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9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行。大会深入贯彻落实习近平总书记在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话精神，以“智联千行、赋能百业”为主题，汇聚起产、学、研、金、政等各界力量，进一步加快推动广东省人工智能全域全时全行业高水平应用，省委副书记、省长孟凡利出席大会并讲话。
作为全国人工智能领域专业化头部企业代表，商汤科技受邀参会，同时商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆发表主题演讲《Token的下一步，人工智能2.0落地的发展趋势》，围绕Token经济、场景数据价值以及AI基础设施生态构建等话题，分享对人工智能2.0落地趋势的思考。
杨帆认为，人工智能2.0时代呈现新的发展趋势：Token经济需要进一步与应用结果和业务价值结合；AI应用的长期竞争力将更多来自真实场景和数据积累；同时，AI基础设施竞争力构建也正在从单纯的算力供给走向全产业链协同。
Token经济：从“可计量”走向“可验证的结果”
对于当前受到关注的Token经济，杨帆认为，Token虽然可以计量，但距离成为成熟的标准化交易商品仍存在挑战。“不同的百万Token他们之间的价值天差地别”，在他看来，Token更像AI生产过程中的阶段性原材料，而不是最终产品。企业真正关心的，是“花了多少钱，解决了什么问题，这件事情划不划算”等现实问题。
因此，Token经济仍需解决“价值难同质、交付难预期、质量难核验”等问题。杨帆指出，Token工厂或Token经济要形成长期生命力，需要与真实应用和最终结果建立更紧密的连接，从“为模型消耗付费”逐步走向“为可验证的任务结果付费”。在他看来，过去市场提出的RaaS（Result as a Service），或许代表了Token经济进一步演进的方向。
AI基础设施：规模决定下限，响应与迭代决定上限
杨帆讲到，与传统基础设施相比，AI基础设施最大的不同在于：重资产投入周期较长，但下游模型和应用的变化周期极短。传统基础设施投入完成后，下游应用往往需要数年甚至更长时间才发生明显变化，比如铁路轨道需求变化周期约10年，通信网络设备约3—5年，通用计算设备约2—3年。而AI基础设施建设完成后，模型和应用可能在数月内就发生多轮变化。
不仅如此，AI技术的迭代速度，已逼近甚至超过传统企业的组织响应能力上限。
对此，杨帆给出明确判断：算力规模决定了AI基础设施业务的下限，而响应与迭代能力才真正决定业务的上限。“AI基础设施企业需要构建AI原生组织，实现自我迭代、自我优化，才能在快速变化的市场环境中，保持更强竞争力。”而这种响应与迭代能力，也需要进一步延伸到产业链上下游，加快技术、资源与应用的协同创新。
在这样的产业趋势下，商汤大装置清晰的定位自身为“Neo AI Cloud for Chinese Ecosystem”，通过AI原生云平台SenseCore，推动能源、算力、模型与应用等资源端到端整合，向下连接电力、储能、AIDC和异构硬件，向上连接模型与应用，通过统一资源纳管、智能调度和Token服务，将底层资源转化为可持续优化的AI服务。
另外，在生态建设方面，今年商汤大装置联合近20家生态伙伴发起国产AI基础设施生态共建“银河计划”，围绕1个Token运营中心、5个万卡级国产智算集群、10个核心技术方向及200家AI初创组织赋能等目标开展合作，推动从底层技术到规模商用的全链路建设。
目前，商汤大装置日均Token服务量约4.5万亿，2026年全年Token量级预计较年初增长约25倍。“在加快自身能力建设的同时，商汤大装置也希望将这一套基础设施能力进一步带入产业场景”，杨帆表示。同时，作为从大湾区成长起来的企业，商汤也将广东作为AI服务产业的重要实践区域。目前，商汤大装置与合作伙伴在前海、河套两大核心片区布局智算中心，为重点学院及湾区产业提供算力支撑，并与汕头深化合作，以AI赋能玩具产业，助力当地“百千万工程”落地。在此基础上，商汤大装置将进一步面向广东产业需求，寻找更多优质城市与合作伙伴，共建湾区新一代Token示范工厂，推动AI能力更深入地进入产业、服务产业，加速人工智能赋能千行百业，助力广东人工智能与实体经济深度融合。
