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华为重磅开源全场景AI计算框架MindSpore!计算视觉研究成果及新计划同期发布

本文作者:张帅 2020-03-28 12:59
导语:华为2018年夸下的海口,用了一年多时间终于全面落地了。

雷锋网(公众号:雷锋网)消息,2020年3月28日,在华为开发者大会2020(Cloud)第二天,华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro在华为云上线,同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。至此,华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。

此外,华为全面分享在计算视觉领域的基础研究成果,全球开发者可通过公开发表的论文及开源代码,进一步开展AI的研究、开发和部署。同时,华为发布计算视觉研究计划(以下简称视觉计划),并邀请全球AI专家参与研究。

全场景AI计算框架MindSpore正式开源

华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授现场宣布,华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,并将致力于构筑面向全球的开源社区,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。

据了解,MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,陈雷教授表示:

“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。

发布业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro 

同时针对行业AI应用开发者,华为云通用AI服务总经理袁晶发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。

华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。ModelArts Pro以”授人以渔”的方式助力企业构建AI能力,赋能不同行业的应用开发者。

华为Atlas人工智能计算平台全场景开发实践

华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊面向全球AI开发者,分享了各行业合作伙伴基于华为Atlas人工智能计算平台的端边云全场景开发实践,并深度解析了打造高密云侧AI推理方案的性能优化过程、云边协同支持高效边缘推理以及极致低功耗端侧推理的开发经验。 

他在现场表示,华为已与数十家伙伴合作,推动基于华为昇腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。同时为了进一步丰富华为AI生态、支撑开发者自定义算子。

张迪煊还在大会现场启动了高效算子开发工具TBE的正式公测,并计划激励100家以上贡献算子的高校和合作伙伴、充分释放昇腾AI处理器的算力潜能。南开大学李涛教授现场演示了基于Atlas 200 DK的视网膜筛查病变检测的AI应用。依瞳科技李劲博士分享了基于华为Atlas的开发实践,并推出了业内首个支持华为昇腾910处理器的人工智能开源开放异构平台。

根据雷锋网此前报道,在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案,可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。本次开发者大会上,华为系统展示了该解决方案的最新进展,尤其是面向开发者的具体落地成果,全面支持全球开发者更好地开发AI应用,让AI真正解决各行各业的实际问题,为企业和社会带来价值,也让全球AI产业和生态更加繁荣。

华为计算视觉基础研究成果开放

投资基础研究是华为AI战略的重要部分,华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

面向全球开发者,华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow田奇教授分享了计算视觉领域的最新研究进展:

“华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向,大力投入基础研究,过去两年已在AI顶会CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等发表80余篇论文,并取得多项业界领先的成果,这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界,我们欢迎全球AI开发者基于华为已有的研究成果,进一步开展AI的研究、开发和部署”。

华为计算视觉研究计划发布

华为重磅开源全场景AI计算框架MindSpore!计算视觉研究成果及新计划同期发布

华为计算视觉研究计划

在当前研究基础上,田奇教授发布了华为计算视觉计划,“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究,不断挑战计算视觉领域三大问题,包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型,以及表达并存储知识以迈向通用智能“。华为视觉计划围绕三大方向,共有六大子计划,包括:

  • 数据冰山计划:以极少量标注数据撬动海量无标注数据,支撑小样本场景下模型训练

  • 数据魔方计划:利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力

  • 模型摸高计划:构建云侧大模型,刷新各类视觉任务性能上限

  • 模型瘦身计划:打造端侧高效的计算模型,助力各种芯片完成复杂推理

  • 万物预视计划:设计视觉预训练任务,打造视觉通用模型

  • 虚实合一计划:在虚拟与现实的结合中,将计算视觉引向真正的人工智能

同时,田奇教授表示,“我们欢迎全球AI研究者加入华为视觉计划,共同创新、探索未来。华为Atlas人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展,研究成果将在华为全场景AI计算框架MindSpore上充分实现并开源给业界,助力每一位AI开发者“。

华为在2018年华为全联接大会上首次发布AI战略,重点投资AI基础研究,并协同全球科研机构和开发者共同构建AI生态。本次开发者大会上,华为系统展示计算视觉领域基础研究成果并发布视觉计划,以AI基础研究和开放创新全面支持全球开发者。(雷锋网)

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