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在北京工体北门东侧的春秀路上，有这样一家店，占地3000平方米，各类家电体验设施都在其中，外观更是采用雾状图案的玻璃幕墙，显得尤为醒目。
走进体验馆内，整个场馆分成三层，第一层展出了最新款产品，尽头则是一个带花园的咖啡吧。沿着楼梯往上到了第二层，会看见一所美食学校、未来厨房及O2O体验区，这里有最先进的美食社交互动。到了三层，这主要就是私密性极强的“私厨会”及多功能厅。三层主要是私密性极强的“私厨会”及多功能厅。
这家店是方太电器布局的。方太电器通过这样的线下体验式，可以让用户深度的参与，加入的美食社交互动，又是一种线上的参与方式，再加入健康高端的生活理念这一富有意义的内容植入，最终通过线上线下一体的方式，方太打造了自己的生活社群，实现所有用户可以线上化。
细致分析一下，会发现这种线上线下协同的方式，与如今所说的建立私域数据如出一辙，方太通过这一方式深度积累了自己的用户，而私域数据银行也是让企业将私域流量管理起来。
根据德勤公布的数据显示，跨越线上和线下渠道的个性化方式营销，可以为很多企业带来至少15%以上的增量。
事实上，类似通过建立私域数据转型数字化的方式，已经在国内家电行业前面展开。而且，不仅仅是建立私域流量，加上智能化、全渠道营销等新型技术和营销方式，才能能快速实现企业的数字化增长，方太如此，更多的企业亦是如此。
建立私域数据银行
从方太电器的线上化可以看出，数字化增长的第一步是先建立企业私域数据银行。
无独有偶，作为电视OTT 领域的代表之一百度战略投资的酷开网络， 则是通过电视这一家庭用户场景积累私域数据。据酷开网络大屏指数研究院院长赵磊介绍，酷开网络主要做的是电视机里面的操作系统（也就是打开电视的开机系统），还运营上边的各种内容与广告，并为了提供更好的运营服务，针对不同年龄层提供了不同的服务。
但随着万物互联技术的发展，很多技术运用到电视中，使用户在家里使用大屏的时候更能有不一样的体验。电视不仅仅是一个传递信息的平台，多数时候电视已经成为可以互动的平台。
比如，电视上会推荐跟我们平时的爱好相关的内容，开会可以用电视，玩游戏可以用电视，可以说电视的交互的场景越来越多。在这样的背景下，电视场景为数字化增长带来无限可能性。
不过，方太和酷开网络在建立私域数据的方式不一样。方太的线上数据化主要是由数据服务商GrowingIO为其规划的。
作为方太电器的赋能方，GrowingIO创始人张溪梦在近日的增长大会上，他表示，数据已经成为新时代最重要的生产要素，谁能够用好数据，谁就能做好数字化转型和数字化升级。
GrowingIO创始人张溪梦
有关数据显示，在大部分使用数据的公司里，有50%的决策是基于第一方和第三方的数据。也就是说，企业只要管理好数据，就能更好地经营用户，产生更好的增长，在未来产生更多竞争力。因此，他建议每家企业在数字化转型时，第一步要做的就是建立以客户为中心的私域数字银行。
但是，对于很多实体企业来说，很多企业面临的困境是不能建立数据基础。就这一点，张梦溪认为，企业并不是没有数据，实际上数据就是企业接触用户的直接触点，了解到用户的真正需求，只要企业能做到这一点，就可以建立起企业的私域数据银行。
实现数据分析智能
当然，想要实现数字化仅建立私域数据，肯定是不行的。最重要的是，如何让数据通过智能化的方式产生价值。
正如赵磊所说，如今粗犷的运营方法，已经不能满足用户的需求，用户希望得到的东西是独一无二的。这就要求企业需要根据用户的喜好来推荐内容，背后依靠的就是大数据的机器学习能力。
那么，企业该如何智能化运营用户数据，驱动数字化增长呢？尽管同属于家电行业，方太和酷开网络在实践中，还是有些微区别的。
据方太幸福家总经理王俊介绍，在方太幸福家数据化的过程中，首先通过线上化的平台去跟踪和监控用户的行为轨迹。而后，基于目标策略和度量的维度，以及用户的体验路径，搭建了整个指标体系。再通过指标体系形成数据看板，根据看板去驱动和分析。
