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YOLO，一种简易快捷的目标检测算法

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200位学术青年齐聚HIT，GAIR大讲堂CVPR哈工大深圳专场总结回顾

200位学术青年齐聚哈工大，GAIR大讲堂CVPR哈工大深圳专场干货内容详细整理！

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自动驾驶男子天团齐聚CVPR，他们在顶级学术会议上讨论了什么？

今年的CVPR已经落幕。回顾这届CVPR，无论是会议议题还是产业落地的热度，自动驾驶都是聚光灯下的焦点。

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深度学习集体瓶颈，产业化加速时代CV研究出路在哪里？| CVPR 2017

深度学习集体瓶颈，产业化加速的时代CV研究出路在哪里？ImageNet比赛宣布退役了。在夏威夷CVPR 2017最后一天的议程中，ImageNet worksh

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CVPR 主席专访：如何享受CVPR这场盛会？ | CVPR 2017

我们采访了CVPR大会的主席之一Anthony Hoogs，来听听他会告诉我们什么吧。

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CVPR现场直击：一文尽览最顶级的CV+学术盛会！| CVPR 2017

2017 CVPR 正式开幕，一百多家AI参展商陆续就位；经历了 tutorial&workshops 预热和主要议程后，不论是产业界和学术界都有着诸多感悟。

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腾讯 AI Lab入选 CVPR 的六篇论文逐一看 | CVPR 2017

腾讯AI Lab有六篇论文入选CVPR，下面我们逐一介绍入选的几篇论文。

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CVPR第一天前线速报：展台布置紧锣密鼓，tutorial和workshop紧凑而充实｜CVPR 2017

CVPR第一天的tutorial和workshop都有什么亮点？

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李飞飞协同斯坦福、CMU带来全新成果：从网络嘈杂的视频中进行学习

这项研究是李飞飞团队在今年CVPR上的一项最新工作，该方法提出了一种模型用于自动标注网络中巨量的嘈杂视频。

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