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微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士:如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中

本文作者:恒亮 2017-04-06 15:47
导语:深度学习在时空数据中的应用

他是微软亚洲研究院的主任研究员、城市计算领域负责人;

他是美国计算机学会杰出科学家,ACM 数据挖掘中国分会(KDD China)秘书长,上海交大和香港科技大学的客座教授;

他以主作者的身份在顶尖国际会议和期刊上发表论文 50 余篇,被引用超过 12000 次;

他是人工智能国际权威期刊(SCI一区刊物)ACM TIST 的主编;

他被 MIT 科技评论评选为 2013 年全球杰出青年创新者;

他主持开发的城市大数据系统被环境保护部门采用,目前已覆盖中国 300 多个城市;

他,就是郑宇博士。

微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士:如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中

作为国内大数据领域的资深技术研究专家,郑宇博士近期将会在 CCF-ADL 第 78 期讲习班(4月7日-9日)上为广大学术青年们带来他的技术研究进展。

分享内容

本次郑宇博士的分享题目是“深度学习在时空数据中的应用”。分享内容为:

探讨时空数据(区别于文本、语音和视频数据)的特性,以及深度学习技术在时空大数据上的使用和设计方法,分享基于深度学习的城市人流量预测的实战案例,并介绍深度学习和深度强化学习在围棋中的应用(围棋也可看作一种时空数据)。

学习本次课程,你将会了解到什么是时空大数据?与文本、语音和视频等数据相比,时空大数据又将怎样改变人们的生活?基于深度学习如何处理时空大数据等前沿技术问题。

除了研究心得的详细陈述,CCF-ADL 还会提供前沿学术论文分享交流环节,学员有机会与 8 位大牛直接对话。想必你已经按捺不住内心的激动,想要报名了吧!不过,由于活动过于受欢迎,目前讲习班的现场门票已全部售罄,但雷锋网 AI 慕课学院(http://www.mooc.ai)联合 CCF 共同推出了本次课程的线上视频版。对本次活动感兴趣的同学们除了能够在线观看本次课程之外,还可以反复回放课程内容。所以,即便不用到达现场,也可以聆听大牛们的精彩分享。

和雷锋网一起掀开 AI 的神秘面纱,你还等什么?快来报名吧!报名地址:

http://www.leiphone.com/special/ccf_adl 

什么是 CCF-ADL?

CCF-ADL,即中国计算机学会学科前沿讲习班(简称 ADL),系由中国计算机学会 CCF 主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动,每年举办 10 期,每期 2-3 天。每期围绕一个领域的专题展开,邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。

2017 年,CCF-ADL 的 10 期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘等诸多社会热点,同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下:

微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士:如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中

2017 年度系列学科前沿讲习班首期分享活动将于 4 月 7-9 日在北京开班,课程主题为“深度学习:从算法到应用”。

微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士:如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中

首期课程中,8位顶尖学术大牛:

旷视科技 (Face++) 首席科学家孙剑、

微软亚洲研究院主任研究员郑宇、

地平线机器人创始人兼 CEO 余凯、

360 首席科学家颜水成、

华为诺亚方舟实验室主任李航、

思必驰创始人兼首席科学家俞凯、

KDD China 主席杨强、

中科视拓创始人兼 CTO 山世光

将从深度学习算法和模型,在计算机视觉、语音、自然语言处理以及时空数据分析中的应用进展,深度迁移学习,深度学习芯片设计等方面对国内外研究进展进行介绍,探讨相关技术的未来发展趋势。

微软亚洲研究院主任研究员郑宇博士:如何用深度学习处理时空大数据 | CCF-ADL 火热报名中

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从微软亚洲研究院到旷视科技,我是如何在大公司和创业公司做研究的? | CCF-ADL 火热报名

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