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资料 | 干货书《数据科学数学系基础》2020 最新版

本文作者:AI研习社 2020-04-09 09:59
导语:本书概述了现代数据科学重要的数学和数值基础。

本书概述了现代数据科学重要的数学和数值基础。特别是,它涵盖了信号和图像处理(傅立叶、小波及其在去噪和压缩方面的应用)、成像科学(反问题、稀疏性、压缩感知)和机器学习(线性回归、逻辑分类、深度学习)的基础知识。重点是对方法学工具(特别是线性算子、非线性逼近、凸优化、最优传输)的数学上合理的阐述,以及如何将它们映射到高效的计算算法。

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原书地址:https://mathematical-tours.github.io/book/雷锋网雷锋网雷锋网



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