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蓦然认知推出青狮认知计算平台 辅助企业快速生产AI助理

本文作者:木子 2020-06-02 07:00
导语:随着近年来AI技术的新一轮崛起,“如何让人工智能结合产业发挥出更大价值”成为了时下人们热议的话题

随着近年来AI技术的新一轮崛起,“如何让人工智能结合产业发挥出更大价值”成为了时下人们热议的话题,特别是在C端流量红利逐渐消失的当下,“科技企业赋能B端,服务C端”逐渐成为主流商业模式。 

蓦然认知推出青狮认知计算平台 辅助企业快速生产AI助理

普华永道《科技赋能B端新趋势》白皮书

近些年来,国内的小度在家、天猫精灵、小爱同学等智能音箱产品随着语音识别、图像识别等感知智能技术的发展快速崛起,逐渐被越来越多的人所熟知。然而,随着B端企业智能化需求不断攀升,单纯的“能听、能说、能看”已经无法满足企业需求,如今的企业需要机器能够“听懂、看懂”,能分析、思考、理解、判断,让知识真正能被机器理解和运用进而服务企业,提升企业效率,才是当下人工智能发展的主要方向。

而机器要学会分析、思考、理解、推理判断,就离不开认知计算的能力,也就是我们所说的认知智能。“人工智能从感知智能向认知智能演进”,也是阿里达摩院预测的“2020年十大科技趋势”之一。

在此背景下,专注于认知计算、自然语言理解的蓦然认知经过潜心研发,正式推出了青狮认知计算平台(Lion Cognitive Computing Platform)。据蓦然认知介绍,该平台是其为企业客户进行客制化生产、运行和运营对话式AI助理应用的APaaS平台,针对企业的痛点需求,提供数据建模、业务建模及数字化运营等能力,辅助缺乏AI开发基础的企业,快速构建AI应用程序,有效降低工期和人力开发成本。

蓦然认知推出青狮认知计算平台 辅助企业快速生产AI助理

蓦然认知青狮认知计算平台

硬件层面——青狮认知计算平台生产的AI助理应用可以低成本快速适应音箱、电视、车机、机器人等各类硬件,并可提供远场语音软硬一体解决方案,满足企业将AI助理快速应用于各类终端设备的需求。 

感知层面——虽然在过去几年中,语音交互已经成为了各大AI终端设备的主流交互方式,但是随着AI技术的普及,在实际的应用中,人们越来越不满足于仅通过语音来操控的交互方式,特别是在酒店、医疗、汽车售前等各类线下消费场景中,靠单一的信息来源被发现存在诸多缺陷,多感知多维度的信息来源才是更加契合企业需求的方式。因此,多模态交互应运而生且受到了更多的期待。蓦然认知的青狮认知计算平台配备有触控、语音、图像、手势等多种交互方式,可以根据企业需求进行灵活调整适配。

认知层面——蓦然认知打造了一套AI助理流水线生产平台,从底层算法到数据模型到技能配置全都囊括在内,将通过语音、手势、图像等多模态交互方式收集到的非结构化数据转成结构化数据,异构数据转化为同构数据,快速为企业定制化生产AI助理应用。

  • 算法层-融合自然语言理解、知识图谱、搜索算法、推荐算法多类算法,可满足企业对于用户意图、用户画像、搜索推荐等多方面多场景需求。

  • 数据层-通过数据建模,快速准确收集用户行为,建立清晰的用户画像;同时配备百亿级知识,涵盖影音、百科、医药、汽车、音乐等个方面。

  • 配置层-随着市场需求的变化,企业的业务逻辑也常常随之发生相应的改变,为方便企业因业务调整而带来的技能更新等,青狮认知计算平台为客户配备有业务配置平台、技能配置平台、用户运营平台。企业可以通过业务配置平台进行业务逻辑的改变,通过技能配置平台进行技能的增删或修改;同时因为用户需求和社会热点的动态变化,企业也可以通过用户运营平台,来快速进行相应的用户运营、活动运营及服务运营等。蓦然认知推出青狮认知计算平台 辅助企业快速生产AI助理

青狮平台页面

能为企业解决哪些问题

B端企业们拥有着众多成熟的业务,但在数字化转型过程中,需要将丰富各样的业务与技术相结合。但是单纯的技术公司,缺乏对行业的深入理解和迁移能力,难以满足企业的深度需求。蓦然认知的青狮认知计算平台,凭借着在B端行业的深入积累,可以将技术与行业、企业业务进行深度融合,通过对场景的深度理解和快速迁移能力,帮助企业们打造个性化的AI助理应用,满足B端企业业务智能化的痛点需求。 

