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阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

本文作者:亚萌 2017-03-13 10:49
导语:阿里巴巴正在启动一项代号“NASA”的计划,面向未来20年组建强大的独立研发部门,建立新的机制体制,为服务20亿人的新经济体储备核心科技。

阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

雷锋网消息,2017年3月9日,阿里巴巴集团在杭州召开首届技术大会,动员全球两万多名科学家和工程师投身“新技术战略”。会议透露,阿里巴巴正在启动一项代号“NASA”的计划,面向未来20年组建强大的独立研发部门,建立新的机制体制,为服务20亿人的新经济体储备核心科技

阿里巴巴集团董事局主席马云表示,阿里巴巴未来20年的愿景是构建世界第五大经济体,服务全球20亿消费者,创造1亿就业机会,帮助1000万家企业盈利。就像美国航空航天局NASA驱动人类科技和生活的极大进步,新经济体必须建在新的技术基础设施之上,建立在新的技术思考之上。

阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

马云进一步阐释:“一个服务20亿人的经济体,需要强大的技术实力。我们将建立阿里巴巴的’NASA’,以担当未来的责任。面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别这些核心技术,我们将组建崭新的团队,建立新的机制和方法,全力以赴。以前我们的技术是跟着业务走,是兵工厂模式,但手榴弹造得再好,也造不出导弹来。我们必须思考建立导弹的机制,成立新技术研发体系,聚焦到几个核心领域的研究。这些研究的目标是为了解决10年20年后的困难。”

同样在这次大会上,阿里巴巴集团首席技术官张建锋说了这么一句话:“过去18年来,阿里巴巴的商业做得太成功,掩盖了技术的光芒。”这句话用来形容阿里AI的发展,也同样适用。iDST(数据科学与技术研究院)是阿里的AI技术输出地,其人才池聚集了很多人工智能专家,但是这些专家和技术往往都是以商业应用为主线。

而这次重磅推出的“NASA”计划明确指出:面向未来20年组建强大的独立研发部门,建立新的机制体制......阿里要面向机器学习、生物识别等技术建立全新的团队。这里透露出,阿里已有的AI研发的“机制体制”是存在一些不足之处的。

以云计算为例,其AI技术之初就是统一规划在“云服务”内来做推广。如今其云计算业务在国内市场上已经几乎占据了半壁江山,但是国内首家对外发布FPGA云服务器的云计算公司,并非是阿里,而是腾讯。虽然阿里随后立即也推出了自己的GPU实例和FPGA解决方案,但是毕竟慢了一步,这多少有点出人意料。

我们或许能从种“管中窥豹”一下:阿里的AI人才确实不太够用了。AI本身是新兴的高门槛技术,一方面市场上整体的人才积累不足。另一方面,国内公司的争夺战愈演愈烈,且不说百度三大AI实验室每年动辄100亿的研发投入,被资本青睐的AI大牛领衔的创业公司也十分具有吸引力。再加上如今“人工智能”这一词汇首次出现在政府工作报告里,“人工智能”成为国家鼓励项,我们可以预见越来越多的传统行业也会进入这场AI人才的争夺激战里。

但是阿里毕竟是中国的互联网巨头,在AI方面发力较早,已经积累了雄厚的人才库,包括:

阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

周靖人

2015年6月加入阿里,之前在微软工作11年,成为微软的合伙人。现任阿里巴巴集团副总裁、阿里巴巴 iDST主管。

据公开资料显示,周靖人早年毕业于中国科学技术大学,后获得哥伦比亚大学计算机博士学位。周靖人在云计算大数据、大规模分布式系统和数据库等领域是知名国际级权威学者,曾多次在顶尖国际期刊和会议上 (VLDB,SIGMOD,ODSI,等) 发表论文,并长期担任知名学术期刊和会议程序委员会委员或主席。

就职于微软期间, 周靖人研发了支撑着微软必应搜索,Office 和 Windows 等公司产品的高能性大数据计算平台,该系统利用上万台规模的计算集群提供丰富多样计算能力,实时收集分析海量数据,是整个公司后台数据服务的基石。

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涂子沛

本科毕业于华中科技大学计算机系。在武警部队和政府部门工作十年,后辞去公职赴美读书,获卡内基梅隆大学公共管理硕士、信息科学硕士学位。在美期间,先后担任软件公司的数据仓库程序员、数据部门经理、数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务。著名书籍《大数据》、《数据之巅》作者。

阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

漆远

现任蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家。漆远是麻省理工大学博士兼博士后,美国普渡大学计算机系和统计系终身教授,开设了普渡大学第一门机器学习课程。曾赴剑桥大学、哥伦比亚大学、伦敦城市大学、杜克大学、SAMSI、布朗大学等名校和研究院做访问学者。漆远2014年回国担任阿里巴巴副总裁,2015年加入蚂蚁金服公司,创建并统领蚂蚁金服人工智能团队,成为蚂蚁金服公司的首席数据科学家。

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金榕

阿里巴巴大数据科学家,阿里巴巴iDST负责人之一。拥有美国卡内基梅隆大学博士学位,曾任美国密歇根州立大学终身教授,长期致力于统计机器学习研究。金榕教授曾担任NIPS、SIGIR等顶级国际会议领域主席,KDD、AAAI、IJCAI等顶级会议高级程序委员会委员,获得过美国国家科学基金会NSF Career Award。

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闵万里

芝加哥大学统计学博士。阿里云人工智能首席科学家。14岁被中科大少年班录取。19岁毕业后赴美攻读物理学硕士。2004年获得芝加哥大学统计学博士学位。2013年加入阿里巴巴,领导阿里云人工智能项目小Ai。

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华先胜

北京大学应用数学博士、IEEE Fellow、ACM2015年度杰出科学家、MIT TR全球35位35岁以下的杰出青年创新人物,曾担任ACM Multimedia等大会程序委员会主席,是视觉识别和搜索领域的国际级权威学者。于2016年7月加入阿里云人工智能研究机构iDST科学家团队,带领阿里云视觉计算团队的研发工作。

阿里宣布启动“NASA”计划,20年内建造机器学习、生物识别、芯片全新研发团队

初敏

初敏博士2009年加入阿里巴巴,目前在阿里巴巴iDST负责数据分析和自然语言服务的研发工作。在此之前,曾在阿里云和阿里妈妈负责机器翻译、阿里输入法、淘宝产品库、互联网用户画像、CNZZ数据银行等产品和项目的研发工作。

加入阿里之前,初敏博士在微软亚洲研究院做了近10年,创建并领导语音合成研究小组。初敏博士在相关领域发表了近百篇学术论文并申请20多项国内外专利。

以上只是雷锋网搜集的阿里AI专业人才库的一部分,虽然已经将众多大牛级人物纳入麾下,但阿里显然还是觉得不够的。固然,像百度一样大手笔招人投入研发,肯定会助益一个公司的AI技术发展。但人们往往还要衡量其中的风险,毕竟“泡沫”这个词也随时在耳。如今阿里加大在AI领域的投入,佐证了其对于AI技术的信心,又一家中国巨头公司要在人工智能道路上加速前进了。

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