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动态丨李志飞退回出门问问,“拖家带口”能做好大模型吗?

本文作者:我在思考中 2023-04-06 16:20
导语:回到出门问问,是无奈之举,还是以退为进?

作者丨董子博

编辑丨岑峰

近日,有多方业界信源向AI科技评论披露,有意在AI大模型领域创业的李志飞,或已回到其原先创立的AI公司——出门问问,并选择再原有的公司继续AI大模型的创业。

早先,在外界看来,与王小川、王慧文并列,李志飞也是相当具有竞争力的中国创业者——他是美国海归博士,有谷歌的工作履历,懂语音、懂NLP、懂搜索,论纸面实力,绝对不落人后。

而反观成立了“五季智能”的王小川和“光年之外”的王慧文,李志飞没有选择另起炉灶,而是回到了出门问问,在老的架构下继续大模型创业。

为什么?



1

李志飞其人

李志飞,可能是中国最早动念,立志要做OpenAI的创业者之一。

最早,资本力推的中国OpenAI创业者是李志飞。在早先的文章中提到过:年初,源码资本组织过一场内部会,邀请了包含王兴、王慧文等不少互联网大佬参与,为的就是凑钱,推李志飞创业。

论口才,李志飞绝不是圈里最能“侃”的,那天的会却开了两个多小时。

也是那天,可能是受到了李志飞的鼓舞,到会的王慧文在朋友圈广发英雄帖,招揽贤才加入。不过这就是另一段故事了。

(后续有关中国AGI创业的系列报道,AI科技评论还将持续关注,并输出行业独家消息和认知。欢迎添加本文作者董子博 VX:william_dong,交换消息,互通有无。)

说回李志飞,作为创业者备受期待,他是有两手绝活的。

上面提到,李志飞学术经历不错。在南京理工大学热能工程系毕业后,李志飞远渡重洋,在约翰霍普金斯大学进读博士,研究机器翻译系统,并在校内开发了“Joshua”——一款广为应用的开源机器翻译系统,在NLP方向积累了不少经验。

博士毕业后,李志飞并未在象牙塔过多流连,他的下一站,选择了洛杉矶硅谷的谷歌。

在谷歌总部,李志飞的工作仍然是作为科学家,研究机器翻译,并开发了谷歌的手机离线翻译系统。

2012年,李志飞在经历了一番考察后,选择了离开谷歌,回国创业,并拿到了红衫和真格的天使投资,这也才有了后来的“出门问问”。

出门问问,这款李志飞带队开发的语音搜索工具,对标Google Now,支持全语音交互,并可以为用户提供移动端的搜索信息反馈,在产品公布时就有了不错的反响。



2

为何“退回”出门问问?

李志飞回到出门问问,是有意中止大模型的创业吗?

AI科技评论观察,李志飞在近期并没有暂停对外输出大模型创业的相关观点,不仅如此,甚至仍然热情高涨。

在与Founder Park的对话中,李志飞表示,大模型的创业“是五到十年的长期主义的事情,无论是心态、体力上这就是一场持久战。”

这么看,AI科技评论相信,李志飞没有选择重新开始,回到出门问问,并不是他创业的决心有了变化,而是一个战略决策,甚至可能是一个无奈之举。

有业内人士猜测,李志飞回到出门问问,主要原因是他原有的工作无人接手,就如此离开难以服众,也难以给老股东一个交代。

对比王小川,将医健生意“托孤”给杨洪涛——过去在搜狗并肩作战的同袍,李志飞似乎没有能够把“出门问问”托付出去的对象。

有人分析,李志飞当下,如果想全情投入做大模型,那么最好的策略是推动出门问问上市,以完成股权的清理,自己也可以全身而退——并且,出门问问当下也具备科创版上市的条件。

毕竟,在这个时间点寻求收购,对于出门问问来说太难,潜在的买家也太少。

别人“轻装上阵”,自己却只能“拖家带口”,对于李志飞,似乎也可以算是“以退为进”。

一方面,出门问问还有不错的营收可以支持继续开发;另一方面,公司也有不错的人员和资金基础,即使多开一条线,或许也可以支持。

AI大模型,人人都见到了它的潜力,也没人愿意错过这波机会。在大厂已经全力投入的情况下,在一些已经投入了创业的头部玩家中间,也需要考虑自己的项目如何与大厂展开差异化竞争。

从目前来看,与成熟的业务场景结合、用大模型的能力提升效能,或者做垂直领域的大模型是创业者可能的两个方向,前者如王慧文,依托美团的成熟业务,有望打造新的“美团3.0”;而李志飞更多的可能是后者。

而且,大模型训练更多的是一个工程问题,在模型结构相近的情况下,只要给大模型喂足够的高质量语料,做出能媲美ChatGPT效果的大模型不过是时间问题。

目前已有多家公司在使用ChatGPT的结果作为语料训练自己的大模型,这也是业内“公开的秘密”。可以预见,国内其他厂商训练大模型的速度将会越来越快,与ChatGPT的差距也会越来越小。

如果,李志飞真的如他所说,并不急于在这个时间点就抢占一个最优的身位,那么在出门问问“两条腿走路”也未尝不可。



3

结语

从2012年到2023年官宣大模型创业,李志飞已经在AI领域创业走过了十一年的时间。

而在这一波创业潮中,即使是行业中资格最老、道行最深的玩家,也不得不开始重新反思,自己对于AI最底层的理解,是否需要修正。

2023年,关于AI,认知几乎每周都会经历一轮刷新和升级;在国内,即使最领先的厂商,也没有在赛道上拉开绝对的差距,没人能确知,自己的路走得一定是对的。

这么看,李志飞回到出门问问,借势出发,或许为不少其他蠢蠢欲动的创业者提供了一种新的思路——不管结果如何,至少仍有胜机。

“未来,无论是虚拟世界还是物理世界,都会被大模型重新塑造一遍。那你说这里有没有什么机会呢?我觉得机会太多了。”李志飞如是说道。

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