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Alexa:聊天机器人前路漫漫,大坑不少

本文作者:大壮旅 2017-01-11 11:21
导语:今年语音控制设备的大爆发已经不是某一特定领域竞品为了争夺市场的对抗了,公司无论大小和形态,都想要挤进来分一杯羹。

Alexa:聊天机器人前路漫漫,大坑不少

亚马逊 Echo 音箱发售以来,消费者仿佛着了魔,去年一年,数百万美国用户家中迎来了新的美国“好声音”Alexa。与此同时,支持语音控制的设备成了市场的新宠,今年的 CES 上大量公司都将触角伸向了该领域。

回顾今年的 CES,支持语音控制的产品确实迎来了市场拐点。先是通用电气推出了兼容 Alexa 的电灯,随后 Dish(美国卫星电视巨头)又将 Alexa 塞入了你最爱的电视剧集中,就连三星的吸尘器都能听懂你的话了。业界大多数公司都蹭了一把热点,它们都看到了自然沟通方式位数字体验带来的巨大价值。

此外,雷锋网注意到,今年语音控制设备的大爆发已经不是某一特定领域竞品为了争夺市场的对抗了,公司无论大小和形态,都想要挤进来分一杯羹。不过,厂商对于音频数字体验的开发才刚刚开始。

重温 iPhone 崛起的剧情

Alexa 是个极其智能的平台,不过要想真正“统治”世界,它还需要更大力度的创新。去年,亚马逊将该平台开放给了第三方开发者,这些外部帮手们能为兼容 Alexa 的设备补充更多弹药,提升其使用体验。

这样的手法与苹果如出一辙,初代 iPhone 确实产品力十足,但直到 App Store 正式上线,它的战斗力才真正得以释放。通过与第三方开发者共同努力,苹果建立了自己的生态系统,为用户提供独一无二的新体验。

这样的成功之路也是 Alexa 的必由之路,毕竟要论嘴皮子上的功夫,“Alexa,请关灯”这种单一的指令实在是太无趣了。

随着 Alexa 用户基础的不断增长,会有越来越多的厂商“臣服”于亚马逊,Echo 音箱背后的数百万用户可是一块巨大的蛋糕。不过,一切并没有想象中那么一帆风顺。

前路漫漫,大坑不少

过去几年,自然语言处理能力、位置信息服务和大数据分析技术获得了长足的发展,不过要想给 Alexa 这样的平台打造一款好用的语音应用依然困难重重。因为此类应用可不是简单的将语音控制能力叠加到现有的应用中,开发者必须充分发挥语音的特点,创造内容丰富、参与性强的使用体验。而设计、搭建、测试、控制,每一步都不能出乱子,只有这样才能创造革命性的体验。

此外,如何教这些语音应用分清上下文和信息编排也非常关键。毕竟,用语音操作特定的银行应用来享受金融服务是一件事,在一款大一统的银行应用中如何让语音助手弄清你到底要操作哪个账户是另一件事。我们需要设立通用的编排标准,保证 Alexa 平台上的应用能及时互相交换信息并从“货物”满满的仓库中找出订单上的“商品”。

不过,纸上谈兵容易,想实现理想中的效果可没那么简单,信息编排可是软件开发人员心中永远的痛,因为他们很难验证应用之间的协同合作是否正常,一旦网络资源被多个应用争抢,很容易造成系统崩溃。而以上这种情况还没有语音的加入,一旦添加了新的层级,其复杂性就会直线上升,因为开发者必须解决资源的争抢或挑战性十足的网络环境,同时让各个应用根据上下文相互沟通以决定到底谁来回答。

此外,开发者还要有超强的大局观,跳出自己的特定应用,确保在多种用户环境下应用能清晰理解上下文,因此仅对单一应用进行测试已经不够了,硬件制造商也必须为生态的搭建尽一份力。随着平台上应用数量的增加,Alexa 需要学会如何处理动态语境。硬件制造商则需要找到新算法来分析应用和服务的使用频率或推出多个资源中数据与答案整合的功能。只有硬件制造商与开发者联手,才能理顺这一复杂情况。

随着 Alexa 阵营加盟厂商的不断增多,市场必然会迎来新的增长点,要想将这一热潮延续,厂商和开发者必须携起手来解决发展路上的一些基础性的技术难题,这样才能实现视频与语音内容的整合,创造智能的新体验。

Via. Venturebeat

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