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ICML 2019

ICML 2019在美国洛杉矶举行

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港中文（深圳）人工智能学院：荆炳义、尹峰、贺品嘉教授团队的6篇论文被ICML 2026接收

ICML 2026将于2026年7月6日至11日在韩国首尔举办，会议将围绕深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿方向展开交流研讨

吴思梦 2026/06/16 15:25

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深圳市大数据研究院4项科研成果被ICML 2026录用

公开数据显示，ICML 2026共收到23,918篇有效投稿/进入评审的投稿，录用率约为26.6%。

吴思梦 2026/06/16 15:08

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ICML 2026 | 电子科大：树状自我博弈 TSP，面向安全代码大模型的细粒度自纠错框架

论文提出一系列专属概念，是理解TSP的基础。

吴思梦 2026/06/16 14:44

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ICML 2026：从输入输出样例中自动生成程序——强化学习为大模型Programming-By-Example任务提供推理过程监督

Programming-by-Example的核心目标，是从少量输入输出样例中推断用户真正想要的程序逻辑。

吴思梦 2026/06/16 13:47

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滴滴多篇论文入选 ICML2026，值得一读！

滴滴共有五篇高质量学术成果被大会收录

吴思梦 2026/06/16 11:07

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ICML 2026：视觉自恢复 + 双奖励强化学习，提升受损图像理解

一张照片被压缩、噪声、暗光和模糊破坏后，多模态模型仍然可以写出一段逻辑完整的分析。但分析越流畅，不代表它看到的证据越充分：车头朝向已经模糊，模型仍能解释车辆为何

吴思梦 2026/06/16 10:48

人工智能

ICML 2026投稿开启：先别急着提交，详解史上最严的“连坐拒稿”机制

刚肝完 ACL 别急着投 ICML，先读完这份避坑指南。

陈淑瑜 2026/06/15 17:28

人工智能

ICML 2026｜一句无关问题也能劫持Agent，港科大&复旦提出首个语义缓存键碰撞攻击

该攻击在多租户及智能体场景下，能够以高达 86% 的成功率劫持 AI 系统的响应。

陈淑瑜 2026/06/15 17:24

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GAIR Paper 101：从最优传输角度训练奖励模型：让 RLHF 学会「忽略错误偏好」丨ICML 2026

SelectiveRM：从点对点拟合噪声偏好，转向带选择机制的分布对齐，重构奖励模型的训练目标。

吴思梦 2026/06/15 15:39

机器人

看不清就乱答？多模态大模型的这个毛病终于有解了 | ICML 2026

多模态大模型，能不能不靠外部工具，自己把损坏的画面“复原”出来？

陈淑瑜 2026/06/15 14:53

人工智能

ICML 2026｜MEMOPILOT：用强化学习训练会进化的智能体记忆

不更新负责行动的玩家模型，而是训练一个独立的“记忆副驾驶”，让记忆更新本身成为可通过强化学习优化的策略。

陈淑瑜 2026/06/15 14:46

人工智能

ICML 2026 | ML-Embed用一个框架打破嵌入模型的三重壁垒

一项来自蚂蚁集团与上海交通大学的 ICML 2026 工作，正在重新定义多语言嵌入模型的可能边界。

陈淑瑜 2026/06/15 14:27

人工智能

UIUC 李博：如何探索大模型背后的安全隐忧？|ICML2024直击

导语：纯靠Transformer的架构或数据驱动模型，解决不了推理问题。

马蕊蕾 2024/07/31 18:20

人工智能学术

莱斯大学胡侠团队 ICML 2022 杰出论文: 新型图数据增强方法 G-Mixup｜附作者对话

ICML 2022 共评选出 15 篇杰出论文奖和 1 项时间检验奖。

岑峰 2022/08/03 10:05

人工智能学术

ICML2021 | 可解释性：对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

在本文中，作者从特征复杂度的角度出发，尝试将语义解释与神经网络的表达能力相结合。

我在思考中 2021/08/31 11:32

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