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资料 | 陈天奇介绍Xgboost原理的PPT

本文作者:AI研习社 2020-09-29 10:45
导语:学习xgboost原理。

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资料 | 陈天奇介绍Xgboost原理的PPT

【 图片来源:https://xgboost.apachecn.org/  所有者:https://xgboost.apachecn.org/ 】


内容简介

陈天奇介绍Xgboost原理的PPT,用于学习xgboost原理。

XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。

它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。


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【封面图片来源:网站名https://xgboost.apachecn.org,所有者:https://xgboost.apachecn.org】

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