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加速洗牌,国内自动驾驶正进入快车道 | CCF-GAIR 2020

导语:在巨头的带动效应下,2020年智能驾驶进入前进和商业讨论的全盛期。

加速洗牌,国内自动驾驶正进入快车道 | CCF-GAIR 2020

对出行、汽车、智能驾驶行业而言,巨变就在眼前,这些行业中几乎每个人都在问,未来会发生什么?

2020年,新冠肺炎疫情的暴发改变了很多原有的商业模式,给全世界带来了严重冲击,自动驾驶行业也加速进入两极分化的状态。

巨头们也搵食艰难。上半年通用、Zoox、Ike、Kodiak Robotics等多家自动驾驶技术公司宣布裁员。

放眼国内,受益于新基建,政策加持,国内自动驾驶进入快车道。

年初,国家便发布了《智能汽车创新发展战略》,提出到2025年,实现有条件自动驾驶汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用;同时还提出要对《道路交通安全法》等法律法规进行修订。

除了政策的扶持,国内的自动驾驶头号玩家们也在争先恐后的刷新成绩。

日前,百度 Apollo 、文远知行、小马智行、 AutoX 都开启 Robotaxi 载人试运营。

进入到 2020 年,自动驾驶领域的「中国力量」相继发力,中国自动驾驶发展迈入崭新的阶段。

总结业内人士的意见:智能驾驶汽车发展之势犹如车轮滚滚不可挡,各公司在应对复杂挑战的同时,即将穿越量产的“蛮荒时代”。

正如IEEE Fellow 毛国强此前所言,智能网联汽车与汽车电子产业获得重大爆发空间的同时,公路智慧设施、车联网、车路协同等智慧交通项目也将迎来行业风口。

简言之,全球自动驾驶的“军备竞赛”将奋力向量产和商业化落地冲刺。他这个看法,也被业内绝大多数从业者所认同。

他们纷纷表示,汽车产业链上下游都纷纷表示要顶住智能化转身的压力和挑战,刺破“伪量产”自动驾驶泡沫,抓住核心要素,深耕于中国的汽车产业。

在这个2020十分关键的年份,他们究竟如何应对?

首先,明确自动驾驶的挑战以及其跨越方式。

按照法雷奥中国区CTO 顾剑民的说法,在自动驾驶分级L0到L5中, L3是人机共驾,从L2到L3,这是一个很大的跨越。这里面有很多挑战,有技术上的、性能上的,也有鲁棒性的要求,以及验证方面的要求。

此外,自动驾驶的安全性和可靠性面临巨大挑战。

Mobileye大中华总经理童立丰称,自动驾驶绝对不可以因为自身的原因引发碰撞或事故;当一个潜在的风险是由其他的车辆造成的,自动驾驶应该采取什么样恰当的方式来避免可能引发的交通事故。这中间有安全的车间距、安全的并线空间、如何避免碰撞等要素需要考虑。

车路协同领域亦是如此。

从业者感叹道,智慧公路不仅是解决当前交通问题的有效手段,还是未来智能网联驾驶乃至无人驾驶的必要选择,是最终实现“零”拥堵,“零”事故终极目标的先决条件。智慧公路要结合物联网的泛在感知、通信与大数据分析、人工智能,充分实现智慧公路“有感觉”、“会思考”、“能反应”。

同样在比亚迪汽车智慧生态研究院副院长焦海涛看来,从来没有一个行业像智能汽车这样横跨了这么多学科与技术。大数据、人工智能和区块链,将会是车生活、应用方面的核心技术。

例如,通过用区块链技术和比亚迪开放的接口获取到车辆行驶的数据,尤其是新能源汽车行驶的数据,把这些数据转换成碳减排的数据,形成碳分,通过碳分和合作伙伴一起打造一个生态,对新能源汽车的车主给予奖励。

实际上,除了主机厂、科技公司开始寻求横向合作,Tier 1、Tier 2以及自动驾驶创业公司,这些中国智能驾驶的中坚力量都在另辟自动驾驶业务线的道路上集中突破,这些活力因子正驱动着汽车行业发生深刻的变革。

图森未来联合创始人兼CTO 侯晓迪认为,自动驾驶卡车的实现离不开三个因素:生态系统、商业模式和钱。其中又以生态系统最为重要,所谓生态模式——就是多交产业链的伙伴,特别是有实力、懂技术的产业伙伴。

按照他的说法,自动驾驶卡车的应用是个新鲜事物,无论主机厂还是零部件供应商,都需要懂得自动驾驶技术的玩家参与其中。

无论是图森未来、嬴彻科技,还是智加科技和主线科技,他们都在用自己的路径与合作的路径共同去摸索一条能够自动驾驶卡车的作业方式和商业模式,并且已经走出了第一里路。

与此同时,BAT自动驾驶也在往上制高点上冲刺。

操刀阿里自动驾驶的人是王刚直言,不能以一种通用的算法来解决所有场景的问题。与理论相对应的是,王刚提出AutoDrive 是一个以数据驱动、高度精细化、以动态行为为主的计算换智能的平台,它尝试为当下的自动驾驶困局提供另一种的解决思路。

与专注智能网联和高精地图的阿里不同,腾讯则认为信息安全将成为智能网联汽车产品质量非常关键的一个元素。

腾讯产业安全运营部总经理吕一平向雷锋网(公众号:雷锋网)表示,未来信息安全将成为智能网联汽车产品关键的属性,从功能安全,人身安全、行车安全、公共安全,包括法律要求。车上会有大量个人隐私信息,因为互联服务越来越丰富,该部分也会有一些强监管的要求。

可以看出,各路技术玩家们都已找到落地的新方式,各种限定场景下的自动驾驶正在加速规模化普及。

总之,自动驾驶量产之路的探索才已经开始。所有智能汽车产业链厂商们都认识到技术储备和发掘更多商业模式的重要性及解决方案的多面性。

作为全行业最为关注智能驾驶赛道的媒体之一,雷锋网新智驾紧抓市场化急速前进节点,从智能驾驶、车路协同以及车机系统等几个方面讨论自动驾驶领域的变革驶向。

我们将举办2020年行业首次智能驾驶专场峰会,这也是后疫情时代,智能驾驶汽车人的首聚。

8月7日— 8月9日,2020 年第五届,由中国计算机学会 (CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR),在深圳前海万豪举行。

届时,涵盖国内主机厂、科技公司、学术界,以及对中国市场兴趣浓厚的国际Tier 1、Tier 2等代表公司的高管、负责人的最新观点来解答你的疑惑,他们对自动驾驶现状和未来方向的描述一定意义上代表了整个行业的发展节奏。

前四届峰会,雷锋网新智驾邀请到了全行业绝大部分Top级知名企业总裁级高管,汇聚了海内外百位顶尖专家、1000多位政企管理层和技术研究员。

本届峰会以「2020· 智能驾驶的中国力量」为主题,讨论在这个产业转型之际,在巨大的不确定性、和如何应对汽车智能化转身的压力和挑战,深耕于中国的汽车产业的头部主机厂、Tier 1、和更多的智能驾驶新兴力量们,如何为智能驾驶开拓出更广阔的未来?

以下是这次会议的演讲者名单:

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