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课程报名 | 全球首个工业级联邦学习开源框架是如何落地应用的?

本文作者:周蕾 2020-04-21 14:49 专题:金融联邦学习公开课
导语:今晚8点,《金融联邦学习公开课》继续开课。

如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下,进行跨组织间数据合作?“联邦学习”或将成为解决这一行业性难题的关键技术。

作为国内联邦学习先锋团队,微众银行已自研并推出了全球首个工业级联邦学习开源框架FATE。

我们邀请到了微众银行联邦学习开源项目FATE技术负责人范涛做客雷锋网公开课,就关键技术如何落地到开源项目FATE,以及FATE在信贷风控、客户权益定价、监管科技等领域的一系列应用为主题展开分享。

这也是雷锋网(公众号:雷锋网)《AI金融频道》与《AI科技评论》联手打造的《金融联邦学习公开课》第三期,本系列共有五位顶尖联邦学习专家陆续做客线上讲堂,敬请关注。

课程报名 | 全球首个工业级联邦学习开源框架是如何落地应用的?

嘉宾介绍

范涛,微众银行联邦学习开源项目FATE技术负责人

FedAI联邦学习开源平台FATE和联邦学习联盟网络技术负责人。加入微众前,曾任职百度,腾讯,负责AI、大数据相关项目研发,具备丰富的机器学习算法和产品实践经验。目前主要研究方向包括联邦学习,机器学习,深度学习,迁移学习等。

如何听课?

公开课负责人:周蕾,微信:LorraineSummer

关注公众号「 AI金融评论 」,在公众号对话框回复关键词“听课”,即可进群观看该系列所有课程直播。


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