除此之外,青狮认知计算平台也可以很好的解决之前B端客户所面临对接服务关系复杂,缺乏统一运营管理等问题。 

1, 通用AI助理应用/技能无法满足企业业务差异化需求 定制化困难

在科技赋能B端的趋势下,大量原先面向C端用户的AI助理应用生产商纷纷转型B端,比如说Alexa、百度、小米开放平台等,然而,虽然平台开放了种种AI技能供企业接入,但这些通用技能往往难以满足企业个性化差异化的业务产品需求,而当企业将个性化需求反馈给平台后,平台也很难专门单独为某一个企业去调整产品。蓦然认知的青狮认知计算平台可以通过流水线式的生产,快速调配不同功能组件并根据企业需求进行个性化配置,最终快速生成一个符合B端企业需求且具有差异化的AI助理应用,解决大多数企业面临的定制化困难等问题。

2, 企业自身集成技能服务,对接关系繁多,周期长成本高

现有的ToB平台,大多只是提供单独技能,没有全链条生产,当一家企业想要制作自己的AI助理时,要么自己去集成,要么找集成商。如果自己集成,对于那些本身研发基础就较弱的企业来说,要对接繁多的第三方,耗时耗力成本高,现有的集成商大多自身又缺乏AI基础能力,集成效果欠佳。而蓦然认知的青狮认知平台,企业只需要从中挑选自己需要的服务,再进行个性化的配置即可,因为组件由平台统一输出,因而不会存在不兼容需要适配等各类情况,大大节省了企业的时间和人力成本。

3, 接入诸多第三方技能,数据无法打通,缺乏统一的运营渠道和管理方法,运营成本高

企业自身集成各类第三方技能的另一个痛点在于,因技能来源于不同的第三方,一来企业不一定能拿到这些数据,二来即使拿到了各个技能方的数据,也很难将这些数据进行打通整合,缺乏统一的运营渠道和方式,运营成本高,构建用户画像困难,也难以对用户需求做到及时响应。针对此情况,青狮认知计算平台可提供供企业私有化部署的运营平台,不仅可以将AI助理应用收集到的数据进行汇总,还可通过可视化的方式,对数据进行分析并提供相应的运营决策;同时,提供广告、服务、用户、活动等相关的运营工具,极大降低企业运营成本。

举例来讲,酒店行业如果想要实现酒店服务管理的AI化,他可能有以下几点需求:想要在前台配备checkin助理机器人,并在每件客房配备一个音箱虚拟AI助理,方便入住旅客呼叫客房服务及控制房间设施。如果按照常规的方式,酒店可能需要自己去寻找生产机器人和音箱硬件产品的厂商以及AI助理软件服务商,而在软件服务当中,很可能还需要去找语音、图像、手势等不同的AI供应商,再进行集成和对接,流程相当繁琐复杂,耗费企业巨大的人力物力。

而通过青狮认知计算平台的AI助理生产流水线,该酒店客户只需要将需求提出,平台会将语料、数据、UI、算法、硬件等一系列进行流水线式生产,比如针对check in助理机器人,平台配备有语音、图像等多模态交互方式,通过结构化数据进行酒店知识库构建,自动生成UI,根据该场景需求,配备阵列算法、语音识别等信号处理,最后快速适配硬件机器人,短时间内即可组装生成一个适合该酒店业务逻辑的AI助理机器人。 

同时,平台可以将前台机器人与客房音箱助理机器人间的数据进行融合打通,通过数据分析生成准确的用户画像,进行用户满意度检测等。通过运营平台,可以根据用户画像进行相应的营销推送和活动运营等,帮助酒店提升用户留存转化率,提高企业效益。 

目前,蓦然认知的青狮认知计算平台已经配备有AI带屏音箱助理、AI电话助理及AI汽车助理三大产品,落地家居、酒店、企业外呼、汽车营销等各类场景,未来还将拓展更多的设备及场景化助理,为企业提供高效便捷的AI助理应用生产、运营APaaS平台。

今后,通过青狮认知计算平台等APaaS平台,企业们也许会发现,曾经那些需要几个研发人员耗时数月做出来的应用,现在可能一个毫无研发背景的员工几天就能搞定,这是APaaS平台开发的初衷,我们也不妨对其抱有更多的想象空间和期待。

  

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