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【直播】 数据与模型存在缺陷,如何在不完美场景下进行神经网络训练?| CVPR 2020

本文作者:知情人士 2020-04-27 16:06
导语:AI 科技评论联合腾讯优图,邀请腾讯优图实验室高级研究员 Louis,将就“数据和模型缺陷情况下神经网络的有效训练方法”进行细致讲解。


【直播】 数据与模型存在缺陷,如何在不完美场景下进行神经网络训练?| CVPR 2020

数据、模型存在缺陷,如何训练神经网络?

 深度学习的成功得益于大量的数据和很深的网络模型。然而数据和模型往往不会特别理想,比如数据里存在着很多标签噪音或者考虑到模型的推理速度,神经网络的层数不能够特别深。

针对这些情况如何有效的训练神经网络?这是深度学习领域的热点话题之一。

特别是对于业务场景,数据往往存在很多缺陷,让模型能够自适应的从缺陷数据里学习是业务成功的保障。

AI 科技评论联合腾讯优图,邀请腾讯优图实验室高级研究员 Louis,将就 数据和模型缺陷情况下神经网络的有效训练方法 进行细致讲解。相关工作发表在CVPR 2020 会议上,其技术则已经在腾讯的众多业务场景上(行人重识别,内容审核等)落地。


直播主题

数据与模型缺陷:不完美场景下的神经网络训练方法


直播时间

2020年4月28日(周二晚)19:00整


分享嘉宾

【直播】 数据与模型存在缺陷,如何在不完美场景下进行神经网络训练?| CVPR 2020

Louis

腾讯优图实验室高级研究员


分享大纲

1.什么是带噪学习和协作学习

2 带噪学习

3.协作学习

4.领域展望及未来的工作


如何参加

直播链接:https://mooc.yanxishe.com/open/course/797


想要第一时间了解更多 CVPR 2020会议信息,或获取直播分享的PPT,请添加AI研习社顶会小助手微信号(AIyanxishe2)

【直播】 数据与模型存在缺陷,如何在不完美场景下进行神经网络训练?| CVPR 2020

备注:CVPR 2020+公开课,邀您加入CVPR交流群。


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