在此基础上，再去进行智能化分析。比如，智能分析可以实现精细化的运营上，对用户进行不同的分层，根据不同的内容、平台和用户的兴趣点去分发，分发的内容可以是弹窗、推送、短信召回等等，从而形成更一步的转化。
其实，在数据分析智能化上，两家企业都借助了GrowingIO 来赋能。但是不同企业的业务会略有不同，有没有更好的统一智能化的方法呢？就这一点，GrowingIO 张梦溪总结出了八个步骤：
第一，一定要收集原始数据，进行原始数据采集；
第二，要对数据进行整合和清理；
第三，要将数据形成标准的报告；
第四，对数据进行多维查询分析，形成专题报告；
第五，企业内部业务的人可以通过自助化的方式产生数据可视化。前边的这五步，是产生数据价值的基本步骤。
第六，就是通过机器学习进行预测分析。大规模的预测能够让企业对用户行为交易的各种数据进行分析，从而更好地理解用户未来会做什么，帮助企业优化业务决策；
第七，进行规范性分析，寻找最优解，对决策进行优化；
第八，这一步就是要打造更高级的人工智能，甚至是无监督的人工智能。当有了数据就可以自动产生洞察分析以及预测，模拟最佳的优化结构，这是因为未来很可能就是无监督的人工智能世界。
张溪梦指出，这八个步骤实际上就是把数据从量变实现了质变，明确了业务的价值。因此，他认为，每家想要转型的企业都应该建立这样的能力。
构建全域营销体系
前边讲了实现数字化增长的两步，接下来的第三步则是构建全域营销体系。也就是企业如何和客户之间实现连接，实现直接触点。
自疫情以来，全域营销已经被众所周知、小程序、直播等营销方式被广为所用。但是，这里还要再提出来，是因为它是企业未来和客户发生正常良好的服务、协作、价值产生关系的重要接触点。
目前，市面上的全域渠道有APP、小程序、网站、H5、数字化投放平台，包括门店、导购、POS机、门店触摸屏、户外大屏广告以及家里的智能电视等等。而通过这些渠道，可以快速实现数字化运营。
比如，方太电器，就是建立了幸福家APP，通过持续的用户经验，延长了用户的生命周期，以及输出的生活解决方案等，更好地运营会员，甚至可以做更多的商业价值转换。而酷开网络的电视大屏本身就是一个很好的渠道，通过这一场景，可以将数据留存下来，且能让数据活跃起来。据悉，自从与GrowingIO合作以来，已经帮助酷开网络日活超千万，营收提升了549%，付费转化率提升超过 458%。
但是，企业在实现全域数字化营销管理时，张溪梦提出还特别注意三点：
第一，在收集用户名单时，要进行聚合、过滤、排除、合规，在用户名单生成过程当中，需要合规进而保护用户的隐私；
第二，在管理营销过程中，包括设计、包括促销方案、包括定价、包括渠道选择、包括组织人员的流程排布等等一系列的组织管理。
第三，实现数据闭环。比如，当发动用户列表回收时，需要分析活动的ROI（投资回报比），以及分析数据展示的活动转化率，对比不同活动、不同倡议、不同定价、不同人群之间的差异，一直到下次营销活动。
实践背后的思考
通过上述，得知了数字化增长的三个步骤，这也是根据赋能方和转型实践者的经验，总结而来。
实际上，从2015年到2018年，国内大部分传统行业的大中企业对于数据驱动增长，一直处在探索状态。从2019 年下半年开始，越来越多的传统企业开始投入数字化转型，尤其是在今年的疫情刺激下，开始加速直至呈现井喷状态。
赵磊讲到，数字化增长是一种思维方式，可以给传统的思维方式带来了一些改变，更要符合每个产业的特点。而私域数据的转化和沉淀，才是保证持续增长的最有效办法。因此，要将数字化落地到产业中，才能提升数据驱动能力，不仅仅实现业务增长，也能让团队更好地增长。
张溪梦则认为，疫情改变的不是过去，而是未来。对企业而言，直接面对最终用户、快速洞察需求变得更加重要，基于私域流量、第一方数据管理、分析洞察、营销管理等的增长体系，将为数字化转型的企业带来前所未有的增长。
这一增长，或许将远不止于前边所说德勤预测的15%。当然，最后我们也希望能快速看到更多的传统企业，在数字化的真正实践中，超过这一数据预测。
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