流感来袭，大数据疾病预测是否可靠？

深圳昨晚降温，寒流来袭，同时带来的可能还有流感。百度和Google都有疾病预测工具，可以帮助及时了解流感传播趋势，做好防护措施。预测结果一般是根据相关地区用户的搜索量，结合气温变化、环境指数、人口流动等数据做出。

Google流感趋势在2008年推出后便受到热烈追捧，它也是大数据技术可用于公众福利的最好例证。在当时，Google的预测效果还不错，其结果与疾病控制中心（CDC）的数据基本相符。但在近两年，Google的预测却与实际数据有很大出入。据华尔街报道，Google预测的流感病例数较实际情况高出了75%到95%，有些年份的情况确实很糟，但远没有Google显示的那么夸张。

在上周五，Google承认了这一情况，并作出了解释：

流感来临时，媒体会大肆报道，然后网民会到Google上搜索相关信息，这会导致Google预测到流感大爆发，而这一预测结果又会被媒体进一步夸张，引来更多搜索，从而形成恶性循环。

看来都是媒体的错，不过除了它们，Google自己也有不足之处，它仅在最开始时将预测结果与CDC的数据进行过比较，后来CDC持续更新数据，但Google没有对准确性进行复查。随后Google表示已经进行了更新，以后的每一季都会使用实际统计数据。

虽然搜索引擎的预测还需要进一步优化，但是用大数据预测疫情已经成为一种趋势。最近一段时间埃博拉病毒肆虐，在非洲的研究人员还利用移动运营商的数据，为分析区域人口流动，帮助预测埃博拉病毒的传播。

麦肯锡预测，如果能有效利用大数据来提高医疗行业的效率和质量，那么仅在美国每年就能创造3000亿美元的价值。

Google的失利只是一次小挫折，说明要改进的地方还有很多。另外，好在深圳昨晚才开始降温，现在做好防护措施还来得及。

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