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| 本文作者：郭仁贤 | 2020-07-13 17:37 | 专题：CCF-GAIR 2020 全球人工智能与机器人峰会 |
当前全球制造业在疫情的洗礼下正在加速变革，与此同时，工业互联网乘着『新基建』的东风，在更多领域进入落地阶段。
伊利、三宁化工、宝武集团、江苏金旺、蕴之宝、祁连山水泥等基于施耐德电气EcoStruxure平台完成自身的升级转型；
青岛纺织机械、山东淄博统一陶瓷、康派斯房车等借助海尔卡奥斯COSMOPlat实现降本增效；
海伦宝电器、威博电器、博尔家电、科荣电器等50多家小家电企业通过阿里云飞龙工业互联网平台打造的“数字工厂”相继落地;
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工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过构建起全要素、全产业链的连接对未来工业制造的发展打造了新模式。
邬贺铨院士认为，我们看到工业互联网的进展良好，但在短期内实现爆发式发展，并不容易。工业互联网直接关系到生产效率的提升，是值得长期投资和关注的领域。
那么，国内工业互联网行业的发展情况是怎样的？我们要如何再接再厉，继续乘风破浪呢？
倪光南
中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员
软件产业对于数字经济具有基础性和战略性意义，将成为推动数字经济发展的重要驱动力。
国内知名的计算机专家倪光南院士表示，“工业软件作为工业互联网的基础支撑，不同的行业需要不同的工业软件，甚至部分工业软件因为我们投入少，而要在一定程度上依赖进口。面对我们在工业软件上的短板问题，需要进一步投入，夯实基本功，避免贸易摩擦中受到制裁。”
梅宏
中国科学院院士、中国人民解放军军事科学院副院长
放眼全球，工业互联网正处于产业格局未定的关键期和规模化扩展的窗口期，美德保持领跑，日韩法印加快追赶步伐。
梅宏院士指出：“发展工业互联网需要蹄疾步稳，要求实效。目前存在一种“政府热、企业冷”的现象，各级政府积极鼓励企业上云、上网，但是由于不能直接看到实施转型的好处，不少企业仍然在观望、在等待。在这个过程中，要避免运动式推进，不宜一味追求规模，由于行业千差万别，很多企业数字化基础薄弱，应该成熟一家企业落地一家企业，成熟一个行业落地一个行业。”
刘江川
加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授
2020年以来，随着『新基建』的频频刷屏，边缘计算又迎来了新的风口。不管是5G基建、特高压，还是新能源汽车充电桩、工业互联网等，这几大方向都对边缘计算有着极大的需求。
刘江川教授表示：“互联网和无线通信网的发展提供了今天人们和设备互联的基础，智能手机和大量物联网终端设备提供了端上的计算存储能力，而云计算提供了高度规模化和灵活计算和存储基础设施，这些技术一起带来了过去这十多年消费互联网的繁荣。”
另外，他谈到：“但是，仍然有很多行业还没有享受到其中的红利，主要的障碍包括：网络连接的可靠性和价格，实时性以及隐私保护、安全等。边缘计算的出现正是为了填补这个鸿沟，大量的行业场景将会受益于此，例如工业制造、智能交通、AR/VR等。”
李伯虎
中国工程院院士、中国航天科工集团科技委顾问
人工智能技术在新信息环境、新技术及新智能算法与模型发展的推动下，正进入新一代人工智能发展的新阶段。与此同时，工业互联网也迎来了“智能+”的时代。
而在制造领域，一种新型的工业互联网——“智能工业互联网”应运而生。
国内知名的计算机仿真与计算机集成制造专家李伯虎院士认为：这种“智能工业互联网”基于泛在新互联网，在新一代人工智能技术引领下，借助新一代智能科学技术、新制造科学技术、新信息通信科学技术、及新制造应用领域专业技术等4类新技术深度融合，将制造全系统及其全生命周期活动中的人、产品、资源、数据、智能认知/分析/决策/执行系统等智能地连接在一起，构成一个人、信息（赛博）空间与物理空间集成、融合的智能互联制造系统，促进制造全生命周期活动中制造模式、手段、业态的创新，从而大大提高制造的创新实践能力和服务能力，进而实现制造业的再革命。
罗智泉
加拿大皇家科学院院士、电子工程师学会（IEEE）会士、香港中文大学（深圳）副校长
工业互联网的发展，除了要解决一系列Know-How的难题，还要在一些工业场合中对应用数学这门学科有一定的掌握。但对于一般企业来讲，这方面的人才是不具备的，还得和高校或科研院所进行合作。
香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授在《探讨工业与应用数学之乐趣》报告中指出：“工业与应用数学研究具有很强的交叉性和问题驱动性，强调选择问题非常重要，需要真正理解工程与应用问题，从问题建模的时候就要入手，不能只停留在问题的数学模型上。”并且他还强调“解决工程问题”和“证明数学定理”两者都非常重要。
王坚
中国工程院院士、中国工业互联网研究院首席科学家、阿里云创始人
工业互联网这些“新基建”突破了传统基础设施建设为代表的模式，具有数字化、网络化、智能化特征。而促进数据要素参与价值创造和分配是推动新旧动能转换的重要支撑。
阿里云创始人王坚表示：“通过加大数据作为关键生产要素参与价值创造和分配的力度，聚焦工业互联网数据标识解析、数据资源管理、数据可信交易、数据安全防护等技术能力提升，可有效促进跨行业、跨地域、跨时空的数据资源汇聚，从而加速工业企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销和售后服务等全流程的智能化转型，进一步推动先进制造业和现代服务业深度融合，实现一二三产业、大中小企业的开放融通发展，推动新旧动能接续转换。”
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在疫情的冲击下，产业界迎来了十年一遇的时代机遇“新基建”，而工业互联网作为其中的核心板块，相关企业和产业各界人士正在摩拳擦掌，准备为这场庞大的国运变革献力献策。
工业互联网还有哪些核心问题有待突破，以及如何继续高歌猛进呢？
8月7日-9日，由中国计算机学会主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办的第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会将在深圳举办，为此，雷锋网特地开设了『工业互联网专场』继续对更多核心难题进行剖析和解读。
今年我们将探讨如下话题：
工业互联网新基建如何推动新变革
工业边缘计算的发展现状和制约因素是什么
破除工业互联网落地困境
国产工业软件如何不掉队
新冠疫情下，工业数字化转型的思考
届时，本论坛将聚焦大厂核心高管、学术大牛、专业投资人，共同探讨工业互联网新基建，包括AI、工业大脑、5G、边缘计算、工业软件等落地应用，对各垂直领域的工业数字化趋势及最佳实践进行系统性总结，并展望工业互联网企业的市场机会和发展空间。
其中，研究工业边缘计算的刘江川教授已经确认出席大会，并在『工业互联网专场』作重要报告。
追溯CCF-GAIR大会的过往，其创立于2016，过去四年来，我们先后邀请到1位诺贝尔奖得主、1位图灵奖得主、20余位中美两国院士、30余位IEEE Fellow、500余位在各自专业领域享有盛誉的学者以及AI领域的知名企业家、投资者和创新者做了大会报告及相关圆桌分享，共吸引10000余位AI学者及从业者到场交流，是目前为止本土人工智能领域规格最高、影响力最大的峰会。
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