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麻省理工学院的Kevin Hu正对着镜子做鬼脸。
它可不是普通的镜子，其隐藏的摄像头能够记录下Hu实时的表情，在海量的GIF数据中找出相似的表情，并且呈现在镜子里。
不过，镜子里的反馈可能和Hu的形象大相径庭：比如是一个动画人物、也有可能是丑化的Walter White，或者像图片里的那样，是一个人群里惊讶地张着嘴的男人——这表情倒是和Hu的表情很相似。
很快地，Hu又龇牙咧嘴地笑了起来，一边咕哝着“我能微笑”，随即白雪公主在镜子里高兴地拍着手——不是因为这表情和Hu的一样，而是作为一个机器搜索的过渡动画。然后镜子里出现了一个活力充沛的篮球运动员。
Hu和他的小伙伴，麻省理工媒体实验室的准博士Travis Rich，一起制作了这面神奇的镜子。在上年三月份，他们建了个网站GIFGIF，让人们按照指示三选一，选出对应表情的GIF图像。如果你选不粗来，可以点“都不是”。
比如，可能它会问你，下面哪个表情更能代表开心？
是这个？
还是这个？
计算机在识别人脸情绪方面，比起人类而言能力要差得多，这个网站的目的也是为了让网友齐心协力，帮助电脑收集更多的表情信息。
Rich也呼吁了一下大家要去网站上玩耍：
“这对我们而言非常重要，因为这些表情实际上很难用代码来表示。”
帮程序一个忙，让它能感知更多
在GIFGIF上线之后，引来了广泛的关注，目前，已经有275万次选择了，如果你也想贡献一下自己的力量，可以点击GIFGIF去试试看（有些GIF真是非常搞笑啊哈哈哈哈）。
有些GIF可以有多重标签，比如，你可以标注某张GIF有60%的搞siao，有30%的恶心，还有10%的释然。所有网友的选择都会呈现在统计表里，这可以让致力于面部表情的研究者们进行数据的整理和分析。
Hu和Rich计划将开发GIFGIF的两款工具发布出来。首先是本周将开放API，用户可以上传特定表情的GIF图，以丰富图库。
“Travis和Kavin正在做一件超棒的事情，”哥伦比亚大学的博士Brendan Jou表示，他近期发表了一篇关于预测情绪的文章，用的正是GIFGIF的API。
最懂你的Quantity
第二款工具——Quantity平台将于这个月上线。它的宗旨在于个性化定制。比如说，吃的。用户告诉系统自己特定时刻的某些食谱，久而久之，系统便能根据你的日常饮食提供推荐；通过IP地址，系统甚至还能够判断用户的具体地址，根据地域调整推荐内容。
除此之外，Quantify还能够给市场带来商机。自动汽车制造商能够展示概念仪表盘或是车轮，以断定用户对“安全”或是“奢侈”的标准是什么。尽管没有透露具体信息，但Hu和Rich都表示，他们已经就这一商机跟相关厂家协商，希望能获得赞助。根据Rich的说法，他们根据IP地址的不同答案，能够获得不同地域用户的不同偏好，例如德国的口味可能会和中国的、巴西的有所区别，这样厂商便可以根据这个来因地制宜地生产了。
此外，Quantify还能获得更广泛的应用。Hu和Rich协助卡内基梅隆大学的William Alba完成了一个项目Earth Tapestry，通过展示一些地点的名称（乞力马扎罗山、大型强子对撞机、巨石阵），问用户哪个能呈现更丰富的内容。这些选出来的名称会置于一张光盘，随着2016年登月飞行器飞向太空。
而这也是Rich和Hu努力的未来。他们希望教会电脑如何根据人的情绪来推荐事物，并且希望能够应用于心理学、行为学、甚至是人工智能中。
Rich很喜欢的一个应用就是，通过分析文本内容，反馈给用户对应的GIF动画。（如果你朋友要吐槽他“奇妙的约会”，大概你就会看到一个“呵呵你懂的”的GIF了。）
如果电脑能够读懂人的情绪，那么“女人心，海底针”这种谚语可能就会消失了。
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