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引入神经网络,谷歌将语音识别错误率降低30%

本文作者:周翔 2017-01-12 15:04
导语:此前,微软已经将错词率降到了6.3%。

引入神经网络,谷歌将语音识别错误率降低30%

雷锋网消息:今天(1月12日),在加州圣克拉拉举行的AI前沿大会上,谷歌高级研究员Jeff Dean分享了有关谷歌语音识别准确率的最新消息:在引入神经网络之后,谷歌语音识别的错词率(word error rate)下降了30%。

神经网络是谷歌以及其他公司在深度学习中使用的一种系统。人们利用大量的数据,比如演讲片段,来训练神经网络,然后让这些神经网络能够自动对新的数据做出判断。2012年,谷歌首次将神经网络运用于语音识别。

在深度语音和文字识别这一重要领域,谷歌向来很少公布其最新进展,虽然这些技术与谷歌的一些产品息息相关,比如智能音箱Google Home以及转为手机设计的虚拟键盘Gboard。不过,谷歌CEO 桑达尔·皮查伊在2015年的时候曾公布,谷歌在语音识别方面的错词率为8%。

2016年8月份,苹果Siri部门的高级总监Alex Acero曾表示,Siri在所有语言的语音识别中错误率下降了50%。

同年9月,微软宣布,在语音识别准确率上面超过了IBM的超级电脑沃森,错词率降到了6.3%,打破了沃森之前保持的6.9%的出错率纪录。

via  VentureBeat

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