里AI正以其全流程判案能力,推动互联网庭审的革命性升级。

2月17日下午,杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭一号庭,一起涉及金额81944.79元的金融借款纠纷案在线开庭,因疫情不能来杭的原被告通过屏幕见了面。袁翠玉法官面对桌上三屏画面,在AI助理法官协作下当庭审结此案。自2月11日复工以来,阿里AI已协助上城区法院审理案件13个,当庭宣判率100%。

从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

上城区人民法院开庭现场

从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

下城区人民法院开庭现场

审案过程中法官很少开口,能听会说的AI全程自主提问,比如“原告,你与被告是什么关系?”“借款是如何交付的?”并同步对双方回答进行语义识别和文字转换。

当双方出示证据时,AI实时分析判断“证据三性”,也即真实性、合法性、关联性;当法官提到“借条”时,AI马上开启“证据唤醒”功能,出示原告提交的借条证据原件;随着庭审推进,AI结合双方陈述呈现了完整证据链——一条还原借款经过的时间轴。 

从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

AI的自动发问系统

庭审快结束时,屏幕上自动生成判决书,AI以未还借款本金为基数,按照年利率自动计算出被告应向原告归还的数额。最终,法官当庭宣判,将判决书发送原被告双方。双方远程反馈收到,法官点击结案。

阿里巴巴达摩院高级算法专家孙常龙介绍,在传统审理模式下,金融借款、民间借贷案件因金额计算较为复杂,一般不会当庭宣判,一桩案子从开庭到归档通常需要40天左右。浙江高院审判管理处副处长李国毫说,预计将来80%的民间借贷案件都能通过智能审判方式解决。

从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

AI实时分析判断“证据三性”

AI助理法官是浙江高院联合浙江大学、阿里巴巴共同研发的智能审判系统,在法院上岗已近一年,去年9月进化出全流程审理能力,实现金融借款、民间借贷两类案件的即诉即办、即审即判。庭审只是AI工作的一环,它的完整服务链路始于立案、终于归档。

AI的角色是助理法官,庭审流程仍由法官掌控,法官可在任何节点进行干预。任何环节出现偏差,法官都可及时修正。

在智能司法领域,阿里巴巴的AI技术已由感知智能向认知智能演进,从感知领域的“听、说、看”能力,发展到认知领域的逻辑推理等能力。司法AI正是在精通文字识别、文本生成、语音识别、语音合成、自然语言处理、信息抽取等AI技术之后,进一步习得了法官审判的逻辑思维。

从开庭到结案30分钟,阿里AI进化出全流程判案能力

达摩院算法专家张雅婷介绍,达摩院团队按照专家知识图谱为主、大数据分析为辅的建模思路,对AI进行了“审理”加“判决”的思维训练。AI通过学习10万份证据材料、30万份庭审笔录及裁判文书,构建出从“诉请+证据+庭审辩论”映射到“事实→裁判”的“仿生”思路,从而模拟法官在金融借款和民间借贷两类案件中的审判思路。

AI还对数千万篇裁判文书和数百万条法条进行了表征学习,这使得它的判案思维具有一定的通用性,能够进行跨案由的迁移学习。如果它未来要涉足更多案件类型,迁移学习的成本也会大大降低。


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