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| 本文作者： 郑佳美 | 2026-09-21 10:39 |
近日，在华为全连接大会同期举行的华为AIDC基础设施峰会上，商汤大装置智算中心总经理林海发表《商汤智算从PUE到TPW的效率演进》主题演讲，提出随着AI进入Token规模化生产时代，AIDC的效率评价正在进一步转向AI业务价值产出。传统PUE关注“1度电有多少用于IT设备”，而TPW（Token Per Watt）关注“投入的能源和成本最终产生多少Token”，商汤大装置通过将能源、基础设施、算力、模型与应用贯通起来，为AI基础设施提供新的全链路效率衡量视角。
Token工厂加速落地，AI基础设施效率迎来新命题
商汤集团在2026年半年报中提出，围绕“一套模型、一座Token工厂、一套智能体管控系统”构建核心能力体系：用一套模型实现持续提升智能上限的路径；持续用基础设施和优化能力降低Token 成本，提高成本定价能力；以智能体深度融入企业与个人工作流，形成结果交付能力。
其中，Token工厂以商汤大装置为基础设施底座，通过AI原生云平台SenseCore实现能源、算力、模型与应用等资源的端到端整合。向下连接电力系统、储能、AIDC基础设施等，通过统一资源纳管和调度打通能源、算力、存储、网络及集群，将上游资源转化为可持续优化的Token服务，形成从资源供给到Token服务的闭环体系。目前，商汤大装置日均Token服务量约为4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。
林海指出，传统智算中心通常以PUE和算力规模作为重要指标，但PUE主要衡量供电、制冷等基础设施能效，“多少P”则更多反映算力设施的峰值性能，两者都难以直接反映智算中心最终产生的业务价值。在当前趋势下，商汤大装置将效率评价进一步延伸至TPW（Token Per Watt），尝试将底层能源投入与上层Token产出建立联系。
从PUE到TPW，效率优化贯穿AI生产全链路
围绕这一思路，商汤大装置将效率优化贯穿 Token 生产的多个环节，这几乎涉及到了人工智能完整的五层蛋糕里的所有产业，包括最底层的能源供给方电网/电厂，也包含IDC运营商、算力云运营商和大模型服务商。各层链路各有其关键指标，比如：在能源供给侧，关注电力来源、能源形式和单位电量成本；在基础设施侧，优化供电制冷架构；在服务器和芯片侧，围绕算子、显存、互联带宽及并行效率进行性能调优；在模型侧，提升推理吞吐和GPU利用率；在应用侧，则通过TPM规模化、推理优化、弹性调度和闲时算力等方式提升Token产出能力。
这也意味着，AIDC效率优化不再是对某一个指标或单一环节的优化，而是从能源进入开始，一直延伸到最终Token产出。
林海指出，单一环节的效率提升，并不必然带来整个链路效率的提升。例如，单纯提高机房空调温度可能降低PUE，但同时可能影响GPU运行工况，并增加服务器风扇功耗。因此，AIDC需要从全链路视角寻找整体效率最优解，而不是围绕单一指标进行局部优化。
围绕TPW这一全链路效率思路，商汤大装置进一步将能源、算力与Token产出数据打通，构建算电协同体系。
商汤大装置算电协同Agent以“负荷→电价”“电价→储能”“储能→需量”“算力→PUE”“电价→Token”五条算法决策链为核心，并将数据进一步下沉至Job、Pod、Node、服务器、机柜及园区等不同层级，将算力调度、电价预测、储能优化、容量控制、能耗管理、Token产能优化等环节打通，让算力、能源与业务精准匹配，持续提升智算中心运营效率和能源利用效率。
通过这一全链路协同机制，商汤大装置算电协同实践实现了单位电力成本Token产出提升80%，IT有效容量产出提升60%，平均电费单价较同地区IDC降低约10%等显著成效。这也体现出，算电协同的价值不局限于降低某一项基础设施成本，而是通过多层数据协同，将不同环节的优化结果最终体现到Token业务产出上。
基础设施架构持续升级，AIDC交付走向更高效、更灵活
除了运营效率，AI算力需求的快速变化也对AIDC基础设施建设提出了新的要求。
林海介绍，商汤大装置临港AIDC经历了从早期10kW机柜，到20—25kW高功率机柜，再到国产化超节点、液冷以及模块化架构的持续演进。面对算力需求、芯片供应、交付周期和场地条件等多重变量，基础设施需要具备更强的灵活性和快速响应能力。
林海重点分享了商汤临港AIDC一个18MW扩容项目，项目需要快速部署48kW高功率机柜，同时不能影响既有智算中心运营。面对这一条件，商汤大装置与华为采用屋面集装箱化电力模块方案，将供配电能力进行模块化集成。项目采用工厂预制方式，1.5个月完成交付，全链路供电效率达到97.8%，占地面积减少70%，单套2.4MW电力模块预计每年节约20万度电，电力侧CAPEX下降13%，同时支持不停电在线维护及集中化智能运维。以更具弹性的基础设施架构适应算力需求变化。
林海认为，现在AIDC基础设施正在从固定建设模式向更灵活、更高效的交付模式演进，以更强的架构弹性适应算力密度提升和业务需求变化。
面向未来，商汤大装置将持续推进AIDC基础设施技术演进，探索液冷规模化应用、高压直流供电、油机与储能联动、超导电缆以及绿电直连“零碳”园区等前沿技术。同时，也在联合中国信通院及产业链相关机构推动算电协同标准建设，探索建立行业及国家标准，并携手能源、机电、IDC等上下游伙伴，加快相关技术与实践落地，推动AI基础设施向更高效、更灵活、更绿色演进。
