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在126手，柯洁甚至趴在桌子上休息了一下。在深呼吸之后再次拿起了棋子，开始向棋局中最后一块空着的中腹发起进攻。
但是由于之前差距实在太大，柯洁在209手选择了投降。
以上文字摘自雷锋网对柯洁战败AlphaGo后的报道，心疼续3秒。
这位人类最优秀的棋手最终没能在最后一局反转令人惋惜，尽管很多人一开始就预知了这样的结局。而从另一个角度，机器能在学习短短数周之后打败一个学棋20多年的顶尖选手，人工智能的强大令人惊叹。
微软亚洲研究院资深研究员、KDD China秘书长郑宇博士说：
从专业的角度来讲，AlphaGo用深度学习去逼近了一个价值判断函数，然后再跟蒙特卡洛搜索树结合的方法。这个近似解比目前人类的价值判断（可能）接近或者要略强一些，加上机器不知疲倦的搜索效率和无情感波动，综合来看走在了人的前面。
当然深度学习的作用不仅仅是下棋那么简单，AlphaGo的胜利也只是冰山一角罢了。为了让更多的门外汉（比如小编我）了解深度学习，聚集一批深度学习爱好者一起监督学习互助成长，雷锋网得力伙伴AI慕课学院近期邀请了fastai中文社区最活跃的四位贡献者，授课分享。
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